健视加云+智能眼镜，脑力影像像差优化技术系统

经过科学的研究和发展，我们对眼球的光学成像有了更加全面客观和深刻的认知，深化了传统视光学固有屈光调节成像分析系统（把视网膜的视觉影像投射仅仅作为一个点来分析的一维或者二维模型的数学模式），形成了以视网膜四维（曲面位置和时间）空间成像模式为基础的全新像差优化分析体系；

就视觉健康和视光学而言，我们不再仅仅拘泥于眼球和眼球的光学成像来发现问题和解决问题，而是全新建立了以整体视觉系统为目标，以大脑视觉为重点的视觉功能优化系统；

核心：如何让视网膜尽早获得更多、更高品质的视觉影像呈现（需要建立更完善的像差优化能力），从而升级大脑的视觉能力（脑力影像能力：获得更好的视觉中枢、视觉终端和视觉系统中央处理器）。——我们的人脑是有非常完美的自我学习、升级能力的！

简单地说，“脑力影像像差优化技术系统”就是：为眼睛练瑜伽——实现光学意义上的像差优化：为大脑的视觉学习提供更好视觉信号；

为大脑升级软件——实现大脑视觉体系的系统升级：推动大脑的视觉学习，优化完善包括视网膜光电转换、视觉神经传导交换处理等在内的大脑视觉系统。

技术应用：

在我们的眼球系统上，直接与光学成像相关的组成主要包括角膜、晶状体和视网膜或者视网膜黄斑中心凹。间接相关的组成包括眼球的形态、眼球内外肌肉（包括睫状肌、虹膜肌、眼外肌组合）的能力和状态。

就眼球上的单个光学组成来分析，其实它们都存在做许多甚至很严重的视光学问题或者缺陷。譬如我们的角膜整体的不圆整（呈现非标准椭圆态，于是人类普遍存在一定程度的生理性散光），角膜表明的显著性不平整、不规则，可以给眼球的光学聚焦带来多元和明显的散光，虹膜肌的运动调整着瞳孔的大小，其对于角膜的屈光和高阶像差等会产生一定程度的变化；我们晶状体的形态和内容更加复杂，不仅其静态时前后表面曲率存在显著性不规则，整个晶体内的不同区域折射率不一致，而且动态时前后表面曲率（主要是前表面曲率）变化的不确定性，同时晶体内的区域内容物的折射率也在发生着相应的变化，这些都会对晶体的屈光状况、屈光能力等带来显著影响；视网膜也是如此，在视网膜黄斑上，分布着大约600万个视锥细胞，这些细胞的分布呈现中央更密集周边更疏松的不均一状态，而且黄斑的形态是一个不规则的狐面。所以，就眼球系统的光学成像来说，我们需要采用四维观念的数学模型进行像差分析。这里不仅包括前后位置的离焦或者聚焦，也包括上下左右位置的精准度，包括影像投射面与黄斑形态的一致性、吻合度（是否存在周边离焦），还包括影像投射到影像稳定的时间差等。

综上所述，我们完全可以确定，眼球系统理想的光学成像需要一个动态的屈光模式。如果在静态的视觉需求状态下，眼球的光学成像不会完美，而且还会随着静态时间的延长出现光学成像状态、成像质量的持续恶化。但是，如果是相适宜的动态屈光或者动态视觉需求的条件下，通过大脑视觉中枢的协调，整个眼球的光学系统就会越来越协调、越来越完美，呈现角膜、晶体屈光组合产生的影像投射与黄斑形态的需求的更好吻合，从而大幅度地减少视网膜像差（包括离焦性质的低价像差和非离焦的高价像差）。眼球系统像差的优化可以产生包括离焦状态和聚焦状态视网膜影像质量的同步改变，这个就是戴用健视加云智能眼镜能够导致用户裸眼视力、矫正视力逐渐提升的机理所在。

像差优化、视网膜影像投射质量变化不仅可以反映在裸眼视力、矫正视力的数值上。而且，最佳矫正视力的持续提升对于大脑视觉能力的升级尤为重要。我们只要能够通过有效的像差优化过程，取得超过该用户以往最佳视力、最佳矫正视力更好的矫正视力，并且能够让这样的完美视力持续上升并且保持3个月左右以上的时间，那么，其大脑的视觉系统就会发生根本性改变，拓展出更好的大脑视觉解析能力。具备了重要的能力后，我们称之为“脑力影像”能力，即使视网膜的影像是离焦状态的，我们大脑视觉也能够将其转换为清晰轻松的完美视力。中国科技大学周逸峰等的高价像差补偿条件下成年弱视有效治疗和超视力训练研究早就证明了这一点。

像差优化是脑力影像能力建立和拓展的基础。为了更好地完成像差优化的过程，达到更加完美像差优化结果，有这么几个方面的值得重视。首先是适宜的动态屈光或者动态用眼方式营造，以动态模式的光学聚焦为目标，在相对光学矫正的基础上，逐渐双向拓展光学变焦的范围。这里的标准或原则就是一定要确保用户在戴用健视加云智能眼镜时处于轻松和清晰的视觉状态，如果不轻松或者不清晰，都需要及时启动干预健，让变焦模式（包括变焦区域范围、变焦区间速度等）回归到合理的状态。其次是精细用眼的重要性，像差优化的进程和结果与是否执行精细用眼密切相关。因为在精细用眼的时候，大脑对于图像质量的要求更高，这样大脑中枢就会回馈更加细致的眼球调整需求，来协调眼球的光学成像质量的提升，这个对于像差优化进程的推动是非常重要的。

健视加丽水体验馆：

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