- 消息中间件巡检
搬砖小常
消息中间件运维笔记RocketMQkafka中间件巡检运维
除资源使用情况外,消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些?一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
- redis集群之Sentinel哨兵高可用
会飞的爱迪生
redisredissentinelbootstrap
Sentinel是官网推荐的高可用(HA)解决方案,可以实现redis的高可用,即主挂了从代替主工作,在一台单独的服务器上运行多个sentinel,去监控其他服务器上的redismaster-slave状态(可以监控多个master-slave),当发现master宕机后sentinel会在slave中选举并启动新的master。至少需要3台redis才能建立起基于哨兵的reids集群。一、通过s
- ZooKeeper架构及应用场景详解
走过冬季
学习笔记zookeeper架构分布式
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由Apache软件基金会维护。它旨在为分布式应用提供高性能、高可用、强一致性的基础服务,解决分布式系统中常见的协调难题(如配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现、领导者选举等)。核心软件架构ZooKeeper的架构设计围绕其核心目标(协调)而优化,主要包含以下关键组件:集群模式(Ensemble):ZooKeeper通常部署为集群(称为ensemble
- 分布式选举算法<一> Bully算法
分布式选举算法详解:Bully算法引言在分布式系统中,节点故障是不可避免的。当主节点(Leader)发生故障时,系统需要快速选举出新的主节点来保证服务的连续性。Bully算法是一种经典的分布式选举算法,以其简单高效的特点被广泛应用于各种分布式系统中。什么是Bully算法?Bully算法是一种基于优先级的分布式选举算法。每个节点都有一个唯一的ID,ID值越大的节点优先级越高。当主节点故障时,优先级最
- Kafka Controller 元数据解析与故障恢复实战指南
磐基Stack专业服务团队
Kafkakafkalinq分布式
#作者:张桐瑞文章目录1生产案例:Controller选举在故障恢复中的关键作用1.1问题背景1.2核心操作原理:2Controller元数据全景:从ZooKeeper到内存的数据镜像2.1元数据核心载体:ControllerContext类2.2核心元数据深度解析1生产案例:Controller选举在故障恢复中的关键作用1.1问题背景某Kafka集群部分核心主题分区一直处于“不可用”状态,通过k
- Redis哨兵模式(Sentinel、1主2从3哨兵6台服务器配置实战、客户端调用、日志解析、主观下线、客观下线、仲裁、脑裂问题、哨兵长与从节点投票选举过程与原理)
小松聊PHP进阶
Redisredis服务器运维nosql后端架构数据库
哨兵模式官方文档:https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/sentinel关联博客:Redis主从复制(下文能用到)极简概括:自动监控Redis主节点是否故障的一种方案,若主节点故障,则Redis会根据投票数自动将从库切换为主库(这个过程,叫仲裁)。解决问题:在主从复制的架构模式下,Redis主节点挂掉后,从节点无
- 分布式系统的强一致性基石:Raft共识算法深度解析与技术实现
LCG元
Python信息系统共识算法python区块链
目录一、Raft设计哲学与核心概念1.1可理解性设计三原则1.2核心数据结构定义二、核心机制实现解析2.1领导选举机制2.2日志复制机制三、异常处理与工程优化3.1典型故障场景处理3.2性能优化策略四、工业级实现关键代码4.1日志一致性检查4.2状态机应用逻辑五、Raft与其他协议对比六、生产环境最佳实践在分布式系统领域,Raft算法通过强领导者模型和模块化分解设计,将复杂的一致性难题转化为可落地
- Zookeeper集群
永旗狍子
Linuxjavazookeeper分布式
