全程指导随颖
全程指导随颖

主流品种日内策略分析

美元继续强势出击，突破站稳前期高点97.1！依托97.1这个关键支撑有望继续上攻100美元！美元操作建议回踩97.3做多！止损96.9！上看98.1！

主流品种日内策略分析_第1张图片
图片发自App

黄金从周五走出区间之后继续完美趋势下跌！黄金日线空头！阻力1208-1213！支撑1297-1291！黄金操作建议反弹1205-1207空！止损1211！止盈看1194！

主流品种日内策略分析_第2张图片
图片发自App

昨日原油完美反弹到61.1下跌！空头完美斩获二百点利润！实力就是实力！

主流品种日内策略分析_第3张图片
图片发自App

今日原油依然是主空的思路！激进的朋友可以短多博反弹！稳健的还是等高空即可！支撑58.5-58.1阻力59.7-60.1！日内操作建议反弹59.7附近空止损60.1！止盈看58.5！

主流品种日内策略分析_第4张图片
图片发自App

欧美日线大阴线！1.3110下方都是空头！反弹做空欧美即可！支撑1.1180-1.1130！阻力1.2800-1.3110！日内操作建议反弹1.2700空，止损1.3110！止盈1.1180！

主流品种日内策略分析_第5张图片
图片发自App

镑美日线大阴线!跌破均线支撑！空头趋势明显！1.2950下方都是空头！支撑1.2810-1.2760！日内操作建议反弹1.2910空，止损1.2960！止盈看1.2810！

主流品种日内策略分析_第6张图片
图片发自App

美加走出区间!再次上攻1.3380阻力位！日内回踩做多美加！支撑1.3190-1.3150！阻力1.3290-1.3340！日内操作建议回踩1.3200多，止损1.3150止盈看1.3290-1.3340！

主流品种日内策略分析_第7张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(主流品种日内策略分析)

