- 非一致性故障网络上的错误传播;
- 在多个尺度上的词使用排名动态;
- 人际交往数学：建立小学生社交互动模型;
- 机器人在网络社交系统中维持并激起反对;
- 为什么包括核电站在内的大型项目交付过度预算和延迟？原因和补救措施;
- 会员国在欧洲议会2019-2024年的代表下降;
- 流量网络抗部分负荷重新分配下级联失效的鲁棒性;
非一致性故障网络上的错误传播
原文标题： Error Propagation Through a Network With Non-Uniform Failure
地址： http://arxiv.org/abs/1604.03558
作者： Sandra König
摘要： 网络运营商最关心的问题是估计一个事件发生的概率，这个事件影响到一个重要部分，从而可能导致故障。我们通过模拟节点或边的故障如何使用渗流理论来影响网络的其余部分来回答这个问题。我们的模型是一般意义上的，它只需要两个输入：网络的拓扑结构和组件故障的可能性。这些机会可能会有所不同，以代表具有不同失败倾向的不同类型的边。我们通过一个例子来说明这种方法，为此我们甚至可以获得封闭式表达式，以确定爆发可能性是有限的还是无限制地传播。
在多个尺度上的词使用排名动态
原文标题： Rank dynamics of word usage at multiple scales
地址： http://arxiv.org/abs/1802.07258
作者： José A. Morales, Ewan Colman, Sergio Sánchez, Fernanda Sánchez-Puig, Carlos Pineda, Gerardo Iñiguez, Germinal Cocho, Jorge Flores, Carlos Gershenson
摘要： 最近在线数据可用性的急剧增长使研究人员能够以前所未有的细节探索人类文化，如语言的发展和多样化。特别是，它提供了统计工具来研究跨语言使用的词是否相似，如果是这样，这些通用特征是否出现在不同的语言结构尺度上。在这里，我们使用Google Books $ N $ -grams数据集来分析几种语言中词汇使用的时间演变。我们应用最近提出的措施来研究等级动态，例如给定等级的$ N $ -grams的多样性，$ N $ -gram在连续时间间隔之间改变等级的概率，等级熵和等级复杂度。使用不同的方法，结果显示不同尺度下的不同语言具有通用属性，例如最低限度理解语言所必需的单词核心。我们还提出了一个空模型来研究跨多个尺度的语言结构的相关性，得出的结论是$ N $ -gram统计量不能简化为单词统计量。我们期望我们的结果对于改进文本预测算法以及揭示语言使用的大规模特征，超越人类群体的语言和文化差异非常有用。
人际交往数学：建立小学生社交互动模型
原文标题： The Mathematics of Human Contact: Developing a Model for Social Interaction in School Children
地址： http://arxiv.org/abs/1802.07261
作者： Stephen Ashton, Enrico Scalas, Nicos Georgiou, István Zoltán Kiss
摘要： 在本文中，我们提供了由SocioPatterns协作收集的小学和中学内高分辨率联系模式数据的统计分析。学生在图上表现为时间演变网络中的节点，其中链接表示学生之间的接近或交互。本文重点介绍链接和节点级别的统计信息，例如链接的开启和关闭时间以及节点和链接的活动潜力。参数模型适用于链接的开停时间，事件间时间和节点活动潜力，并基于这些，我们提出了许多理论模型，能够以不同的准确度级别重现所收集的数据。通过这样做，我们的目标是确定紧密匹配真实世界数据所需的最小网络级属性，目的是在未来的工作中将此接触模式模型与流行病模型相结合。
机器人在网络社交系统中维持并激起反对
原文标题： Bots sustain and inflate striking opposition in online social systems
地址： http://arxiv.org/abs/1802.07292
作者： Massimo Stella, Emilio Ferrara, Manlio De Domenico
摘要： 社会是一个复杂的系统，倾向于分化成具有截然相反观点的个人小组。这种现象在网络社会网络中反映了 - 并且经常被放大 - 然而，人类不再是唯一的玩家，并且与社交机器人（即软件控制的账户）并存。分析2017年10月1日加泰罗尼亚独立公民投票期间收集的大规模社会数据，其中包括近100万用户生成的近400万个Twitter帖子，我们确定独立主义者和立宪派的两个极化群体，并量化所发挥的结构和情感角色由社交机器人。我们显示机器人从社交系统的外围区域采取行动，以两个群体的有影响力的人为目标，主要是通过负面和暴力的内容轰炸独立主义者，在这个网络社会中维持和扩大不稳定性。这些结果量化了投票过程中政治僵尸的潜在危险影响。
