分享嘉宾：brickie，曾在宜信公司就职，现任美团网产品经理。
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为何要做后台系统及策略设计？
后台PM，大家都会说看的是fast & right。可以这么解读，让用户更快更好的得到正确的结果。然后自己的小伙伴们 更快更好的完成工作。让研发最小成本的实现，说到这里，后台系统基本可以分为两大类：辅助类、业务类。
对于辅助类业务系统，一般是没有这个业务系统也可以干活，就是麻烦点。而且这些需求一般是来自于内部，对于这一类系统，首先从整体项目来说他的优先级上它肯定是靠后的。因此对于这类系统就三个字：“不要慌”。出现这些需求的时候按几个维度去分，事件、目的、频次，首先进行筛选 挑出高频次的事件，然后先去评估为什么高频，一般会是那个地方的设计很有问题。（注意，我们的工作不是去做个一个补丁去给别人擦屁股，而是推动别人把那块优化好。）将剩余的高频的目的合理的并且执行成本高的，这部分才是要去后台做系统做流程的。有一个理论，赚钱就是用低成本的东西替换高成本的东西。然后根据确认的实现成本然后评估你这个系统未来所能节省的成本。如果小于，OK，你PM的价值就出现了。
怎样要做后台系统？
然后说到业务类后台。这类需求一般来自于客户。而且大多反馈的是痛不欲生的难过。比如：订单、支付等等。这类需求，你需要的是整体先把主线业务跑通。再去关注各节点。整个业务都没跑通，关注在提高某个节点的优化，并无卵用。确定整个业务跑通的情况下。再用上面那套思路去筛选需求去优化。不要太惯着用户。毕竟后台重的业务一般都是要变现赚钱的。还会包含B端的业务 因此平衡客户商家自己平台三方，更多是从怎么赚钱并且不会太伤害两方利益出发。
大概的方法论其实并无卵用，真正做的人可能才会感同身受。说到设计，差不多就是写prd吧。说的牛逼点叫设计。写PRD的持续时间，一般和设计能力成反比。真正去写PRD之前，首先你需要的是去分析需求，找到你要解决的问题（后端PM一般是解决问题）。然后把问题归类，头疼医头，脚疼医脚。
其他问题，最重要的先整理，找到其中的共同点。然后再尽量用一套流程把这些问题其中80%解决就好了。什么是共同点，举个例子吧：每天有人来找你做手机。你今天给我做个黑莓，明天给我做个三星，后天给我做个苹果。我们后台要干的事 是把做这些手机的工序分解 然后找共通的合并，作为你的业务节点。个性化的地方作为的是节点的分支。然后基于你整理出来的东西 再去做PRD 基本上是分分钟的事情。
策略设计如何做？
内容推荐吧，大概是相通的。首先第一点，做策略设计不要沉迷于什么算法，机器学习，语义挖掘这些高端玩意，并救不了你。80%的业务增长，用简单的策略就可以解决了。策略是将两个群体更好的连接的方法。内容推荐策略两个群体：用户、内容。做的第一件事，两个群体的分割。首先设计分割的指标，其实这个才是最痛的地方。举个例子：能想到的：性别、年龄、地区、文化层次、注册时间。内容就更麻烦了：主题、来源、热度。然后根据这些维度分别将用户和内容分别分割。比如我，我用年龄和性别分层，找到女性18-25 喜欢的主题。然后再分女性18-25 新老用户，喜欢的主题分布。我们先做到这些的分割，然后挖掘出匹配项，转化率已经提升不少了。
在你做好80%之后，再去做什么推荐算法。最简单的算法，余弦相似度算法。自行百度，做之前同样的，最痛的地方，指标设计，并且把一些抽象的东西变成量化数据。将你的平台用户都变成一堆量化的数据。然后去计算用户之间的相似性。以及用户关联的内容，通过用户的相似性去推荐用户的内容。这部分工作量极大。基本是一个技术团队专门去做。So 刚才说的第一部分已经能解决问题。整体来说，干的活就是识别，分类、归纳、找关联、设计、实现。如果说，你整天谈用户痛点，就基本持续在识别的阶段啦，快进阶了少年们。
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Q：对用户进行分类，比如性别年龄等，请问这些数据怎么才能收集到。通过手机号的实名制吗？
