1. SQL语句更新一个表的字段值等于另一个表的字段值
目标：两个表分别为Table1和Table2，更新Table1中某个字段Field的值为Table2中的某个字段Field的值，并且满足Table1中字段Field1与Table2中字段Field2的值相等，对应的SQL语句如下所示：
UPDATE [Table1] SET [Table1].[Field]=(SELECT [t2].[Field] FROM [Table2] [t2] WHERE [Table1].[Field1]=[t2].[Field2])
2. 删除表
目标：删除表Table1，对应的SQL语句如下所示：
DROP TABLE [Table1]
3. 增加字段
目标：向表Table1中添加字段Field1，对应的SQL语句如下所示：
// alter table 表名 add 列名 数据类型
ALTER TABLE [Table1] ADD [Field1] nvarchar(10)
4. 删除字段
目标：将表Table1中的字段Field1删除，对应的SQL语句如下所示：
// ALTER TABLE [table_NAME] DROP COLUMN [column_NAME]
ALTER TABLE [Table1] DROP COLUMN [Field1]
5. 从一张表查询数据并插入到另一张表中
目标：从表Table1中查询字段Field1和字段Field2的数据，并插入到表Table2相应的字段中，对应的SQL语句如下所示：
INSERT INTO [Table2]([Field1],[Field2]) SELECT [Field1],[Field2] FROM [Table1]
6. 根据某一个字段重复只取第一条数据
目标：从表Table1中查询数据，当字段Field1重复时，根据字段Field2排序取第一条记录，对应的SQL语句如下所示：
SELECT s.*
FROM (
SELECT *, row_number() over (PARTITION BY [Field1] ORDER BY [Field2]) AS group_idx
FROM [Table1]
) s
WHERE s.group_idx = 1
其中，partition by 是指定按哪些字段进行分组，这些字段值相同的记录将在一起编号；ORDER BY则是指定在同一组中进行编号时是按照怎样的顺序。
7. 自定义查询结果排序
目标：从表Table1中查询数据，并根据字段Field1的不同值进行排序，对应的SQL语句如下所示：
SELECT * FROM Table1 ORDER BY (CASE Field1 WHEN 'Value1' THEN 1 WHEN 'Value2' THEN 2 WHEN 'Value3' THEN 3 WHEN 'Value4' THEN 4 ELSE '' END)
8. 一条记录返回多个COUNT值
目标：从表Table1中查询不同条件的COUNT值，并合并成一条记录，对应的SQL语句如下所示：
SELECT (SELECT COUNT(*) FROM [Table1] WHERE ) AS C1,(SELECT COUNT(*) FROM [Table1] WHERE ) AS C2
9. 判断SQLServer表中某字段是否存在
目标：判断表Table1中是否存在字段Field1，对应的SQL语句如下所示，结果返回1则存在，0则不存在：
SELECT COUNT(*) FROM syscolumns WHERE id=object_id('Table1') AND name='Field1'
10. 查询表中某个字段相同，但另一个字段不相同的记录
目标：查询表Table1中字段Field1相同，但字段Field2不相同的记录，例如从下表：
| Field1 | Field2 |
|---|---|
| 2 | 12 |
| 3 | 223 |
| 1 | 21 |
| 2 | 33 |
查询出结果：
| Field1 | Field2 |
|---|---|
| 2 | 12 |
| 2 | 33 |
对应的SQL语句如下所示：
SELECT DISTINCT [x].[Field1],[x].[Field2]
FROM [Table1] AS [x],[Table1] AS [y]
WHERE [x].[Field1]=[y].[Field1] AND [x].[Field2]!=[y].[Field2]
ORDER BY [Field1],[Field2]
11. 查询表中某个字段重复的记录
目标：查询表Table1中字段Field1数据重复的记录，对应的SQL语句如下所示：
SELECT * FROM [Table1] WHERE [Field1] in (SELECT [Field1] FROM [Table1] GROUP BY [Field1] HAVING COUNT([Field1])>1)
（持续更新中...）