大数据在风险管理中的应用

当白墙黛瓦、小桥流水的乌镇迎来了第二届互联网大会，聚集着业界大佬和各国政要，引世人瞩目的时候，第九届中国大数据技术大会历时三天，刚刚落幕，它以更加国际化的视野，从政策法规、技术实践和产业应用等角度深入探讨大数据落地后的挑战，作为大数据产业界、科技界与政府部门密切合作的重要平台，吸引了数千名大数据技术爱好者到场参会。

此次大会由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司及CSDN共同协办的2015中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）于12月10-12日在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。邀请了近百余位国内外顶尖的大数据技术专家，以及来自各知名机构的一线开发人员，为与会者提供了13场精彩纷呈的特邀报告和近百场全覆盖的专题报告。报告内容涉及Hadoop、YARN、Spark、THBase、Kudu、PostgreSQL-X2等开源软件的最新进展，以及内存计算、大数据下的可视化、机器学习/深度学习、商业智能、数据分析等的最新应用案例。

其中与金融相关的主要有：

1、小米金融技术主管方流： 大数据在互联网金融中的应用

方流在主题演讲中重点介绍了DW建设的业务架构及开发工具，包括log利器Scribe、ETL利器之Hadoop/Hdfs、DW利器之HBase、数据分析利器Hive/Sentry、OLAP利器Impala、数据迁移利器之sqoop、机器学习利器之spark。同时重点分析了用户金融画像并针对大数据反欺诈，给出了自己的探索实践，防止盗号，提供异常环境监测/手机验证；防止身份伪造，采用实名认证；鉴定虚假资料，进行交叉验证。

2、 新加坡管理大学信息系统学院教授朱飞达 ：大数据与金融创新：从研究到实战

新加坡管理大学信息系统学院教授朱飞达分享了基于社交媒体大数据的个人征信应用模式，包括四个方面：提取社交维度特征，加入现在传统信用模型；采用产生式模式挖掘不同信用类别的隐含用户模型；基于社会关系网络的风险传递查询和探索引擎；实时反欺诈侦测和预警系统。

3、 宜信大数据创新中心首席数据科学家项亮： 大数据在信用风险管理中的应用

项亮带来的演讲主题是“大数据在信用风险管理中的应用”，现在金融行业获取的数据来自用户的方方面面，之前在传统金融中如何利用这些数据一直没有得到系统的研究。项亮的演讲主要聚焦宜信数据系统是如何 设计的，数据来源是什么，如何存储和整理数据，如何提供服务。

4、 数美公司联合创始人兼CTO梁堃：Sentry金融实时风控系统

数美公司联合创始人兼CTO梁堃在主题演讲中介绍了Sentry金融实时风控系统。他表示实时风控系统对于银行业继续保持高速发展越来越重要。Sentry金融实时风控系统是基于大数据技术构建的实时交易风险评估系统。其工作过程是，在每一笔交易发生时，实时进行（1）业务系统将交易信息发送风控系统；（2）发现该交易中存在的异常行为和可疑场景；（3）根据发现的“证据”计算该交易的风险系数；（4）将风险系数等相关信息反馈给业务系统。