  • 【linux 内存管理】mmap.c文件代码分析do_mmap() 和 do_mmap_pgoff() ElisabethSissi leetcodec++linux
    mmap.c文件代码分析do_mmap和do_mmap_pgoff当某个程序的映像开始执行时，可执行映像必须装入到进程的虚拟地址空间。如果该进程用到了任何一个共享库，则共享库也必须装入到进程的虚拟地址空间。由此可看出，Linux并不将映像装入到物理内存，相反，可执行文件只是被连接到进程的虚拟地址空间中。随着程序的运行，被引用的程序部分会由操作系统装入到物理内存，这种将映像链接到进程地址空间的方法被
  • Python, Java 开发鱼类养殖大全APP Geeker-2025 pythonjava
    开发一个“鱼类养殖大全APP”是一个非常有意义的项目，特别是对于水产养殖从业者、鱼类爱好者和研究人员来说。该APP可以帮助用户了解鱼类的养殖知识、疾病防治、饲料管理、水质监测等内容，并提供个性化的养殖建议。以下是开发该APP的详细思路和技术实现方案，分别针对Python和Java。---###**功能需求分析**1.**鱼类信息展示**：-提供常见鱼类的基本信息（如名称、图片、生活习性、适宜水温、
  • AI 革命再提速：从 Manus 封停到 OpenAI 开源，技术竞赛与伦理博弈下的产业变局 zhz5214 AI人工智能开源智能体aiAI编程AI写作
    2025年3月，人工智能领域迎来戏剧性转折。继DeepSeek以开源策略搅动市场后，新兴AI公司Manus的官方X账号因涉嫌关联加密货币诈骗被平台封禁，引发轩然大波。而在封禁事件发酵不到一周，OpenAI连夜发布AgentSDK与ResponsesAPI，以开源姿态强势回应。这场技术竞赛与伦理博弈交织的产业变局，正将AI革命推向新的临界点。一、技术突围与平台博弈：Manus事件的双重隐喻Manus
  • 知识蒸馏 vs RLHF：目标函数与收敛分析 从零开始学习人工智能 人工智能
    1.知识蒸馏（KnowledgeDistillation）知识蒸馏是一种模型压缩技术，旨在将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到较小的模型（学生模型）中，以提高学生模型的性能。目标函数知识蒸馏的目标函数通常由两部分组成：分类损失（StudentLoss）：学生模型的输出与真实标签之间的交叉熵损失，表示为：[Lclassification=CrossEntropy(y,q(1))=−∑i=1Nyil
  • 奥威BI多数据源融合分析 qq_43696218 信息可视化
    在当今数字化时代，企业数据如同宝藏，而如何有效挖掘并利用这些宝藏，则成为了每个企业都必须面对的挑战。BI（商业智能）数据可视化分析正是解决这一挑战的关键技术之一。在众多BI数据可视化工具中，奥威BI以其对接多数据源、多维度动态分析、智能化可视化分析的功能特点，为众多企业提供了强大的数据支持。一、多数据源的无缝对接奥威BI数据可视化工具在数据集成方面表现出色，它能够轻松对接多种数据源，如金蝶、Exc
  • Python物联网与传感器数据分析 master_chenchengg pythonpython办公效率python开发IT
    Python物联网与传感器数据分析开场白：连接物理世界与数字宇宙物联网的魅力：让物体开口说话Python：编织万物互联的魔法传感器：感知世界的触角数据捕获：从现实世界到数字领域传感器类型概览：温度、湿度、光照及其他Python与硬件接口：树莓派的奇妙旅程实时数据流：如何捕捉每一刻的变化数据处理：挖掘数字宝藏的秘密数据清洗：让数据焕发光彩数据分析：揭秘模式与趋势异常检测：识别噪声与干扰可视化展示：讲
  • XGBoost算法的相关知识 VariableX 机器学习基础算法机器学习
    文章目录背景定义损失函数（1）原始目标函数Obj（2）原始目标函数Obj的泰勒展开（3）具体化目标函数的泰勒展开细节（4）求解目标函数中的wjw_jwj最优切分点算法基于分桶的划分策略正则化模型复杂度Shrinkage特征采样和样本采样EarlyStopping缺失值处理优缺点总结背景讲XGBoost之前，先引入一个实际问题，即预测一家人每个人玩游戏的意愿值：如果我们用XGBoost解决这个问题，
  • 市场波动中的风险管理与策略优化 Q3990385023 区块链
    市场波动中的风险管理与策略优化在市场交易中，价格的波动性为投资者提供了交易机会，但同时也带来了风险。如何在市场不确定性中进行有效的风险管理，并优化交易策略，是每位交易者都需要思考的问题。本文将探讨市场波动的影响因素、如何通过合理的资金管理降低风险，以及如何利用数据分析提升交易稳定性。一、市场波动的核心影响因素1.供需关系变化市场价格的波动主要受到供需关系的影响。无论是受宏观经济政策影响，还是市场预
  • 前端知识点---一行代码检测数据类型(javascript) *星之卡比* javascriptjavascript前端原型模式
    typeof只能检测基本数据类型和函数,instanceof不能检测基本数据类型如何一句话检测数据类型呢?function_typeof(value){returnObject.prototype.toString.call(value).slice(8,-1).toLowerCase();}结果是一个全为小写的字符串下面来一步一步分析这段代码:原型链解析Object是原型链中最上层的构造函数，但
  • 9种Python数据可视化方案，让财务数据焕发生命力 IT小本本 python信息可视化数据分析数据挖掘
    想象一下：你即将向董事会展示季度财务报告，面对的是一群已经看过无数PPT的高管。你是选择用普通的柱状图和折线图，还是用能够直观展示收入、支出、利润动态关系的交互式仪表板？本文将通过一个完整的Python财务数据可视化案例，展示如何将枯燥的财务数据转变为直观、动态且富有洞察力的可视化作品。场景：财务分析的可视化挑战李总是一家快速成长的科技公司CFO，每月需要向董事会汇报公司的财务状况。尽管他精通Ex
  • 从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略 一键难忘 剪枝深度学习算法知识蒸馏
    本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中文章目录从剪枝到知识蒸馏：深度学习模型压缩与加速的多重策略1.
  • 如何优化公司需求管理 需求管理
    管理需求变更的关键在于明确流程、跨部门协同、数据驱动反馈。其中，明确流程要求在项目初期建立一套标准化的变更管理制度；跨部门协同确保各部门对需求变更有统一理解并共同参与决策；数据驱动反馈通过实时数据和用户反馈不断优化变更策略，从而保证产品始终紧跟市场需求。一、需求变更管理的重要性与基本理念需求变更管理是软件开发和产品创新过程中必不可少的组成部分。需求在项目启动时往往是初步、模糊且充满不确定性的，而随
  • 如何优化公司需求管理 需求管理
    管理需求变更的关键在于明确流程、跨部门协同、数据驱动反馈。其中，明确流程要求在项目初期建立一套标准化的变更管理制度；跨部门协同确保各部门对需求变更有统一理解并共同参与决策；数据驱动反馈通过实时数据和用户反馈不断优化变更策略，从而保证产品始终紧跟市场需求。一、需求变更管理的重要性与基本理念需求变更管理是软件开发和产品创新过程中必不可少的组成部分。需求在项目启动时往往是初步、模糊且充满不确定性的，而随
