棒棒糖图，“望文生义”，就是长得像棒棒糖的图。听起来就很可爱是不是？今天就让我们一起欣赏一下棒棒糖图。
什么是棒棒糖图
首先让我们来看几张棒棒糖图。可以发现实际上就是一根柱子加上一个圆，其实类似传统的柱状图。但是它可以给我们更多的信息，因为圆和下面的棒子可以代表同一组数据，也可以代表两组数据。“糖”和“棒子”的颜色也一样，可以表示同一个信息也可以表示不同维度的信息。另外，我们还可以变成双头棒棒糖，在棒子的两端分别展现不同的数据。不喜欢传统的圆形？想要亲手DIY？也没有问题，我们可以把传统的圆形糖换成其他图片（比如漫威），以更加直观的展示信息。我们也可以在圈中标记具体的数值，让读者一目了然。
怎么做棒棒糖图
1)需要什么格式的数据
我们用R中自带的一个数据——mtcars。该数据来源于1974年Motor Trend杂志，是关于不同车型的设计和性能的数据统计：
[, 1] mpg Miles/(US) gallon
[, 2] cyl Number of cylinders
[, 3] disp Displacement (cu.in.)
[, 4] hp Gross horsepower
[, 5] drat Rear axle ratio
[, 6] wt Weight (1000 lbs)
[, 7] qsec 1/4 mile time
[, 8] vs Engine (0 = V-shaped, 1 = straight)
[, 9] am Transmission (0 = automatic, 1 = manual)
[,10] gear Number of forward gears
[,11] carb Number of carburetors
稍微对数据进行一点处理:
# Load data
data("mtcars")
dfm <- mtcars
# 转为factor类型的数据
dfm$cyl <- as.factor(dfm$cyl)
# 增加一列name
dfm$name <- rownames(dfm)
> head(dfm)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb name
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Datsun 710
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet 4 Drive
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Hornet Sportabout
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Valiant
2）如何作图
本次使用ggpubr包进行作图。
library(ggpubr)
ggdotchart(dfm, x = "name", y = "mpg",
color = "cyl", # 按照cyl填充颜色
palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), # 修改颜色
sorting = "ascending",
add = "segments", # 添加棒子
ggtheme = theme_pubr(), # 改变主题
xlab=""
)
ggdotchart(dfm, x = "name", y = "mpg",
color = "cyl", # 按照cyl填充颜色
palette = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"), # 修改颜色
sorting = "descending",
add = "segments", # 添加棒子
add.params = list(color = "lightgray", size = 1.5),#改变棒子参数
rotate = TRUE, # 方向转为垂直
group = "cyl",
dot.size = 6, # 改变点的大小
label = round(dfm$mpg), # 添加label
font.label = list(color = "white", size = 9,
vjust = 0.5), # 设置label参数
ggtheme = theme_pubr(), # 改变主题
xlab=""
)
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