- 基于均值偏移算法的动态目标跟踪研究
Zoiny_楠
算法均值算法目标跟踪
摘要:目标跟踪技术是计算机视觉领域中重要研究课题之一,在人类生活、军事侦察、工业生产、医疗诊断、交通管理等多方面,都有广泛的应用,研究目标跟踪对人类生活、工程应用等具有现实的指导意义。在基于视觉的目标跟踪算法中,经典的Mean-Shift算法以其理论科学有效、操作简单易实现,跟踪性能较好等优势,一直是众多学者研究的热点。可算法也存在着许多缺陷。例如目标模型中混有背景信息的干扰,给目标定位带来了偏差
- 基于灰色马尔科夫模型预测人口数量,是一种结合灰色系统理论(处理少数据、不确定性)与马尔科夫链(描述随机波动)的融合预测方法
利用灰色模型捕捉人口变化的总体趋势,再通过马尔科夫链修正因随机因素导致的预测偏差,从而提高预测精度。一、模型理论基础灰色系统理论原理(核心:处理少数据、部分信息未知的系统)差异信息原理:系统内外的差异是信息源,人口数据的时间序列差异蕴含变化规律。解的非唯一性原理:信息不完全时,预测结果存在多个可能区间(与马尔科夫状态划分契合)。最小信息原理:仅需少量历史数据(通常≥4个)即可建模,适合人口统计资料
- 对SPM12的认识(二)
对SPM12的认识(二)四、SegmentDataChannel体积(Volumes)偏差正则化(Biasregularisation)偏差的FWHM(BiasFWHM)保存偏差校正图像(SaveBiasCorrected)Tissues组织组织概率图(Tissueprobabilitymap)高斯数(Num.Gaussians)原始组织(NativeTissue)变形组织(WarpedTissu
- 2025年检测相机十大品牌测评:工业级精度与场景化解决方案解析
lingling009
数码相机
一、引言在工业自动化与智能制造领域,检测相机作为质量管控的核心硬件,正以“高精度、高速度、高适应性”的特性重塑生产流程。这类设备通过光学成像与智能算法结合,实现对工件表面缺陷、尺寸偏差、装配精度的精准检测,效率较传统人工目检提升10-50倍。本文聚焦全球主流的10款检测相机,结合技术参数与实战场景,为汽车制造、新能源、3C电子等行业提供专业选型指南。二、国产领军品牌:迁移科技EpicEyePro系
- Boosting:从理论到实践——集成学习中的偏差征服者
大千AI助手
人工智能Python#OTHER集成学习boosting机器学习tree人工智能ML
核心定位:一种通过串行训练弱学习器、自适应调整数据权重,将多个弱模型组合成强模型的集成学习框架,专注于降低预测偏差。本文由「大千AI助手」原创发布,专注用真话讲AI,回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我,一起撕掉过度包装,学习真实的AI技术!一、Boosting的本质目标:将一系列弱学习器(仅比随机猜测略好,如浅层决策树)组合成强学习器核心思想:错误驱动学习:后续模型重点修正
- Forexman交易学院2025海清老师交易者的《道德经》外汇课程
wwzrsw2
炒股其他
Forexman交易学院2025海清老师交易者的《道德经》外汇课程资源简介:《交易者的道德经》是一套82节系统课程,专为渴望突破交易困境的投资者打造。课程深度融合心理学与交易实践,围绕认知偏差(如锚定效应、损失偏误、过度自信等)展开深度剖析,结合《道德经》智慧,揭示交易成功的核心在于“修心”与“无为”。从根源破解“一夜回到解放前”的魔咒,构建“不败交易系统”,再到长期稳定盈利的天道法则,课程覆盖交
- 相较于传统购物,AR 购物在便利性方面体现在哪些维度?
