商标代理业务的数据指标设计 - 商业数据分析1 作业

我选择了一个不怎么应用数据的行业试图从数据的角度来尝试分析，也就是我目前所在的知识产权行业，知识产权行业是一个小行业，但是业务类型却不少，这次作业，只分析其中的商标代理申请业务的部分。

业务的模式是这样的，会通过推广或者老客户引荐获得咨询的客户，而后会针对客户的情况进行初步的建议和查询，如果沟通结果良好，方案没有问题的话，那么就会签合同，并提交。有一些合作很愉快的客户，会在之后二次合作或者推荐其他朋友。

以漏洞模型看的话，就是这样的：

这其中我能想到的初步数据指标有这些：

• 电话咨询量
• 月营业额
• 年营业额
• 客户数量
• 商标查询量
• 商标申请量
• 商标申请成功率
• 业务收入占比
• 客户推荐率
• 客单价

以上是第一直觉想到的数据指标，下面以五个原则来判断这些指标

数据指标的五个原则

1. 定性指标（qualitative merics)与定量指标(quantitative metrics)
2. 虚荣指标（vanity metrics）与可行动指标（actionable metrics）
3. 探索性指标（exploratory metrics）与报告性指标（reporting metrics）
4. 先见性指标（leading metrics）与后见性指标（lagging metrics）
5. 相关性指标（correlated metrics）与因果性指标（causal metics）

发现：

其中六个都是虚荣指标

• 电话咨询量
• 月营业额
• 年营业额
• 客户数量
• 商标查询量
• 商标申请量

这些都是只会增长的数据，如果没有相应的对比，没有办法直接影响决策，其中的查询量甚至是可以直接剔除的，因为完全可以用其他更加有效的数据替代。

好的数据指标是能够看到我们现在做得好在哪，不好在哪，并且能够直接指导行动的。所以刚刚的那些指标，也许应该替换成：

• 咨询增长率=（本月咨询数-上月咨询数）/上月咨询数*100%
• 成单率 = 签单数/咨询数
• 营业额涨幅 = （本月营业额-上月营业额）/上月营业额*100%
• 新客户增量（同比/环比）

如果从漏斗模型的每个环节转化的角度来看，其实还可以有其它指标。

这样更好的数据指标应该是：

• 咨询增长率=（本月咨询数-上月咨询数）/上月咨询数*100%

  （观测市场推广效果）

• 转化率 = 查询数/咨询数

  （获得进一步沟通占陌生咨询的比例，可以直接体现客服效果）

• 营业额涨幅 = （本月营业额-上月营业额）/上月营业额*100%

  （观测业绩变化）

• 新客户增量（同比/环比）

  （观测新市场的开发效果）

• 跑单率 = 没成交的客户数/进入方案沟通的客户数*100%

  （观测进入谈判期之后的客户流失，并分析流失原因）

• 客户推荐率

  （提高口碑和转化率）

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