前言
前情回顾
上一讲主要讲了服务下线,已经注册中心自动感知宕机的服务。
其实上一讲已经包含了很多EurekaServer自我保护的代码,其中还发现了1.7.x(1.9.x)包含的一些bug,但这些问题在master分支都已修复了。
服务下线会将服务实例从注册表中删除,然后放入到recentQueue中,下次其他EurekaClient来进行注册表抓取的时候就能感知到对应的哪些服务下线了。
自动感知服务实例宕机不会调用下线的逻辑,所以我们还抛出了一个问题,一个client宕机,其他的client需要多久才能感知到?通过源码我们知道 至少要180s 才能被注册中心给摘除,也就是最快180s才能被其他服务感知,因为这里还涉及读写缓存和只读缓存不一致的情况。
本讲目录
本讲主要讲解注册中心一个独有的功能,如果使用Eureka作为注册中心的小伙伴可能都看过注册中心Dashboard上会有这么一段文字:
那注册中心为何要做这种自我保护呢?这里要跟注册中心的设计思想相关联了,我们知道Eureka是一个高可用的组件,符合CAP架构中的A、P,如果注册中心检测到很多服务实例宕机的时候,它不会将这些宕机的数据全都剔除,会做一个判断,如果宕机的服务实例大于所有实例数的15%,那么就会开启保护模式,不会摘除任何实例(代码中是通过每分钟所有实例心跳总数和期望实例心跳总数对比)。
试想,如果没有自我保护机制,注册中心因为网络故障,收不到其他服务实例的续约 而误将这些服务实例都剔除了,是不是就出大问题了。
目录如下:
evict()
方法解读expectedNumberOfRenewsPerMin
计算方式expectedNumberOfRenewsPerMin
自动更新机制- 注册中心
Dashboard
显示自我保护页面实现 - 自我保护机制bug汇总
技术亮点:
- 如何计算每一分钟内的内存中的计数呢?
MeassuredRate
计算每一分钟内的心跳的次数,保存上一分钟心跳次数和当前分钟的心跳次数 后面我们会看一下这个类似怎么实现的
说明
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源码分析
evict()
方法解读
接着上一讲的内容,上一讲其实已经讲到了evict()
的使用,我们再来说下如何一步步调入进来的:
EurekaBootStrap.initEurekaServerContext()
中调用registry.openForTraffic()
, 然后进入PeerAwareInstanceRegistryImpl.openForTraffic()
方法,其中有调用super.postInit()
这里面直接进入到 AbstractInstanceRegistry.postInit()
方法,这里其实就是一个定时调度任务,默认一分钟执行一次,这里会执行EvictionTask
,在这个task里面会有一个run()
方法,最后就是执行到了evict()
方法了。
这里再来看下evict()
方法代码:
public void evict(long additionalLeaseMs) {
logger.debug("Running the evict task");
// 是否允许主动删除宕机节点数据,这里判断是否进入自我保护机制,如果是自我保护了则不允许摘除服务
if (!isLeaseExpirationEnabled()) {
logger.debug("DS: lease expiration is currently disabled.");
return;
}
// 省略服务摘除等等操作...
}
接着进入PeerAwareInstanceRegistryImpl.isLeaseExpirationEnabled()
:
public boolean isLeaseExpirationEnabled() {
if (!isSelfPreservationModeEnabled()) {
// The self preservation mode is disabled, hence allowing the instances to expire.
