MySql-SQL优化-深入浅出mysql笔记

优化sql语句的一般步骤

通过show status命令了解各种sql执行频率

• mysql> show status like 'Com_%'
• Com_xxx表示每个xxx执行的次数，我们主要关心几个统计值。
• Com_select执行select操作查询的次数，一次查询只累加1。
• Com_insert执行insert操作的次数，批量操作只加1。
• Com_update执行update操作的次数。
• Com_delete执行delete操作的次数。
  以上对所有数据库引擎都会进行累计，下面这几个参数只针对Innodb引擎
• Innodb_rows_read select查询返回的行数
• Innodb_rows_inserted 执行insert操作插入的行数
• Innodb_rows_updated 执行update操作更新的行数
• Innodb_rows_deleted 执行delete操作删除的行数
  查看以上参数可以看出当前数据库是以插入为主还是查询为主
• show status 'connections' 连接数据库次数
• show status like 'uptime' 服务器工作时间
• show status like 'show_queries' 慢查询次数

通过查询慢查询日志

• 通过long_query_time查询慢查询时间
• 查看慢查询日志log-slow-queries慢查询配置
• 通过查询 show processlist查看当前mysql进行线程

通过explain分析执行效率低的语句

• explain select count(1) from test
• select_typeselect的查询类型
  • simple 简单表
  • primary 主见查询
  • union 第二个或者后面的查询
  • subquery 子查询中的第一个select
• table输出结果的表
• type 表示mysql在表中查询方式
  • all 扫描全表
  • index索引扫描
  • range索引扫描范围，常见于<,<=,>,>=,between
  • ref非唯一索引扫描
  • eq_ref唯一索引扫描
  • const,system最多只有一行匹配，查询非常快，例如主键primary key/唯一索引unique index/表中只有一条记录
  • null不用访问表或者索引，直接就能得到结果explain select 1 from test where 1
• explain extened select count(1) from test where 1=1可以查看执行sql前，mysql做了哪些优化
• explain partitions select id from test where id = 15可以查看分区名称

查看索引使用情况

show status like 'Hanlder_read%'
如果Hanlder_read_rnd_next值比较高索命表索引不正确

分析表

analyze table emp_date

检查表

check table emp_date

优化表

optimize table emp_date

修改数据库引擎

alter table emp_date engine = innodb

大批量导入数据优化

对于MyIsAM优化

• 关闭MyIsAM存储引擎表的非唯一索引

alert table emp_date DISABLE KEYS; //关闭
load file infile 'xxx.txt' into table emp_date; //导入数据
alert table emp_date ENABLE KYES; //开启

对于Innodb导入大数据优化

• 对于Innodb数据库，导入的数据按照主键顺序要比无序数据快
• 关闭唯一性校验set unique_checks = 0,导入后再开启set unique_checks = 1
• 关闭自动增长set autocommit=0，导入后在开启set autocommit = 1

优化Insert语句

• 一次性执行多个insert语句，尽量使用insert into emp_date values (1,2,3),(2,2,3),(3,3,4)
• 索引文件和数据文件建立在不同的磁盘上
• 当重一个文件载入到一个表时，使用load date infile 'xx.txt',比使用多个insert快20倍