目录Zookeeper集群架构图Zookeeper集群中节点的角色Zookeeper数据同步Zookeeper选举搭建Zookeeper集群Java连接Zookeeper集群Zookeeper集群架构图Zookeeper集群中节点的角色Leader(Master):事务请求的唯一处理者,也可以处理读请求。Follower(Slave):可以直接处理客户端的读请求,并向客户端响应;但其不会处理事务请
- zookeeper Curator(5):集群架构和集群搭建
后会无期77
zookeeperCuratorzookeeper架构分布式
文章目录一、集群架构:Leader-Follower模式二、核心机制:ZAB协议三、Leader选举机制四、集群部署要点五、优势与挑战Zookeeper集群是一个由多个Zookeeper服务实例组成的分布式协调服务系统,通过奇数个节点(通常3、5、7个)的协作,提供高可用性、容错性和数据一致性,适用于分布式环境下的配置管理、命名服务、分布式锁等场景。以下从架构、核心机制、选举机制、数据模型、应用场
- 揭秘STP:消除二层环路的关键技术
Honey\
网络网络协议tcp/ip信息与通信
STP(生成树)背景二层环路:原因:人为疏忽导致/二层网络的冗余性危害:引起广播风暴/MAC地址漂移STP工作原理:运行该协议的设备通过彼此交互信息发现网络中的环路,并对某些接口进行阻塞来消除环路STP工作过程:一开始,所有交换机都会认为自己是根桥,所有交换机之间交互BPDU进行比较,选举根桥。选举根桥后,再选举根接口,通过比较根桥发送的BPDU来比较大小,小的优选举根接口之后,选举指定接口,也是
- java:实现投票系统(附带源码)
Katie。
Java实战项目java开发语言
1.项目背景详细介绍在现代信息化社会中,投票系统是民主决策、在线调查、用户反馈、选举活动等场景中不可或缺的核心组件。从最简单的“一人一票”在线问卷,到复杂的分布式选举、盲签名投票、区块链防篡改投票等,投票系统的设计安全性、可扩展性、并发性能与数据一致性都提出了高要求。本项目以纯Java技术栈实现一个基础的在线投票系统,适合作为技术博客教程或课堂案例,从前端展示、后端API、数据持久化、业务逻辑,到
- 微信投票源码系统-支持礼物投票+道具投票等 详细搭建部署教程+源码分享
红兔源码
源码分享小程序phpmysqlsql微信小程序
一、开发背景:为什么需要专业的微信投票系统?在当今社交媒体盛行的时代,微信作为中国最大的社交平台,已经成为各类活动宣传和用户互动的重要阵地。投票活动作为一种简单有效的互动方式,被广泛应用于品牌推广、校园选举、才艺比赛、产品评选等场景。然而,传统的微信投票方式存在诸多痛点:功能单一:仅支持简单的投票功能,缺乏互动性和趣味性安全性差:容易被刷票,影响活动公平性数据分析弱:无法获取详细的投票数据进行分析
- Kafka 核心术语详解
showyoui
Kafkakafka分布式
文章目录1.集群架构层Cluster(集群)Broker(代理服务器)2.存储架构层Topic(主题)Partition(分区)Message(消息)3.副本机制Leader/FollowerISR(In-SyncReplicas)副本加入ISR的条件副本被移出ISR的条件Leader选举机制ISR维护机制4.客户端Producer(生产者)Consumer(消费者)ConsumerGroup(消
- 【Weaviate底层机制】分布式一致性深度解析:Raft算法与最终一致性的协同设计
roman_日积跬步-终至千里
weaviate#分布式架构分布式
文章目录零、概述一、Raft算法在Weaviate元数据管理中的深度应用1、为什么选择Raft而非其他共识算法?2、元数据一致性的关键性分析3、Raft算法在Weaviate中的工程优化3.1、领导者选举的优化策略3.2、日志复制的性能优化二、数据最终一致性:无领导者架构1、无领导者设计的理论基础2、可调一致性级别的深度分析2.1、一致性级别的数学基础2.2、各级别的实际应用场景2.3、冲突检测与
- 分布式共识算法——Raft算法(图解)
清河大善人
分布式Java面试知识点精讲分布式共识算法java
文章目录Raft算法Raft算法概念Raft角色Raft算法流程Raft算法原理角色关系任期原理通信原理图解算法流程选举过程执行操作过程(日志复制)确保安全Leader日志的完整性选民日志的一致性Raft算法Raft算法概念Raft是一种分布式一致性算法。Raft出现之前,Paxos一直是分布式一致性算法的标准。Paxos难以理解,更难以实现。Raft的设计目标是简化Paxos,使得算法既容易理解
