基于Flink流处理的动态实时电商实时分析系统

课程介绍

在开始学习前给大家说下什么是Flink？

1.Flink是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎，主要用Java代码实现。
2.Apache Flink作为Apache的顶级项目，Flink集众多优点于一身，包括快速、可靠可扩展、完全兼容Hadoop、使用简便、表现卓越。

通过以上的描述大家对Flink有了一个基本的认识，本套课程不会讲解基础内容，因此建议有Flink基础的同学进行认购。

经过10多年的发展大数据技术也在不断的更新和进步中，大数据计算引擎经历了几个过程，从一代的Hadoop Mapreduce、二代的基于有向无环图的TeZ，OOZIE等，到三代的基于内存计算的Spark，再到最新的第四代Flink。 早期的Hadoop开发通过搭建环境收入都可以轻松破万，到如今Flink的崛起，相信更多的先机者会看到Flink的机遇。对于Flink巨头们早已经应用的非常成熟，比如阿里、Uber、美团等互联网巨头，因此Flink使用会越来越多，这是趋势，现在很多公司都在往Flink转换，足以可见Flink技术的先进和强大。

本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。

课程所涵盖的知识点包括：Flink、Kafka、Flume、Sqoop、SpringMVC、Redis、HDFS、Mapreduce、Hbase、Hive、SpringBoot、SpringCloud等等

分析指标包含：频道分析、产品分析、用户分析、活动效果分析、营销分析、购物车分析、订单分析等

课程所用到的
开发环境为：Window7
开发工具为：IDEA
开发版本为：Flink1.6.1、Hadoop2.6.0、Hbase1.0.0、Hive1.1.0

学完该课程大家会对Flink有非常深入的了解，同时可以体会到Flink的强大之处，以及可以结合自己公司的业务进行使用，减少自己研究和学习Flink的时间。

课程详情：https://www.roncoo.com/course/view/4b8b8b33dab34769b265be3d328803cc

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