python的@propert装饰器

首先，@propert的作用是把类中的方法『变成』了属性，方便通过实例访问。propert可以有两种用法：可以把一个方法变成只读属性；可以对一些属性进行过滤。

 想象这样一个场景，在实例化一个类之后，需要对类的一个属性进行赋值，这时候是没有对属性属性被赋予的值进行判断的，如果属性被赋予了一个不合适的值，那么代码在后面执行的时候就会报错，为了避免这种情况，可以有两种方法解决。

一：设置一个方法，对属性值进行判断：

class Student():

    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

　　

if __name__ == '__main__':
    s = Student()
    s.set_score(value="88")
    print(s.get_score())

 

再Student类中，为了避免直接对 _score 属性操作，我们提供了 get_score 和 set_score 方法，这样起到了封装的作用，把一些不想对外公开的属性隐蔽起来，而只是提供方法给用户操作，在方法里面，我们可以检查参数的合理性等。这样做没什么问题，但是我们有更简单的方式来做这件事。

 

二：使用propert装饰器。

class Teacher():
    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

if __name__ == '__main__':

    t = Teacher()
    t.score = 10
    print(t.score)
    t.score = 20
    print(t.score)

 

在上面，我们给方法 score 加上了 @property，于是我们可以把 score 当成一个属性来用，此时，又会创建一个新的装饰器 score.setter，它可以把被装饰的方法变成属性来赋值。

另外，我们也不一定要使用 score.setter 这个装饰器，这时 score 就变成一个只读属性了：

 

class test():
    def __init__(self, s1):
        self.s = s1

    @property
    def f1(self):
        return self.s

if __name__ == '__main__':

    t1 = test(s1=90)
    print(t1.f1)

 

注意：最后面一行的print(t1.f1)不要加括号，print(t1.f1())，要不会报错'int' object is not callable

 

参考文章：http://funhacks.net/explore-python/Class/property.html

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