- 云计算-Raft算法报告-raft与paxos对比
目录摘要1、介绍2、复制状态机3、状态简化4、Raft共识算法4.1、领导者选举4.2日志复制4.3安全性4.3.1选举限制4.3.2提交规则Raft算法报告摘要最初,在分布式系统领域中,Paxos算法虽然是作为主体的,但是其复杂性太大并且难以理解,而且它在实际系统中需要大量的扩展。Raft算法的出现,提高了可理解性,在状态简化与算法方面减小了复杂性。相比于Paxos,Raft就实现了可理解性的更
- SpringCloud Zookeeper:分布式协调与服务注册
程序媛学姐
Spring全家桶Java分布式springcloudzookeeper
文章目录引言一、Zookeeper基础二、环境准备2.1安装配置Zookeeper2.2添加Maven依赖三、服务注册与发现3.1服务注册配置3.2服务发现与调用四、分布式协调功能4.1分布式锁实现4.2领导者选举五、配置管理5.1基本配置5.2配置使用总结引言在微服务架构中,服务注册与发现是解决服务间通信的关键机制。SpringCloud提供了多种服务注册中心的实现,其中ApacheZookee
- 为什么kafka放弃了zookeeper呢?
动态一时爽,重构火葬场
middleware哲学与架构distributedkafkazookeeper分布式
原来的角色让我们快速理解Zookeeper(ZK)在整个体系中扮演的角色元数据管理(MetadataManagement):ZooKeeper负责存储和管理Kafka集群的核心元数据。这包括:Topic的配置信息每个分区的LeaderBroker是谁Broker(节点)的注册信息Controller选举(ControllerElection):Kafka集群中有一个Broker会被选举为Contr
- redis-cluster集群模式
纱络三
redisredisjava缓存数据库
【redis-cluster模式】(redis5.0)1.优点:解决了redis内存不够用问题,通过多个master来增大redis集群内存master之间相互通讯,相互选举,保证故障转移主从复制,master的从节点同步主节点数据,不做读写操作,作为master的备用节点,master宕机后由他的从节点顶替master客户端连接任意一个节点就可以使用2.数据分配节点存储方式:有几个master节
- Raft协议解析:领导者选举与日志复制
小红的布丁
分布式分布式
引言在分布式一致性领域,Raft协议通过清晰的角色划分与确定性流程设计,以更易理解的方式解决了多节点协同一致性的核心挑战。该协议将系统节点明确分为领导者(Leader)、跟随者(Follower)和候选者(Candidate)三类角色,通过心跳驱动选举和日志强制同步两大核心机制,既规避了传统算法Paxos的复杂性,又保证了网络分区或节点故障时的快速恢复能力。其任期递增(Term)规则与多数派承诺(
- ES集群的故障转移
想躺平的咸鱼干
Elasticsearchelasticsearchjava服务器后端中间件
集群的master节点会监控集群中的节点状态,如果发现有节点宕机,会立即将宕机节点的分片数据迁移到其它节点,确保数据安全,这个叫做故障转移。总结:master容机后,EligibleMaster选举为新的主节点master节点监控分片、节点状态,将故障节点上的分片转移到正常节点,确保数据安全。1.故障检测心跳机制:节点间定期发送心跳(默认间隔1秒,超时30秒判定故障)。Master节点持续监控集群
- 使用DockerCompose配置基于哨兵模式的redis主从架构集群
孟德撕鸠
幻影忍者redisdockerredis集群主从架构
文章目录一、注意事项(坑点!!!)二、配置Redis主从架构集群第一步:创建目录文件结构第二步:编写DockerCompose配置文件第三步:编写redis.conf第四步:启动redis主从集群三、配置哨兵第一步:编写DockerCompose配置文件第二步:获取master在容器中的ip第三步:编写sentinel.conf第四步:启动哨兵四、测试从机自动升级效果1.测试联通性2.测试自动选举
- NoSQL之Redis集群
惊起白鸽450
nosqlredis数据库