  • GBase 8c慢日志启用和查询 GBASE数据库 数据库GBASE南大通用sqlGBase
    原文链接：https://www.gbase.cn/community/post/3985更多精彩内容尽在南大通用GBase技术社区，南大通用致力于成为用户最信赖的数据库产品供应商。GBase8c可以通过慢日志定位问题、归因诊断分析。慢日志配置和使用方法如下：1、慢日志配置（1）相关GUC参数GBase8c慢日志主要相关配置参数为：enable_stmt_trackon：默认值，启用Full/Sl
  • 群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码） HR Zhou 算法matlab开发语言群体智能优化优化
    摘要GOOSE（GooseOptimizationAlgorithm）是一种基于大雁（Goose）在自然界中觅食与捕猎行为所启发的元启发式算法。它借助大雁的飞行速度、加速度、随机跳跃等策略，以实现对搜索空间进行全局探索和局部开发。通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非
  • LeetCode 3280 将日期转换为二进制表示 雾月55 leetcode算法职场和发展数据结构java
    【算法实战】日期转二进制：两种解法的思路与优化（附代码解析）一、问题描述给定一个yyyy-mm-dd格式的日期字符串，要求将年、月、日分别转为无前导零的二进制，并保持year-month-day格式。示例：输入2025-03-15，输出11111101001-11-1111（2025→11111101001，3→11，15→1111）。二、解法一：直接分割转换（新手友好）思路分析分割日期：按-拆分
  • Biobank genetic data探析（三） 想摸鱼的生信小白 GWAS自学历程大数据
    Biobankgeneticdata探析（三）——GenotypingprocessandsampleQC一.总览Category100313这类数据包含了Affymetrix做Genotypecalling的pipeline的流程信息（后续分析中可能用不到），以及样本质量控制的信息（下游分析中估计是必用了）。二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要，毕竟
  • Python在生物信息学中的应用：基因组学与蛋白质组学 PyTechShare Python教程-基础python
    摘要：本文主要介绍了Python在生物信息学中的应用，特别是在基因组学和蛋白质组学领域。文章详细讲述了各个原理，并以代码实例展示了实际应用。我们将探讨如何利用Python分析基因组数据，解析蛋白质序列，以及进行比对分析等。文章目录1.引言2.分析基因组数据2.1读取和解析FASTA文件2.2基因频率分析2.3代码实例3.蛋白质组学3.1解析蛋白质序列3.2蛋白质序列比对3.3代码实例4.总结1.引
  • 锁的策略） 康kang synchronized锁的分类
    一、锁的分类第一组：乐观锁和悲观锁这是两种不同的锁的实现方式。乐观锁：在加锁之前，预估当前出现锁冲突的概率不大，因此在进行加锁的时候就不会做太多的工作。悲观锁：在加锁之前，预估到当前锁冲突出现的概率比较大，因此加锁的时候就会做更多的工作，做的事情更多，加锁的速度可能会更慢，但整个过程中不容易出现其他问题。第二组：轻量级锁和重量级锁轻量级锁：加锁的开销小，加锁的速度更快=>一般为乐观锁重量级锁：加锁
  • C#—线程池详解 _Csharp C#基础-高阶-实战知识点c#开发语言
    C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。线程回收策略空闲线程超过一定时间（默认约20秒）后会被自动回收突发大量任务时，线程池会按需创建新线程（受SetMinThreads/SetMaxThreads限制）线程池概述线程池（ThreadPool）是.NET提供的一种线程管理机制，通
  • 常见设计模式解读（二） 苏雨流丰 计算机面经设计模式开发语言javaspringboot
    文章目录4.策略模式（StrategyPattern）4-1.定义4-2.实现示例4-3.应用场景5.代理模式（ProxyPattern）5-1.定义5-2.实现示例5-3.应用场景5-4.注意事项6.装饰器模式（DecoratorPattern）6-1.定义6-2.实现示例6-3.应用场景7.适配器模式（AdapterPattern）7-1.定义7-2.实现示例4.策略模式（StrategyPa
  • 如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？ 百态老人 matlab深度学习开发语言
    要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。可以通过gpuDevice命令检查GPU是否具备加速功能。安装必要的工具箱：确保安装了MATLAB的DeepLearningToolbox和ParallelComputingToolbox，这些工具箱提供
  • 人工智能伦理与可持续发展 CarlowZJ 人工智能
    前言人工智能（AI）技术正在深刻地改变我们的生活和工作方式。从自动驾驶汽车到智能医疗系统，从个性化推荐到自动化决策，AI的应用无处不在。然而，随着技术的快速发展，其伦理和社会影响也引发了广泛的关注。人工智能伦理不仅涉及技术本身的公平性、透明性和安全性，还涉及到更广泛的社会、经济和环境影响。本文将探讨人工智能伦理的核心问题，并从可持续发展的角度提出应对策略。一、人工智能伦理的核心问题1.1数据隐私与
  • 前端缓存接口数据 jjjjjjjjj¢ 笔记前端
    在前端缓存接口数据时，可以结合浏览器缓存策略、前端存储（localStorage、sessionStorage、IndexedDB）、内存缓存（变量存储）、ServiceWorker等方式，选择适合的方案。使用浏览器HTTP缓存（推荐，依赖后端支持）如果接口数据不会频繁变化，可以使用HTTP缓存策略（强缓存+协商缓存），减少不必要的请求。后端设置Cache-Control在接口响应头中，服务器可以
  • 情感分析任务的概述 阿你不是 python开发语言
    一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。其目标是判断数据表达的情感是积极的（Positive）、消极的（Negative）还是中立的（Neutral），或者进一步细化为更复杂的情感类别（如愤怒、喜悦、悲伤等）。2、情感分析的主要应用场景1）商业领域：情感分析主要进行产品评价分析，从客户和买家的评价
  • 【sklearn 01】人工智能概述 @金色海岸 人工智能sklearnpython
    一、人工智能，机器学习，深度学习人工智能指由人类制造出的具有智能的机器。这是一个非常大的范围，长远目标是让机器实现人工智能，但目前我们仍处在非常初始的阶段，甚至不能称为智能机器学习是指通过数据训练出能完成一定功能的模型，是实现人工智能的手段之一，也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支，超过8层的神经网络模型就叫深度学习，深度即层数。深度学习目前在语音、图像等领域取得很好的效果
