SQL DML 和 DDL
可以把 SQL 分为两个部分：数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。
SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。
查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。
SQL 中最重要的 DDL 语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
创建一段数据测试
use test
create table Persons(
Id int primary key,
Name varchar(14) not null,
Sex varchar(13) not null,
Address varchar(20) not null,
City varchar(20) not null
)
insert into Persons values(1,'张三','男','广东茂名','广东');
insert into Persons values(2,'李四','男','浙江杭州','浙江');
insert into Persons values(3,'王五','女','北京五环','北京');
insert into Persons values(4,'小小','女','上海浦东','上海');
select * from Persons
select语句
语法:
SELECT 列名称 FROM 表名称
查看某列数据
select Name from Persons 可以查询多列用“,”隔开
select Name,Sex from Persons
select * from sysdatabases; #查看所以库 （*代表所有）
use tongji #切换tongji库
select * from sys.tables #查看所有表查看schema，user的存储过程
SELECT * FROM SYS.DATABASE_PRINCIPALS
SELECT * FROM SYS.SCHEMAS
SELECT * FROM SYS.SERVER_PRINCIPALS查看DEPT表所有内容
select * from DEPT 查看DEPT表中deptno为101的内容
select * from DEPT where deptno='101';select distinct语句
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值
语法：
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
select distinct Name,Sex from Persons
SQL SELECT INTO 语句
SQL SELECT INTO----可用于创建表的备份文件
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename或者只把希望的列插入新表：
SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename制作 "Persons" 表的备份复件
select * into Persons_backup from Persons;子句可用于向另一个数据库中拷贝表：
SELECT *INTO Persons IN 'Backup.mdb'
FROM Persons如果我们希望拷贝某些域，可以在 SELECT 语句后列出这些域：
SELECT LastName,FirstNameINTO Persons_backup
FROM Personscreate语句
创建test库
use master
create database test创建test登陆用户，密码为123，默认库为tongji
create login test with password='123',default_database=tongji为登陆用户创建数据库用户test1（create user），默认库为dbo
create user test1 for login test with default_schema=dbo创建DEPT表(要先去到库里执行)
create table DEPT
(
DEPTNO int primary key,
DNAME VARCHAR(14),
LOC VARCHAR(13)
)数据类型（data_type）规定了列可容纳何种数据类型。下面的表格包含了SQL中最常用的数据类型：
数据类型 描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size) 仅容纳整数。在括号内规定数字的最大位数。
decimal(size,d)
numeric(size,d) 容纳带有小数的数字。
"size" 规定数字的最大位数。"d" 规定小数点右侧的最大位数。
char(size) 容纳固定长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊字符）。
在括号中规定字符串的长度。
varchar(size) 容纳可变长度的字符串（可容纳字母、数字以及特殊的字符）。
在括号中规定字符串的最大长度。
date(yyyymmdd) 容纳日期。
create index
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
SQL CREATE INDEX 语法
在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)
注释："column_name" 规定需要索引的列。
SQL CREATE UNIQUE INDEX 语法
在表上创建一个唯一的索引。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
假如您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：
create index sed on Persons (City,Name);insert语句
语法
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
我们也可以指定所要插入数据的列：
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
插入数据
insert into DEPT VALUES(101,'ACCOUNTING','NEW YORK');
INSERT INTO DEPT VALUES(102,'RESEARCH','DALLAS');
INSERT INTO DEPT VALUES(103,'SALES','CHICAGO');
INSERT INTO DEPT VALUES(104,'OPERATIONS','BOSTON');--指定列中插入数据
insert into Persons (Name,Sex) values('大大','女')update语句
语法：
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
为Name是大大的人添加Address
update Persons set Address='南京' where Name='大大'为Name是大大的人修改Address,City
update Persons set Address='中山',City='南京' where Name='大大'delete语句
DELETE 语句用于删除表中的行。
语法
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
删除ID号为5的内容
delete from Persons where Id=5可以在不删除表的情况下删除所有的行。这意味着表的结构、属性和索引都是完整的：
DELETE FROM table_name
或者：
DELETE * FROM table_namedrop语句
通过使用drop语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称
用于 Microsoft SQLJet (以及 Microsoft Access) 的语法:
DROP INDEX index_name ON table_namealter语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
如需在表中添加列，请使用下列语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
要删除表中的列，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
要改变表中列的数据类型，请使用下列语法：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
在Order表里增加一列
alter table Orders add Id nchar(10); 在Persons表里添加一列,增加内容
alter table Persons add Birthday datetime;
update Persons set Birthday='1991-03-26' where Id=1删除Birthday列
alter table Persons drop column Birthdaywhere语句
**语法：
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
下面的运算符可在 WHERE 子句中使用：
操作符 描述
= 等于
<> 不等于
大于
< 小于
= 大于等于
<= 小于等于
BETWEEN 在某个范围内**
LIKE 搜索某种模式