目录Redis集群方式主从模式哨兵模式集群模式集群模式简介数据分片方式客户端分片代理分片服务器端分片负载均衡的实现故障的转移故障的处理多slave选举安装redis(每个节点都要安装)修改配置文件(每个节点都要配置,只有IP地址不同,其他都相同)创建redis群集测试群集集群信息查看添加节点添加节点的另一种方法删除节点修改新节点为其他节点的从节点重新分配槽位Redis集群方式Redis有三种模式:
- NoSQL 之Redis集群
靑木312
nosqlredis数据库运维服务器linux
Redis集群的实现方法一般有客户端分片、代理分片和服务器端分片三种解决方案目录一:Redis集群方式主从复制哨兵模式集群模式(Redis-Cluster)二、数据分片方式客户端分片代理分片服务器分片三、故障处理故障转移多slave选举四、Redis群集部署1:安装redis(每个节点都要安装)2:修改配置文件(每个节点都要配置,只有IP地址不同,其他都相同)3:创建redis群集4:测试群集5:
- Redis 哨兵模式
伤不起bb
redis数据库缓存
目录一、Redis哨兵介绍1.概述2.实现原理3.架构4.选举领导者哨兵的过程5.故障后恢复过程6.实现原理二、实验案例环境三、搭建基础环境四、部署Redis主从五、部署哨兵节点1.部署哨兵2.修改配置文件3.编写服务脚本4.查看哨兵状态信息5.故障转移6.查看哨兵epoch一、Redis哨兵介绍1.概述Redis哨兵是分布式高可用解决方案,用于实现:主从自动故障转移(Master-SlaveFa
- 【Redis】哨兵模式
在成都搬砖的鸭鸭
Redisredis数据库
目录1、背景2、核心功能3、架构组成4、工作流程【1】监控阶段【2】故障判定【3】选举领导者哨兵【4】故障转移5、关键配置参数6、客户端交互7、优缺点8、部署建议1、背景Redis哨兵模式(Sentinel)是Redis官方提供的高可用性(HA)解决方案,用于监控和管理Redis主从架构,实现自动故障检测、主从切换和配置更新。2、核心功能1、监控:持续检测主节点(master)和从节点(repli
- ZooKeeper 安装教程(Windows + Linux 双平台)
白嫖不白嫖
Linux实战zookeeperwindowslinux
ZooKeeper安装教程(Windows+Linux双平台)Zookeeper和Kafka版本与JDK要求一、安装前准备系统要求Java环境(JDK17+)开放端口:2181(客户端),2888(集群通信),3888(选举)安装JavaLinux(Ubuntu/CentOS)#Ubuntu
- Elasticsearch 集群运维常用命令详解
Jeremy_Lee123
elasticsearch运维大数据
集群相关命令在介绍ES集群常用命令之前,我们先回顾下ES集群的分布式基本原理,从下图1中可以看出,ES集群是由多个节点组成,节点中会选举出一个Master节点,用于管理、调度集群;每个节点上存储部分索引数据,索引数据由分片来承载,即集群中有多个索引,每个索引中又会有多个分片,分片中有一到多个segment,segment中存储具体的doc数据。如下图1所示,当我们通过Client对集群执行写入操作
- 分布式拜占庭容错算法——权益证明(PoS)算法详解
纪元A梦
分布式算法分布式算法java
Java实现权益证明(PoS)算法详解一、PoS核心机制权益权重持币人质押代币验证者选举选择区块生产者创建并签名区块验证节点达成共识发放区块奖励二、核心数据结构设计1.质押记录结构publicclassStake{privateStringvalidator;privateBigDecimalamount;privatelongstartEpoch;privatelonglockPeriod;pr
- VRRP虚拟路由器协议的基本概述
数通Dinner
ensp华为数通智能路由器网络信息与通信
目录vrrp是什么?VRRP的一些概念与专有名词VRRP的Master选举规则:尾声vrrp是什么?vrrp全名virtualrouterredundanceprotocol,虚拟路由器冗余协议VRRP的一些概念与专有名词1)VRRP设备:运行VRRP协议的设备,每个VRRP设备可以维护多个VRRP组2)VRID:VRRP有一个VRRP组的概念,而每个组都有一个组别标识,即VRID,VRID的取值
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod