悠络客沈修平:视频云监控领头品牌 让天下门店无人管理

连锁行业的发展壮大,不单单靠行业本身的发展与进步,更是和相关服务业息息相关,紧密相连,新的商业模式、应用技术、互联网给传统行业赋予了新的商业可能。对于如何用互联网思维去提升传统行业的效率,悠络客也分享了宝贵经验。

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上海悠络客电子科技股份有限公司董事长兼CEO沈修平

记者:今年5月新板上市融资主要用在哪些方面?

沈修平:主要用于技术研发和扩张市场,上半年财报也发布了,同比去年上半年营业额增长了367%,所以今年市场快速的增长关键来源于资本市场,所以这方面的钱投入比较大。

我们的使命是什么,就是让门店管理真正无人化,我们一直有一个理论就是通过技术改变整个连锁商业的管理模式。悠络客在整个过程当中做了七年多的研发,一直围绕怎么帮助所有门店解决管理可视化、无人化的问题。今年当然也取得多次融资,A轮是在13年美国的KPCB投资了我们,B轮是15年是获得东方富海、用友等基金的投资,悠络客是在今年新三板上市,从我们的角度来看,主要帮用户解决什么问题,所有的门店逃不出四个维度,一个消费者分析,第二店员管理,第三现金流管理,第四个货品管理。

消费者分析方面,一直没有很有效的手段对所有的门店管理去解决他们所有的问题,随着人工智能的发展,悠络客已经掌握全球最新的深度学习技术,也就是残差网络学习技术。在人工智能里面计算机视觉,这么多年进步是非常快的,从七层网络到深度残差网络学习再可以达到一千层,所以为我们整个智能分析提供了很好的技术支持。

在连锁商业领域,悠络客走在比较前面。我们可以人脸识别,当然还有物品识别等很多也可以通过深度网络学习实现,这个就是悠络客现在做的主要的事情。

中国零售业人员接触非常多的领域-----店面管理,原来人力成本非常高,通过摄像头数据把大部分的工作放在线上,整个效率的提升对整个连锁行业的管理来说也是一个变化。

记者:多层网络请解释一下。

沈修平:属于深度学习最新的一个技术领域,叫残差网络。深度学习是这样子,在原来做到七层的时候,比如谷歌或者脸书。有一个问题就是不能再深入,因为深度学习,你的层次越深,精准度、准确率是最高的。残差网络学习是在15年整个智能学习里面获得第一的学习方法,相当于是另外一种算法模式,很好规避了原来所有直线深度学习的方法的弊端。可以无限层次下去的算法都会越来越精准,对深度学习领域的话不管是物品的识别,还是人脸识别都是革命性的变化,增长的是宇宙级的,所以这几年变化非常快。

记者:算法自己建?

沈修平:自己去写,深度残差网络是数学模型,通过这种方法我们在这个领域以后的学习跟以前比是质的飞跃。计算机领域的话,因为很多人都在做。为什么商业领域也一直在研究最新的东西?比如我们去机场拍个照不动,谁都可以做。商业领域做到无感知识别,摄像头装在很远甚至有斜度的地方,此时浅层学习的准确率就会非常低。

我们发现随着光线的变化人脸数据也会变化。所以在这个领域,适应能力要非常强才能做到很高的精准度。当然要靠大量的数据实现。现在悠络客是行业第一,比竞争对手高很多,对我们来说有得天独厚的优势。

记者:存储这块,安全问题是一个。那么,简单介绍一下存储安全。

沈修平:从技术角度来说云存储安全有很多技术保障,应该是更安全。大家知道在视频领域出现好几次安全事件,前段时间美国被攻击的摄像头,还有行业大佬也是因为安全问题收到国家的一些警告通知。摄像头本身是有存在很多不安全因素的,接触云端之后安全因素会更高。第二个本来所有的商业领域都属于公共场所,公共场所隐私程度的话没有那么高,所以放到云端之后的话,所有的数据对用户来说不是那么敏感。

记者:涉及到人脸识别技术,如果有遮罩的话,有眼镜的话,影响吗?

沈修平:不影响。

记者:咱们这个系统有别于支付宝人脸识别最大的优势在哪里?

沈修平:阿里一直在这个领域做渗透,支付宝的话它的识别和我们当然也有很多异曲同工之处。他们是支付的时候去识别,我们是进门店起就要识别了。同时支付也要结合起来,应用领域和方法不一样,支付要在收银台那个地方可以固定一点;门口识别不确定因素更大,如果帮商家做数据分析的话,特别缺少的是什么?老客的分析。做零售的话,所有线下零售唯一办法是留住老客户,进门店开始就要识别进来的频次。这个分析对商家是非常有价值的,当然也可以跟他们去合作,我们也有在谈。

记者:还有实际应用,以及下一步的公司规划都密切相关。

沈修平:公司发展阶段分三个,第一个阶段纯研发阶段,没有收入,从08年持续到11年都没有收入。第二个阶段是产品试错和市场摸索阶段,技术出来之后这个产品到底谁去用怎么用都是没办法确定的,因为要做创新,行业没有人做过,你第一个做得试错,这也是创业公司难就难在这个地方。还有人才怎么办,既然做创新的东西,人才的配备和储备都是不一样的。刚才讲的深度学习,怎样才能找到解决这个细分领域最好的方法,比如瞬间出现的人脸化对你做人脸检测、抓取等等都是新的挑战。

记者:公司下一步未来的发展方向是什么?

沈修平:快速扩张市场,现在签约门店达到20万家,希望达到200万家,这样就能形成行业比较有权威性的地位。

记者:咱们在帮助连锁企业实现管理升级的时候,这中间有没有特别典型的案例给我们分享一下。

沈修平:这个案例我一直在说,是五年前的案例。上海做冰激凌的某企业,之前一直是很传统的管理模式,自从用了我们悠络客系统之后,我们帮他们解决了三个重要的管理改变。第一个原来是七家门店一个督导,用了之后变成21家店一个督导,大大节约了人力成本。第二个省去了每个门店差旅几千元的成本。最厉害是通过数据分析和整理,解决最大一个问题是收银飞单问题,冰激凌大一点小一点是不知道的,给你1000个冰淇淋球的物料,可以做出1200个球,那么200个球的钱就可以塞进自己的口袋,这个问题他们迟迟没有找到很好的解决方案。自从用了我们悠络客,第一年就光这个创造了12%的净收益,这就是技术革命带来的管理性革命。我们已经有很多企业类似像COSTA、乔丹、通用等行业领头品牌都已经在使用我们的系统。从高端品牌渗透,其他品牌也会跟着使用这个系统。高效率的管理是这样子的,从最高端的层次开始管理,慢慢覆盖到整个行业。所以对管理来讲,悠络客真正是颠覆性的革命。

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