UVa 10391 - Compound Words

  题目链接：https://vjudge.net/problem/UVA-10391

这个题再一次刷新了我的世界观......原来爆搜真的可以出奇迹.....

一开始看到这12000的数据量直觉就是直接暴力枚举子串会超时，于是乎开了个二维string的向量，准备一维以首字母为检索，二维以字符串长度为检索，想着这样可以大幅度提高效率。

且听我真诚的分析：......你看，要得到组合单词，假设 a + b -> c， 那么 c 的首字母一定是和 a 的首字母一样对不对？那么我们只需要在 所有以 这个首字母的字符串中检索a 、 c就好了，对吧～

然后，将所有相同的首字母的单词按长度排个序，c 的长度一定大于a ，所以我们又可以减少一部分时间，对吧～ 

然后，当我们枚举一对 a 、 c 的时候，b的首字母和长度实际上已经确定了，对吧～

那么就可以直接在对应的二维数组中查找啦～

 

 .......残酷的现实

我们分析一下超时原因：

一方面，12000个单词，它们的长度很可能是有很多相同的，用sort来排效率很低

另一方面，在找子串的过程中，我们把每个串的size算了超多遍。。我都数不清算了多少遍了，这就很浪费时间。

最后还有一个就是关于查找方式，我这个是顺序查找，如果用set可以二分查找，效率要快（这个应该也有很大影响）

其实我觉得主要是这三个问题。虽然这串代码的for循环嵌套了4层，但实际上很多都执行不了几次（因为分类分的很细，在每一个for循环里的元素数量不多），for循环应该不是最主要的。

然后，我心态很崩，我发誓一定要把这个题心态搞崩//

下面有我的两个AC代码：效率不同，第二个效率是第一个的4倍，还是按照首字母排了个序。

     第二个，根据首字母将单词存在不同的集合中