return true;
}
// 这行代码触发自我保护机制,期望的一分钟要有多少次心跳发送过来,所有服务实例一分钟得发送多少次心跳
// getNumOfRenewsInLastMin 上一分钟所有服务实例一共发送过来多少心跳,10次
// 如果上一分钟 的心跳次数太少了(20次)< 我期望的100次,此时会返回false
return numberOfRenewsPerMinThreshold > 0 && getNumOfRenewsInLastMin() > numberOfRenewsPerMinThreshold;
}
这里我们先解读一下,上面注释已经说得很清晰了。
我们在代码中可以找到
this.numberOfRenewsPerMinThreshold = (int) (this.expectedNumberOfRenewsPerMin * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());
这段的意思
expectedNumberOfRenewsPerMin
代表每分钟期待的心跳时间,例如现在有100次心跳,然后乘以默认的心跳配比85%,这里就是nuberOfRenewsPerMinThreshold的含义了如果上一分钟实际心跳次数小于这个值,那么就会进入自我保护模式
然后是getNumOfRenewsInLastMin()
:
private final MeasuredRate renewsLastMin;
public long getNumOfRenewsInLastMin() {
return renewsLastMin.getCount();
}
public class MeasuredRate {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MeasuredRate.class);
private final AtomicLong lastBucket = new AtomicLong(0);
private final AtomicLong currentBucket = new AtomicLong(0);
private final long sampleInterval;
private final Timer timer;
private volatile boolean isActive;
/**
* @param sampleInterval in milliseconds
*/
public MeasuredRate(long sampleInterval) {
this.sampleInterval = sampleInterval;
this.timer = new Timer("Eureka-MeasureRateTimer", true);
this.isActive = false;
}
public synchronized void start() {
if (!isActive) {
timer.schedule(new TimerTask() {
@Override
public void run() {
try {
// Zero out the current bucket.
// renewsLastMin 为1分钟
// 每分钟调度一次,将当前的88次总心跳设置到lastBucket中去,然后将当前的currentBucket 设置为0 秒啊!
lastBucket.set(currentBucket.getAndSet(0));
} catch (Throwable e) {
logger.error("Cannot reset the Measured Rate", e);
}
}
}, sampleInterval, sampleInterval);
isActive = true;
}
}
public synchronized void stop() {
if (isActive) {
timer.cancel();
isActive = false;
}
}
/**
* Returns the count in the last sample interval.
*/
public long getCount() {
return lastBucket.get();
}
/**
* Increments the count in the current sample interval.
*/
public void increment() {
// 心跳次数+1 例如说1分钟所有服务实例共发起了88次心跳
currentBucket.incrementAndGet();
}
}
最上面我们说过,MeasuredRate
的设计是一个闪光点,看下重要的两个属性:
lastBucket
: 记录上一分钟总心跳次数currentBucket
: 记录当前最近一分钟总心跳次数
首先我们看下increment()
方法,这里看一下调用会发现在服务端处理续约renew()
中的最后会调用此方法,使得currentBucket
进行原子性的+1操作。
然后这里明有一个start()
方法,这里面也是个时间调度任务,我们可以看下sampleInterval
这个时间戳,在构造函数中被赋值,在AbstractInstanceRegistry
的构造方法中被调用,默认时间为一分钟。
这里最重要的是lastBucket.set(currentBucket.getAndSet(0));
每分钟调度一次,把当前一分钟总心跳时间赋值给上一分钟总心跳时间,然后将当前一分钟总心跳时间置为0.
expectedNumberOfRenewsPerMin
计算方式
我们上一讲中已经介绍过expectedNumberOfRenewsPerMin
的计算方式,因为这个属性很重要,所以这里再深入研究一下。
首先我们要理解这个属性的含义:期待的一分钟注册中心接收到的总心跳时间,接着看看哪几个步骤会更新:
- EurekaServer初始的时候会计算
在openForTraffic()
方法的入口会有计算 - 服务注册调用
register()
方法是会更新 - 服务下线调用
cancel()
方法时会更新 - 服务剔除
evict()
也应该调用,可惜是代码中并未找到调用的地方?这里其实是个bug,我们可以看后面自我保护机制Bug汇总
中提到更多详细内容。此问题至今未修复,我们先继续往后看。
expectedNumberOfRenewsPerMin
自动更新机制
Server端初始化上下文的时候,15分钟跑的一次定时任务:
scheduleRenewalThresholdUpdateTask
入口是:EurekaBootStrap.initEurekaServerContext()
方法,然后执行serverContext.initialize()
方法,里面的registry.init()
执行PeerAwareInstanceRegistryImpl.init()
中会执行scheduleRenewalThresholdUpdateTask()
,这个调度任务默认是每15分钟执行一次的,来看下源代码:
private void updateRenewalThreshold() {
try {
// count为注册表中服务实例的个数
// 将自己作为eureka client,从其他eureka server拉取注册表
// 合并到自己本地去 将从别的eureka server拉取到的服务实例的数量作为count
Applications apps = eurekaClient.getApplications();
int count = 0;
for (Application app : apps.getRegisteredApplications()) {
for (InstanceInfo instance : app.getInstances()) {
if (this.isRegisterable(instance)) {
++count;
}
}
}
synchronized (lock) {
// Update threshold only if the threshold is greater than the
// current expected threshold of if the self preservation is disabled.