注释：在某些版本的 SQL 中，操作符 <> 可以写为 !=。
查询居住在北京的人select * from Persons where City='北京';注意：SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
and |or运算符
and:两者皆成立select * from Persons where Name='王五' and Sex='女';or:一者成立便可
select * from Persons where Name='王五' or Sex='女';我们也可以把 AND 和 OR 结合起来（使用圆括号来组成复杂的表达式）:
select * from Persons where (Name='王五' or Sex='女') and Address='北京五环';order by语句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。
如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
例：以字母顺序显示公司名称（从小到大）select * from Orders order by Company逆序（从大到小）
select * from Orders order by Company desc以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号：
select * from Orders order by Company desc,OrderNo asc
TOP 子句
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
对于拥有数千条记录的大型表来说，TOP 子句是非常有用的。
注释：并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句。
SQL Server 的语法：
SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
查询Persons表中头两条记录
select top 2 * from Persons"Persons" 表中选取 50% 的记录
select top 50 percent * from Personslike语句
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
SQL LIKE 操作符语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
查询City以“广”开头， %通配符
select * from Persons where City like '广%'like %1---以1结尾
like 1%---以1开头
like %1%---包含1内容
not like %1%---包含1内容
in操作符
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值
SQL IN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,...)
取出City为广东和北京的人
select * from Persons where City in('广东','北京')between操作符
操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name
BETWEEN value1 AND value2
重要事项：不同的数据库对 BETWEEN...AND 操作符的处理方式是有差异的。某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，但不包括 "Adams" 和 "Carter" ；某些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间并包括 "Adams" 和 "Carter" 的人；而另一些数据库会列出介于 "Adams" 和 "Carter" 之间的人，包括 "Adams" ，但不包括 "Carter" 。
所以，请检查你的数据库是如何处理 BETWEEN....AND 操作符的！
SQL Alias
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
Alias 实例: 使用表名称别名
假设我们有两个表分别是："Persons" 和 "Product_Orders"。我们分别为它们指定别名 "p" 和 "po"。
现在，我们希望列出 "John Adams" 的所有定单。
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT po.OrderID, p.LastName, p.FirstName
FROM Persons AS p, Product_Orders AS po
WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John'不使用别名的 SELECT 语句：
SELECT Product_Orders.OrderID, Persons.LastName, Persons.FirstName
FROM Persons, Product_Orders
WHERE Persons.LastName='Adams' AND Persons.FirstName='John'从上面两条 SELECT 语句您可以看到，别名使查询程序更易阅读和书写。
SQL INNER JOIN 关键字
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
**INNER JOIN 关键字语法
SELECT columnname(s) FROM tablename1 INNER JOIN tablename2
ON tablename1.columnname=tablename2.columnname
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
LEFT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
SQL RIGHT JOIN 关键字
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
RIGHT JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
SQL FULL JOIN 关键字
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
FULL JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
用户授权
use master
create database test
use test
create user test1 for login test with default_schema=dbo
exec sp_addrolemember 'db_owner','test1'
赋权（test1用户拥有db_owner权限）
exec sp_addrolemember 'db_owner','test1'账号管理
禁用账号
alter login test disable
启用账号
alter login test enable;
登录账号改名
alter login test with name=test_t;
修改密码：
alter login test_t with password='123'
数据库用户改名
alter user test1 with name='test_1';
更改数据库用户
alter user test1 with default_schema=test;
删除数据库用户
drop user test1
删除登陆用户
drop login test_t
SQL 通配符
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
"Persons" 表中选取居住的城市以"广" 或 "北" 开头的人
select * from Persons where City like '[广北]%'"Persons" 表中选取居住的城市不以"广" 或 "北" 开头的人
select * from Persons where City like '[^广北]%'SQL 约束
约束用于限制加入表的数据的类型。
可以在创建表时规定约束（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后也可以（通过 ALTER TABLE 语句）。
我们将主要探讨以下几种约束：
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT
SQL NOT NULL 约束
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
下面的 SQL 语句强制 "Id_P" 列和 "LastName" 列不接受 NULL 值：
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
SQL UNIQUE 约束
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
SQL UNION 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SQL UNION ALL 语法
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
--use test
--go
