Mysql默认事务隔离级别是:REPEATABLE-READ
--查询当前会话事务隔离级别
mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) --全局查询 mysql> select @@global.tx_isolation; +-----------------------+ | @@global.tx_isolation | +-----------------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
修改事务权限的语句是:set [ global | session ] transaction isolation level Read uncommitted | Read committed | Repeatable | Serializable;
列:set global transaction isolation level Read committed
mysql> show variables like 'tx_isolation'; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value | +---------------+-----------------+ | tx_isolation | REPEATABLE-READ | +---------------+-----------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql> set @@session.tx_isolation='serializable'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'tx_isolation'; +---------------+--------------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------------+ | tx_isolation | SERIALIZABLE | +---------------+--------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
事务隔离分析
请参考文章:http://www.zsythink.net/archives/1233
1.可重复读分析(Repeatable-read)
举例:
A,B两个事务同时开启,事务A插入一条数据后提交事务,此时事务B所在会话是查不到A录入的数据的,但是会话B此时执行更新操作(包括了A录入的数据)时,会话B会看到A录入的那条数据.
总结:同样的SQL查询,多出一条数据,即产生幻读
--会话A-事务A mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 11 | | 2 | 小三 | 12 | | 3 | 小四 | 22 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into user (name,age) values ('小五',55); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 11 | | 2 | 小三 | 12 | | 3 | 小四 | 22 | | 4 | 小五 | 55 | +----+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql>
--会话B,事务B mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 11 | | 2 | 小三 | 12 | | 3 | 小四 | 22 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 11 | | 2 | 小三 | 12 | | 3 | 小四 | 22 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> update user set age=111 where id=1; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 111 | | 2 | 小三 | 12 | | 3 | 小四 | 22 | +----+------+------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> update user set age=11 ; Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0 mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 11 | | 2 | 小三 | 11 | | 3 | 小四 | 11 | | 4 | 小五 | 11 | +----+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql>
2.串行化分析(Serializable )
举例:
事务A,B,事务A对表user执行删除操作,事务B查询表user会导致超时.事务A提交后,B顺利完成查询.
总结:串行化没有并发处理能力,谨慎使用
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delete from user where id=5; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 11 | | 2 | 小三 | 11 | | 3 | 小四 | 11 | | 4 | 小五 | 11 | +----+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql>
mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 11 | | 2 | 小三 | 11 | | 3 | 小四 | 11 | | 4 | 小五 | 11 | | 5 | 小六 | 66 | +----+------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> mysql> select * from user; +----+------+------+ | id | name | age | +----+------+------+ | 1 | 小二 | 11 | | 2 | 小三 | 11 | | 3 | 小四 | 11 | | 4 | 小五 | 11 | +----+------+------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql>
3.读已提交分析(READ-COMMITTED)
总结:出现 幻读、不可重读
mysql> set @@session.tx_isolation='read-committed'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @@tx_isolation; +----------------+ | @@tx_isolation | +----------------+ | READ-COMMITTED | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
4.读未提交分析(READ-UNCOMMITTED)
总结:隔离性最低,会导致 幻读、不可重读、脏读
脏读:当前事务能看到其他事务中未提交的数据
mysql> set @@session.tx_isolation='read-uncommitted'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @@tx_isolation; +------------------+ | @@tx_isolation | +------------------+ | READ-UNCOMMITTED | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
脏读、幻读、不可重读
脏读:当前事务可查看其他事务未提交的数据(重点是未提交)
幻读:同一SQL再执行,会多出或者少了一部分数据(重点在增加、减少)
不可重读:同一事务,查询相同数据范围,数据被更改(重点在更改)
Spring中的事务有个默认值Default,默认使用数据库的事务隔离级别
package org.springframework.transaction.annotation; public enum Isolation { DEFAULT(-1), READ_UNCOMMITTED(1), READ_COMMITTED(2), REPEATABLE_READ(4), SERIALIZABLE(8); private final int value; private Isolation(int value) { this.value = value; } public int value() { return this.value; } }
项目中的设置
事务隔离界别越高,并发性越弱,而过低的级别存在安全问题,所以项目中事务隔离级别多设置为 READ_COMMITTED
不可重复与幻读
不可重复读和幻读的区别
很多人容易搞混不可重复读和幻读,确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete,而幻读的重点在于insert。
如果使用锁机制来实现这两种隔离级别,在可重复读中,该sql第一次读取到数据后,就将这些数据加锁,其它事务无法修改这些数据,就可以实现可重复读了。
但这种方法却无法锁住insert的数据,所以当事务A先前读取了数据,或者修改了全部数据,事务B还是可以insert数据提交,这时事务A就会发现莫名其妙多了一条之前没有的数据,这就是幻读,不能通过行锁来避免。
需要Serializable隔离级别 ,读用读锁,写用写锁,读锁和写锁互斥,这么做可以有效的避免幻读、不可重复读、脏读等问题,但会极大的降低数据库的并发能力。
Repeatable Read隔离级别下 间隙锁避免了幻读
参考博客原文:https://www.cnblogs.com/crazylqy/p/7821481.html
表user中 主键id,age添加了索引,可以看到,在左边事务未提交之前,是看不到右侧事务添加的数据的。间隙锁避免了幻读