// 这里也是存在bug的,master分支已经修复
// 一分钟服务实例心跳个数(其他eureka server拉取的服务实例个数 * 2) > 自己本身一分钟所有服务实例实际心跳次数 * 0.85(阈值)
// 这里主要是跟其他的eureka server去做一下同步
if ((count * 2) > (serverConfig.getRenewalPercentThreshold() * numberOfRenewsPerMinThreshold)
|| (!this.isSelfPreservationModeEnabled())) {
this.expectedNumberOfRenewsPerMin = count * 2;
this.numberOfRenewsPerMinThreshold = (int) ((count * 2) * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());
}
}
logger.info("Current renewal threshold is : {}", numberOfRenewsPerMinThreshold);
} catch (Throwable e) {
logger.error("Cannot update renewal threshold", e);
}
}
这里需要注意一点,为何上面说eurekaClient.getApplications()
是从别的注册中心获取注册表实例信息,因为一个eurekaServer对于其他注册中心来说也是一个eurekaClient。
这里注释已经写得很清晰了,就不再多啰嗦了。
注册中心Dashboard
显示自我保护页面实现
还是自己先找到对应jsp看看具体代码实现:
这里主要是看:registry.isBelowRenewThresold()
逻辑。
PeerAwareInstanceRegistryImpl.isBelowRenewThresold()
:
public int isBelowRenewThresold() {
if ((getNumOfRenewsInLastMin() <= numberOfRenewsPerMinThreshold)
&&
((this.startupTime > 0) && (System.currentTimeMillis() > this.startupTime + (serverConfig.getWaitTimeInMsWhenSyncEmpty())))) {
return 1;
} else {
return 0;
}
}
这里的意思就是 上一分钟服务实例实际总心跳个数 <= 一分钟期望的总心跳实例 * 85%,而且判断 Eureka-Server 是否允许被 Eureka-Client 获取注册信息。如果都满足的话就会返回1,当前警告信息就会在dashbord上显示自我保护的提示了。
这里面注意一下配置:
#getWaitTimeInMsWhenSyncEmpty()
:Eureka-Server 启动时,从远程 Eureka-Server 读取不到注册信息时,多长时间不允许 Eureka-Client 访问,默认是5分钟
自我保护机制bug汇总
- expectedNumberOfRenewsPerMin计算方式
this.expectedNumberOfRenewsPerMin = count * 2;
// numberOfRenewsPerMinThreshold = count * 2 * 0.85 = 34 期望一分钟 20个服务实例,得有34个心跳
this.numberOfRenewsPerMinThreshold =
(int) (this.expectedNumberOfRenewsPerMin * serverConfig.getRenewalPercentThreshold());
这里为何要使用count * 2?count是注册表中所有的注册实例的数量,因为作者以为用户不会修改默认续约时间(30s), 所以理想的认为这里应该乘以2就是一分钟得心跳总数了。
- 同理 服务注册、服务下线 都是将
注册:expectedNumberOfRenewsPerMin+2
下线:expectedNumberOfRenewsPerMin-2
evict()
方法为何不更新expectedNumberOfRenewsPerMin
按常理来说这里也应该进行 -2操作的,实际上并没有更新,于是看了下master分支源码仍然没有更新,于是早上我便在netflix eureka
git
上提了一个isssue:(我蹩脚的英语大家就不要吐槽了,哈哈哈)
地址为:Where to update the "expectedNumberOfClientsSendingRenews" when we evict a instance?
疑问:
搜索了github 发现也有人在2017年就遇到了这个问题,从最后一个回答来看这个问题依然没有解决:
Eureka seems to do not recalculate numberOfRenewsPerMinThreshold during evicting expired leases
总结
一张图代为总结一下:
申明
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