一种基于层次分析法的众包任务推荐算法

1. 众包任务推荐算法是什么

众包任务推荐算法，是指在众包平台上，将发布的任务依据一种多准测决策模型：层次分析模型，来为用户推荐与之匹配度最高的任务。

 

2. 我们为什么需要任务推荐算法

1). 强力的用户引导：新手进入平台，面对五花八门的任务，不知所措。平台应当为用户提工决策与行动的指导，并且这个知道是有客观依据的最优指导。

2). 减少标客决策时间。

 

3. 目前，市场上其他产品的方案是什么

亚马逊标注平台（Amazon Mechannical Turk) 有一套自己的评级标准，他们会给一些特定的人员评级。当雇主发布任务时，系统会自动将任务分配给一些“大师”级用户，而这些用户的酬劳也会更高。但如果你不属于那个级别，你的酬劳会少，被分配到任务的机会也会更少。

 

4. 我们将任务和用户进行匹配，需要考虑哪些决策因素

举例：决策因素按照重要程度排名如下：任务难度匹配＞资格认证匹配＞历史参与任务＞任务去化率。

 

5. 构建决策模型（判断矩阵略）

 

 

6. 计算任务一、任务二、任务三的推荐顺序