  • HarmonyOS NEXT 开发环境搭建与应用程序开发：从零开始构建资讯类深度分析APP harmonyos
    随着华为鸿蒙操作系统HarmonyOSNEXT的发布，越来越多的开发者开始关注如何在鸿蒙生态中构建智能终端应用程序。本文将详细介绍如何搭建HarmonyOSNEXT的开发环境，并通过一个资讯内容类深度分析APP的示例，帮助开发者快速上手鸿蒙原生应用的开发。一、HarmonyOSNEXT开发环境搭建安装开发工具：DevEcoStudio：HarmonyOSNEXT的开发工具是DevEcoStudio
  • 第二十五篇 SQL优化杀手锏：用分析函数让你的查询快如闪电 随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库sql
    目录一、初识分析函数：外卖骑手的一天1.1真实工作场景二、分析函数三板斧（超直观对比表）三、手把手教学：5大核心函数详解️3.1排名三剑客（班级成绩单案例）3.1.1ROW_NUMBER()：唯一学号式排名3.1.2RANK()：运动会颁奖式排名3.1.3DENSE_RANK()：电梯楼层式排名3.2时间旅行函数（股票分析案例）3.3滑动窗口函数（疫情数据分析）四、性能优化三大绝招（让老板眼前一亮
  • 第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了 随缘而动，随遇而安 SQL之道——从入门到精通数据库sql
    目录1.窗口函数：像班级排名一样分析数据1.1什么是窗口函数？1.2三大排名函数对比（附生活案例）1.3累计统计：你的工资今年涨了多少？1.4移动平均：预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计3.实战技巧+避坑指南✅必看技巧⚠️常见错误4.互动问
  • 美国首例AI训练数据版权案：从汤森路透诉罗斯案看AI训练数据的“合理使用” 人工智能
    随着人工智能（AI）技术的快速发展和广泛应用，复杂的版权问题也随之而来。2025年2月11日，美国特拉华州联邦地区法院对汤森路透（ThomsonReuters）诉罗斯（Ross）案作出部分简易判决，认定被告罗斯公司未经授权使用受版权保护的作品训练AI法律检索工具的行为构成版权侵权，且不属于合理使用。[1]这是美国首个就AI训练数据作出实质性判决的案件。本文将重点分析其合理使用论述中对于“转换性目的
  • LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind javaLeetCode题解AlgorithmMath
    原题链接：#66 Plus One   要求： 给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。 注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9   难度：简单   分析： 题目比较简单，只须从数组
  • JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
    url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和    delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
  • JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVMJConsoleWebphere
        JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。 　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。 　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
  • 自定义annotation 120153216 annotation
    Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释      说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
  • CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
    CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
  • 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
    --缺失的索引 SELECT  avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,          last_user_seek ,    
  • Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
    接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！                          其实也是一些个人的学习笔记  呵呵！
  • 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java“\替换”
    发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...   在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常   public class Main {          /*
  • POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
    /* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词 要求按照输入时候的排名输出 题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
  • 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScriptarrayprototype
    用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。 实现代码如下：   <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
  • UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebViewhttpsObjective-C