为什么包括核电站在内的大型项目交付过度预算和延迟？原因和补救措施
原文标题： Why are Megaprojects, Including Nuclear Power Plants, Delivered Overbudget and Late? Reasons and Remedies
地址： http://arxiv.org/abs/1802.07312
作者： Giorgio Locatelli
摘要： 在第一部分中，本报告分析了大型项目背景下的核电厂（NPP），解释了为什么它们经常按预算交货并且迟到。在第二部分中，报告讨论了小型模块反应堆（SMR）如何解决这些问题。大型项目风险极高，经常在项目规划的次优阶段之后实施，导致低估成本和高估短期收益。在考虑遵守时间表和预算的情况下，往往是大项目可能被认为是失败，乐观主义倾向，战略错误表述，复杂性，计划不周，风险分配不佳，范围管理不善等都是解释超预算和延误的原因。对于大型项目，特别是在核领域，取得良好表现的关键战略似乎是标准化。这种标准化需要双重化：（i）技术标准化，即一次又一次地构建非常类似的设计，以及（ii）项目交付链标准化，即参与项目交付的相同利益相关者可多次复制。在这个视角下，鉴于其规模和标准化潜力，SMRs可能是几个国家合适的核电厂类别。然而，如果规模经济是唯一考虑的驱动因素，SMR与大型核电厂（甚至是天然气或煤电厂）几乎没有竞争关系。然而，一批标准SMR可能会平衡规模经济的缺乏和倍数的经济性，并且交付几个标准化SMR项目可能是实现核部门良好项目管理绩效的关键。但是，SMR的部署面临许多方面的挑战，如许可，供应链和融资等。这些挑战可能是巨大的，但潜在的回报也是如此。
会员国在欧洲议会2019-2024年的代表下降
原文标题： Degressive representation of Member States in the European Parliament 2019-2024
地址： http://arxiv.org/abs/1802.07471
作者： Friedrich Pukelsheim, Geoffrey R. Grimmett
摘要： 欧盟主要法律要求欧盟议会席位在成员国之间的分配必须遵守比例递减的原则。该原则体现了人口较多的国家同意代表性不足的政治目标，以便让人口较少的国家得到更好的代表。本文回顾了实现这一目标的四种分配方法：剑桥妥协，权力妥协，修正剑桥妥协以及0.5-DPL方法。经过一年的委员会审议，议会于2018年2月7日颁布了2019年选举的席位分配方案，实现了递减比例，但是缺乏方法论基础。这项拨款是在闭门讨价还价之后产生的。
流量网络抗部分负荷重新分配下级联失效的鲁棒性
原文标题： Robustness of flow networks against cascading failures under partial load redistribution
地址： http://arxiv.org/abs/1802.07664
作者： Omur Ozel, Bruno Sinopoli, Osman Yagan
摘要： 我们研究了部分负荷再分配模型下流动网络与级联故障的鲁棒性。特别是，我们考虑一个具有初始负载$ L_1，\ ldots，L_N $和自由空间$ S_1，\ ldots，S_N $的$ N $行的流网络，这些独立和相同分布的联合分布为$ P_ {LS} （x，y）= P（L \ leq x，S \ leq y）$。容量$ C_i $是行$ i $允许的最大负载，由$ C_i = L_i + S_i $给出。当一条线因过载而失败时，它会从系统中移除，$（1- \ varepsilon）$ - 它负载的部分负载（在失败的时刻）在系统中所有剩余的线之间平均地重新分配;因此我们将此称为部分负荷再分配模型。假设负载的其余部分（即$ \ varepsilon $ -fraction）丢失或被吸收，例如，由于高级电路断开过载电力线或者互连网络/材料吸收了来自过载线路的一部分流量。我们分析了这个流动网络对随机攻击的强大性，这些攻击删除了$ p $的线段。我们的贡献包括（i）为所有$ p，\ varepsilon \ in（0,1）$导出活线的最后一部分$并通过大量模拟确认结果; （ii）显示部分重新分配可能导致（取决于参数$ 0 <\ varepsilon \ leq 1 $）关键攻击大小$ p ^ {*} $从一阶变为二阶的转换顺序; （iii）从分析的角度证明，当所有的行都具有这样的结构时，测量面积的广泛使用的鲁棒性度量被最大化，该度量度量的面积是最大化的：{\ infi} {p} \ varepsilon \ mathrm {d}相同的自由空间，无论其初始负载如何。
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