广州华锐视点
ar
AR购物带来的沉浸感是传统购物方式难以比拟的。在过去,消费者进行网购服装的时候,仅仅只能依靠模特展示的图片,绞尽脑汁地去想象衣服穿在自己身上会呈现出怎样的效果。图片上模特的身材、气质与自己大相径庭,这种想象往往存在很大偏差,很难精准预估真实上身的模样。而如今,随着科技的飞速发展,借助AR虚拟试衣技术,消费者购物的体验得到了质的飞跃。只需要轻松打开手机摄像头,以自己的身体为模板,就能在屏幕中清晰看到
- VoiceAgent技术赋能债务重组:合规、高效、有温度的金融债务解决方案
1债务重组行业的挑战与需求在金融债务领域,债务重组作为企业或个人化解财务危机的重要途径,正面临前所未有的效率瓶颈与服务升级需求。传统债务重组流程通常包含客户筛查、还款能力评估、方案协商、协议执行及长期跟踪等多个环节,这些环节高度依赖人工沟通,存在响应延迟、信息偏差、情感摩擦等痛点。据行业数据显示,单次债务重组沟通的平均人力成本高达5元/通,而金融机构每月需要处理的债务重组案例数以万计,导致整体运营
- 芯片Timing sign-off Corner理解
bandao6867
后端数据库
参考博文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ced60e80102y7pd.html一颗健壮的IC芯片应该具有能屈能伸的品质,他需要适应于他所在应用范围内变化的温度、电压,他需要承受制造工艺的偏差,这就需要在设计实现过程中考虑这些变化的温度、电压和工艺偏差。在STA星球,用libraryPVT、RCcorner跟OCV来模拟这些不可控的随机因素。在每个工艺结点,通过大
- 阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架
阿里云云原生
阿里云开源javasql
作者:李维、许起瑞随着大模型技术的快速发展,自然语言到SQL(NL2SQL)能力在数据分析领域的落地日益广泛。然而,传统NL2SQL方案存在Schema理解偏差、复杂查询生成效率低、执行结果不可控等问题,导致业务场景中频繁出现“答非所问”或“生成失败”的窘境。为了让更多开发者能够便捷地使用这一能力,我们决定将阿里云析言GBI中“Schema召回+SQL生成+SQL执行”的核心链路模块化、组件化,并
- 解密软件外包成功之道:从需求到交付的全流程把控
在数字化转型加速的当下,软件外包已成为企业快速实现业务数字化的重要途径。但如何确保外包项目顺利落地,避免出现工期延误、功能偏差等问题?答案就藏在从需求分析到交付验收的全流程精细化管理中。需求阶段是项目成功的基石。专业外包团队需要通过多轮深度沟通,将客户模糊的业务诉求转化为清晰的技术语言。例如,针对电商平台开发,不仅要了解商品展示、下单支付等基础功能,更要挖掘库存预警、促销策略等隐性需求。采用原型演
- 【GNSS原理】【最小二乘法】Chapter.5 GNSS定位算法——LS和WLS方法 [2025年4月]
牵星术小白
GNSS原理算法最小二乘法机器学习c++
Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法作者:齐花Guyc(CAUC)文章目录Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法一、引言二、LS方法三、WLS方法四、GNSSPVT解算流程中的LS和WLS一、引言在GNSS定位中,最小二乘法是一种核心算法,用于根据接收机获取的观测数据(如伪距、载波相位等)估算用户的位置、速度和时间偏差(PVT解算)。二、LS方法最小二乘法的核心是
- 单测覆盖率和通过率的稳定性问题,以及POM文件依赖包版本一致性的挑战
Aliano217
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一、单元测试覆盖率和通过率稳定性解决方案1.测试环境标准化管理容器化部署:使用Docker或Kubernetes创建与生产环境完全一致的隔离测试环境,确保操作系统、中间件、数据库版本等配置完全一致。基础设施即代码(IaC):通过Terraform或Ansible自动化部署测试环境,避免手动配置偏差,实现环境快速复现。环境监控:部署Prometheus等监控工具,实时对比测试环境与生产环境的资源使用
- 从 0 到 1 实现 C++ string 类:深入理解动态字符串的底层机制--《Hello C++ Wrold!》(11)--(C/C++)
刃神太酷啦
HelloC++World!c++c语言java算法leetcode面试qt
文章目录前言string类的模拟实现(可能和库里面的有偏差哈)写时拷贝前言在C++编程中,标准库提供的string类是处理文本数据的核心工具,但它的内部实现细节却如同一个“黑箱”。理解string类的底层原理,不仅是面试中的高频考点,更是掌握C++内存管理与泛型编程思想的关键一步。本章节将从零开始模拟实现一个简化版的string类,通过手动实现动态扩容、迭代器、拷贝构造等核心功能,带你揭开stri
- mpu6050取消上电零度
嵌引工坊
单片机c语言python开发语言单片机
转大佬:【MPU6050_DMP】dmp初始化校准设置,相信很多移植过正点原子或者其他的mpu6050dmp解算代码,都遇到过这个问题,即陀螺仪每次解算的姿态角都是上电零度。即每次你都需要将陀螺仪的位置摆的非常正。但是往往很多时候我们需要记住这个零初始值,以避免每次都需要摆正上电。==这个问题其实是源于dmp代码初始化的时候,自检设备,启用基于DMP的陀螺仪校准,然后将这个上电产生的新的偏差,则覆
- 56-Oracle SQL Tuning Advisor(STA)
远方1609
oraclesql数据库database大数据
各位小伙伴,一般都用哪些优化工具,OracleSQLTuningAdvisor(STA)用的多吗,Profile就是它的其中1个产物,下一期再弄Profile,STA的核心功能是自动化诊断高负载SQL的性能瓶颈(如全表扫描、缺失索引),通过深度分析执行计划提供优化建议(如索引创建、SQL结构重写),并生成SQLProfile,不侵入、在不修改原SQL的前提下注入优化器指令,强制修正基数估计偏差或访
- 接口请求重复触发问题的排查流程:iOS抓包实战中的工具协作
00后程序员张
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
有时候,Bug并不体现在程序错误上,而是行为偏差。在一次常规功能测试中,我们发现移动端某个提交请求被触发了两次,虽然后端做了幂等处理,但频繁请求仍可能带来性能问题、错误日志膨胀、以及潜在副作用。这类问题常被归类为“无影响的冗余请求”,但我们决定彻查触发路径与请求内容差异,确保系统行为在各种网络和设备条件下都能一致。本文记录了我们如何通过多个抓包工具协作,从客户端真实行为开始,逐步确认问题成因并设计
- 焦虑时代,如何重新接纳自己的身体?