              什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求 中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.事务处理         Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
  • 各数据库分页sql备忘 bingyingao oraclesql分页
    ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
  • 【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
    1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如   def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"   上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
  • 了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
    GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。 关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
  • Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
            前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。       
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
  • 压暗面部高光 cherishLC PS
    方法一、压暗高光&重新着色 当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。 下面讲一下我今天处理高光区域的心得： 皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。 处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。 如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
  • Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
    Java VisualVM监控远程JVM    JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面   通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).    
  • Saiku去掉登录模块 daizj saiku登录olapBI
    1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />  <security:intercept-url pattern=&qu
  • 浅析 Flex中的Focus dsjt htmlFlexFlash
    关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件 一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件 原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
  • Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
    由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
  • 设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式volatile乱序执行双重检验锁
                    在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
  • 程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作PHPandroidhtml5
    软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。 我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。 现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
  • Reverse Linked List hcx2013 list
    Reverse a singly linked list.   /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
  • Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
        1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。（jquery + c# ashx）         2.C#位图处理  System.Drawing。         3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
  • Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
    从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
  • 300个涵盖IT各方面的免费资源（上）——商业与市场篇 shoothao seo商业与市场IT资源免费资源
    A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成 HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。 Bootswatch:免费的Bootstrap主题。 Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。 Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。 Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
  • localStorage、sessionStorage uule localStorage
    W3School 例子   HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储   之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他