A：举个例子：为什么需要手机号。因为手机号基本就像通行证了，你如果没这个数据。性别年龄什么的，通过手机号直接找兄弟部门扒，甚至他们做的问卷里也能扒到。或者去买数据。
Q：将平台用户量化数据，前提是什么？用户量级是不是要达到一个级别，我们做这些量化才有意义？
A：通过手机号去索引，所以说为什么要做80%。因为你流量没大到那个程度，去把用户量化了。做算法级别的推荐，没有意义的。性价比很低，只要你有手机号，总能有渠道获取用户信息的，用户一般就一个手机。做量化的前提是，你能确定用户的指标模型。用户的兴趣可以用那些指标去描述，或者用户可以用哪个指标去描述。然后把这些指标去量化。简单举例：男的是1 女的是0
Q：做推荐类的功能 | 产品，产品经理需要懂算法吗？
A：大概算法需要懂的，算法的公式及其中的逻辑需要懂。否则怎么让RD给你实现。
Q：需要点基础，或者学习能力？
A：学习能力都需要的。基础感觉高中水平已经完全够。做一些简单的策略就能立竿见影的 不需要太追求高端的什么东西。不断提升转化率就行，数学公式写的很高端。理解其中意思就好。
Q：话说产品只需要懂其中的逻辑。（推荐了书籍《推荐系统》）
A：为什么不可以。看看其中的思想。现在推荐就基于哪几种方法。理解一下，作为一个思路。但是如果是创业公司。奉劝也别沉迷于推荐什么的。先把业务跑通。然后拉点用户进来好好运营才是王道。
Q：我觉得推荐千万不要多，否则会造成用户反感，推荐只是增加用户粘性，做到精准就好。
A：推荐比较宽泛。无处不在 。打开手机通讯录，你经常联系的人放在前面不就很贴心么？
Q：但是如果用户基数不够，做推荐只会增加成本。
A：不要为了做而做，很多都是顺带的，用户选择地址时，把北京放在第一个不把驻马店放在第一个一样。用户处处顺手顺眼。总之先把业务跑通、给运营把工具做好。让能天天拉人来平台让你造。然后做功能的时候尽量多获取关键的用户信息、操作行为什么的。
Q：流量入口怎么能不谈呢？有流量的多了啊。门户、论坛、各个垂直的领域流量都很优质的。
A：因为你谈到最后还不是那几家。谁敢说自己做的产品什么未来流量入口。守好一亩三分地。期望BAT别发现自己分点流量就好。有，和入口是两码事。做好产品、运营、流量自然会有，导来的流也有留存。除非本身就是不靠谱的。入口什么的几家的产品敢说？
Q：我们公司面临用户量不少，但是几年都不怎么增加了，这样的问题该从哪些方面考虑解决啊？
A：找流失原因。先堵下口子吧。
Q：新用户减少，还是老用户流失？
A：前一个是增长慢。先解决后一个，新用户获取成本高，但是还是区分产品。
Q：论坛老用户怎么召回啊？
A：一般你先看留存时间，有些用户本身生命周期到了难以唤回。那些刚远离不久的用户，push或者一些pr可以召回一部分。主要我是做O2O的。最好的召回就是针对这些用户push一条大优惠。找到能接触到用户的方式，然后对不同的用户去push不同的内容，频率也不同。统计一下打开率召回率。但是基本都得靠push吧，实在不行只有短信了，如果有地推可以暴力点。
Q：我就想知道过滤机制怎么设计啊？
A：先设显示优先级吧，带图的字多的好评置顶比如。先从注册入手。
Q：如何防止水军？
A：先从注册入手。换个注册资料？引导用户手机注册？不过用户量会下去，看看手机注册用户比例吧，然后水军用户邮箱注册比例。
Q：怎么快速识别水军用户？美团或者百度遇到这类难题如何处理？
A：查水军历史难题 高端水军越来越多。粗筛一些低端水军吧 注册时间短 无购物记录。拉黑比较少 内容屏蔽或者后置被。美团很少，购物才能评论，注册也是手机号，基本没这方面。
Q：电商是不是主要是供应链，支付等一些主流业务线后台，社交主要是一些内容优化后台？
A：对的，看主营业务，围绕的后台的类型和优先级也不一样。
Q：后台也有很多想通的地方吧，如果把商家也当作用户的话，是不是电商就秒变社交了啊？
A：b2c要平衡两边的利益。商家要赚钱，用户也要花的开心。
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