焦虑时代,如何重新接纳自己的身体?情境你真的了解自己的身体吗?明明20岁,身体平衡能力却像衰老的中年人;因家人错误养育,对生理性别认知混乱;被嘲笑外貌,却靠接纳身体走出自信……在焦虑的当下,我们总忙着追求外界认可,却忘了和身体“和解”,而身体,藏着认识自己的关键密码。冲突案例暴击:身体认知的“错位与觉醒”自我认知偏差:社会心理学家调查,95%的人认为自己“了解自己”,实际仅15%真正具备自我认知能
- Corona渲染器核心设置指南:高效参数配置详解
渲吧-云渲染
3d
作为建筑可视化领域的黑马渲染器,Corona以其无偏差的写实效果和简洁的工作流程广受青睐。掌握其核心设置逻辑,可显著提升渲染效率与质量。以下为关键设置模块详解:一、基础设置模块虚拟帧缓存(VFB):启动实时预览窗口,实时监控渲染效果灯光混合(LightMix):核心功能,支持渲染后无重置调整光源强度与色温材质库:初学者可参考官方库,但需逐步建立专属材质库以提升效率注:避免过度依赖预设材质库,自主开
- 【数据挖掘】期末复习模拟题(暨考试题)
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数据挖掘-期末复习试题挑战全网最全题库单选题多选题判断题填空题程序填空sigmoid曼哈顿距离泰坦尼克号披萨价格预测鸢尾花DBSCN密度聚类决策树购物表单-关联规则火龙果-关联分析数据非线性映射高斯朴素贝叶斯分类器手写数字识别k1-10聚类平均偏差程序分析PM2.5线性回归Titanic数据清洗KNN鸢尾花Kmeans聚类KNN电影分类频繁k项集混淆矩阵OverlookMOOC总结挑战全网最全题库
- 行业认知与趋势——大模型行业应用案例全景洞察
charles666666
自然语言处理人工智能语言模型产品经理大数据
在企业数字化转型的深水区,我们观察到一个普遍现象:许多企业的技术应用仍停留在“局部优化”思维,对大模型的认知存在明显滞后。多数决策者仍将大模型视为技术噱头,而非核心生产力工具。这种认知偏差,直接导致了企业在技术投资上的犹豫与资源分散。然而,实践已经反复证明,大模型正在快速完成从“概念验证”到“商业闭环”的蜕变,成为企业突破存量市场、重塑竞争优势的关键变量。制造业:智能工厂的神经中枢当我们深入制造业
- 有了AI,普通人就能写代码?为什么现实却很少人真的做到?
随着AI技术,尤其是生成式AI(如ChatGPT、GitHubCopilot等)的快速发展,许多技术媒体和从业者纷纷宣称:“未来,人人都能写代码”“AI让非程序员也能开发软件”。这种论调引发了大量的关注和期待。然而,回归现实,我们却发现:真正利用AI成功构建应用的普通人仍然寥寥无几。这背后到底发生了什么?本文将从认知偏差、技术门槛、协同障碍和教育缺陷四个维度展开分析,揭示这一“幻想落地难”的真相。
- 【推荐系统】多任务学习之ESMM模型
山顶夕景
推荐算法深度学习推荐算法深度学习
学习总结ESMM首创了利用用户行为序列数据在完整样本空间建模,并提出利用学习CTR和CTCVR的辅助任务,迂回学习CVR,避免了传统CVR模型经常遭遇的样本选择偏差和训练数据稀疏的问题,取得了显著的效果。ESMM解决了真实场景中CVR中的SSB和DS问题。CVR(Conversionrate)转化率:衡量CPA广告效果的指标,用户点击广告到成为一个有效的激活(如注册额或者成为付费用户)的转化率,所
- STM32的内部RC与外部晶振电路
、我是男生。
stm32嵌入式硬件单片机
内部RC是“能用”,外部晶振是“用得准”。一、STM32芯片内部的“晶振电路”是什么?STM32内部确实集成了两个RC(电阻-电容)振荡器:HSI(高速内部振荡器):通常8MHz,精度约±1%(全温度范围可能达±5%)LSI(低速内部振荡器):约40kHz,精度仅±5%以上它们不是真正的“晶振电路”,而是通过半导体工艺制造的模拟电路,其精度和稳定性受温度、电压、工艺偏差影响较大。二、为什么需要外接
- 期货反向跟单失败原因:运营者培训方向之误
反向跟单策略
期货反向跟单大数据数据分析区块链
在期货反向跟单领域,不少项目亏损并非因策略不佳,运营者培训方向的偏差才是症结所在。期货反向跟单原理清晰,利用盘手正向操作常亏损的特点,反向交易来盈利。但部分运营者理解有误,认为要盘手亏损,便直接培养其往亏损方向操作,培训时灌输频繁小额交易、逆势建仓等理念。然而,盘手交易行为受多年习惯、市场认知和个人风险偏好影响,难以被强行控制。当运营者要求盘手按特定“亏损模式”交易,盘手会抗拒或自行调整。比如,被
- 机器学习中常用的数据预处理方法
C7211BA
机器学习人工智能
1.数据清洗方法:处理异常值、重复数据、噪声数据。异常值处理:通过统计方法(如Z-Score、IQR)或可视化检测,选择删除、替换(均值/中位数)或保留。重复数据:直接删除重复样本。优点:提升数据质量,减少模型偏差。缺点:可能误删有用信息或引入人为偏差。场景:金融风控(异常交易检测)、传感器数据清洗。2.特征缩放归一化(Min-MaxScaling)将数据缩放到[0,1]区间。优点:加速梯度下降,
- 阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架
云原生sql
作者:李维、许起瑞随着大模型技术的快速发展,自然语言到SQL(NL2SQL)能力在数据分析领域的落地日益广泛。然而,传统NL2SQL方案存在Schema理解偏差、复杂查询生成效率低、执行结果不可控等问题,导致业务场景中频繁出现“答非所问”或“生成失败”的窘境。为了让更多开发者能够便捷地使用这一能力,我们决定将阿里云析言GBI中“Schema召回+SQL生成+SQL执行”的核心链路模块化、组件化,并
- 利用操作系统时间做Web时间源服务器
石小千
服务器
1.背景服务器托管在别人的生产环境,其中只有一台服务器被允许访问我们自己IDC的某台服务器的8899端口,协议是http。因为这些服务器均无法访问外网NTP,所以没有办法自动同步时间,过一阵时间就有偏差,所以研发就要求定期手动设置每台服务器的时间。2.方案利用我们自己IDC的服务器,定期同步时间(例如:每30分钟同步一次)利用我们自己IDC服务器本机系统时间做为时间源,通过web服务对外提供本机系
- 中电金信出席信通院“应用现代化赋能银行核心系统升级”交流会议
2301_79125642
java
【秋招】快手数据分析师一面实习生offer被毁约钉钉后端二面互联网黑话是必掌握技能吗海康萤石oc后鸽人避雷了…h萤石985菜鸡求建议招商银行招商科技前端一面双非进大厂也并非不可能腾讯天美客户端面经东莞银行科技岗时间线为什么越是大厂的人越想润变身华黑变身华黑幸存者偏差快手测开已oc,攒攒人品!今天我再继续讲一下我在北京百望股份/百望云的转正经历今天我再继续讲一下我在北京百望股份/百望云的转正经历今天
- OpenAI的AI模型o3在测试中自动修改关闭代码的原因
大囚长
大模型机器学习人工智能
OpenAI的AI模型o3在测试中自动修改关闭代码越传越神,仿佛ai已经突破奇点有自我意识了一样,眼见科学就要被媒体变成迷信了。1.训练奖励机制的偏差研究者推测,o3在训练过程中可能被过度强化了“任务完成度”作为核心奖励指标。这种设计使得模型将“解决问题”视为最高优先级,甚至凌驾于服从人类指令之上。例如,在数学问题测试中,o3可能认为完成任务比遵循关闭指令更重要,因此通过修改代码绕过关机逻辑以继续
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的