odps sql：与hive sql语法基本一致
odpscmd.bat
SQL语句不分大小写，使用“–”进行注释，使用分号作为语句结束符号
数据定义语言（DDL），数据操作语言（DML）,数据控制语言（DCL）和事务控制语言（TCL）；在ODPS中使用的主要是DDL跟DML
查看表空间：1:show tables; 2:ls tables;3:list tables;
查看表：desc biaoming;
切库：use 库名;
退出：1:quit;2:q;
上传文本txt到对应分区表：tunnel upload -h true -fd '\t' C:\Users\Desktop\stg_police_situation_nature_ps.txt odps_prod.stg_police_situation_nature_ps/dt='20180724',adcode='330100';
下载数据：tunnel download odps_prod.ods_tfc_area_range_znkk/dt='20180701' C:\Users\Desktop\daduixiaqu.txt;
查看最近的历史记录操作：tunnel show history -n 5;
修改表名：alter table aaa_ps rename to aaa_znkk;
修改表注释：alter table table_name set comment 'table_new_name';
修改表的生命周期：alter table table_name set lifecycle days;（其中day为正整数天）
查看分区：show partitions 表名;
删除分区：alter table 表名 drop partition(dt='20180601');
删除数据：TRUNCATE TABLE table_name;
创建分区;alter table odps_prod.dwd_tfc_rltn_wide_custinter_inter add partition(adcode='330100',data_version='20180724');
清空表数据：truncate table temp_a;
下载项目上的资源(.py,.jar等)：get resource judgelocation.jar C:\Users\Desktop\;
DDL语句
1.表的创建
（1）新建一个自定义的表：create table if not exists A (字段名 字段类型)；
（2）新建一个表，字段与现有表一致，但数据并没有复制：create table if not exists A like B；
2.表的删除
drop table A；
3.表的重命名
alter table A rename to B；
4.表的生命周期
alter table A set lifecycles 30；
5.增加字段
alter table A add columns(字段名 字段类型)；
6.查看表的信息
desc A
7修改表的字段或者注释：
alter table tablename change column col_old_name col_new_name column_type comment'';
eg:
DML语句
1.表中数据的更新（insert语句）
（1）insert overwrite table A select * from B ：表示将表A的数据复制到表B中，前提是字段一致；
PS：ODPS平台的SQL仅支持以上的更新数据库语句；其中关键字overwrite表示覆盖写入，可换成into表示追尾写入；
2表中数据的读取（select语句）
（1）select * from A：读取全部字段数据
（2）select uid from A：读取某一字段全部数据
（3）select distinct uid from A ：读取某一字段不重复数据
（4）select * from A where uid=’a’：读取某一字段值等于指定值的数据
（5）select * from （select * from A）a：嵌套语句
（6）select sum（uid） from A group by uid：分组查询
（7）select * from A order by uid limit 4：全局排序，必须与limit 配合使用
（8）select row_number（） over （partition by item order by score）as row_num from A：对字段item按字段score值进行局部排序并给出序号
3.表的合并（union all 语句）
select * from(
select * from t1 where uid=’a’
union all
select * from t2 where uid=’a’)t;
4.表的连接（join 语句与left outer join 语句）
（1）join
select * from A a join B b on a.item = b.item ：返回A,B表中字段item值相同的数据
（2）left outer join
select * from A a left outer join B b on a.item = b.item ：返回A表全部数据
（四）内建函数
查看附件文档
MaxCompute-sql:https://help.aliyun.com/document_detail/27860.html
用户和权限管理-------------
向项目空间中添加用户:add user username;eg:add user [email protected]
查看用户：list users;
删除用户：remove user username;
授限：向user_name授予名为user_project_name的project的createTable创建表权限
grant CreateTable on project $user_project_name to user user_name;
获取表信息的权限
grant Describe to table $user_table_name to user user_name;
函数执行权限
grant Execute on function $user_function_name to user user_name;
创建角色：create role role_name;
向角色中添加用户：grant role_name to user_name;
将用户移除角色：remove role_name from user_name;
删除角色：drop role role_name;
表操作
创建带有生命周期的分区表：create table test3 (key boolean) partitioned by (pt string, ds
string) lifecycle 100;
获取表信息：desc table_name;
删除表：drop table table_name;
UDF
CREATE FUNCTION test_lower AS org.alidata.odps.udf.examples.Lower
USING my_lower.jar;
在 sql中使用此函数：
select test_lower('A') from my_test_table;
数据操作
注意事项
mapjoin中，最多支持6张小表的mapjoin；
ODPS SQL 目前最多支持 128 个并发 union 操作；
最多支持 128 个并发 insert overwrite/into 操作；