--create table employees_China (
--E_ID int primary key,
--E_NAME VARCHAR(15) NOT NULL
--)
--INSERT INTO employees_China VALUES(01,'Zhuang,Hua')
--INSERT INTO employees_China VALUES(02,'Wang,Wei')
--INSERT INTO employees_China VALUES(03,'Yang,Ming')
--
--
--create table employees_USA (
--E_ID int primary key,
--E_NAME VARCHAR(15) NOT NULL
--)
--INSERT INTO employees_USA VALUES(01,'Adams,John')
--INSERT INTO employees_USA VALUES(02,'Bush,George')
--INSERT INTO employees_USA VALUES(03,'Yang,Ming')列出所有在中国和美国的不同的雇员名：
SELECT E_NAME FROM employees_USA UNION SELECT E_NAME FROM employees_China注释：这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中，我们有两个名字相同的雇员，他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。
SQL PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
SQL 更新视图
您可以使用下面的语法来更新视图：
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE conditionSQL 撤销视图
您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_nameSQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
函数 描述
GETDATE() 返回当前日期和时间
DATEPART() 返回日期/时间的单独部分
DATEADD() 在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF() 返回两个日期之间的时间
CONVERT() 用不同的格式显示日期/时间
SQL AVG函数
SQL AVG() 语法
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
查询平均值
select avg(OrderPrice) as OrderNoavg from Orders;我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
select Company from Orders where OrderPrice >(select avg(OrderPrice) from Orders)SQL COUNT() 函数
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
SQL COUNT(column_name) 语法
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
SQL COUNT() 语法
COUNT() 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
SQL COUNT(column_name) 实例
我们拥有下列 "Orders" 表：
O_Id OrderDate OrderPrice Customer
1 2008/12/29 1000 Bush
2 2008/11/23 1600 Carter
3 2008/10/05 700 Bush
4 2008/09/28 300 Bush
5 2008/08/06 2000 Adams
6 2008/07/21 100 Carter
现在，我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。
我们使用如下 SQL 语句：
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders
WHERE Customer='Carter'以上 SQL 语句的结果是 2，因为客户 Carter 共有 2 个订单：
CustomerNilsen
2
查看表中总行数
SELECT COUNT(*) AS NUMBER FROM ORDERS去掉重复行
SELECT COUNT(DISTINCT Company) AS NUMBER FROM ORDERSFIRST() 函数
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SQL FIRST() 语法
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
sql2005不支持
MAX() 函数
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MAX() 语法
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
查找OrderPrice列中最大值
select max(OrderPrice) as maxprice from OrdersMIN() 函数
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SQL MIN() 语法
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
select min(OrderPrice) as maxprice from OrdersSUM() 函数
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SQL SUM() 语法
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
查看orderprice列总和
select sum(OrderPrice) as maxprice from Orders
GROUP BY 语句
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SQL GROUP BY 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
我们希望查找每个客户的总金额（总订单）。
select Company,sum(OrderPrice)as sumprice from Orders group by CompanyHAVING 子句
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SQL HAVING 语法
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
查找客户 "IBM" 或 "Apple" 拥有超过 1500 的订单总金额。
select Company,sum(OrderPrice)as sumprice from Orders where Company='IBM' OR Company='Apple' group by Company having sum(OrderPrice) >1500UPPER() 函数
UPPER 函数把字段的值转换为大写。
SQL UPPER() 语法
SELECT UPPER(column_name) FROM table_name
全换成大写
select upper(Company) as upname from OrdersLOWER()函数
语法同上
全换成小写
select lower(Company) as upname from OrdersLEN() 函数
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SQL LEN() 语法
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
取“Company” 的值的长度
select lEN(Company) as LENname from OrdersROUND() 函数
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SQL ROUND() 语法
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 必需。规定要返回的小数位数
把名称和价格舍入为最接近的整数
select ProductName,round(UnitPrice,0) as roundprice from productsNOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
提示：如果您在使用 Sql Server 数据库，请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
select ProductName,UnitPrice, getdate() as date from products
修改日期格式
select ProductName,UnitPrice, CONVERT( VARCHAR(10),getdate(),23) as date from products参考资料：
http://www.w3school.com.cn/sql/sql_view.asp