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code_shenbing
WPFwpf游戏c#
一、引言在软件开发领域,利用各种框架开发有趣的应用程序是提升技术能力和增加开发乐趣的有效方式。WPF(WindowsPresentationFoundation)作为微软强大的桌面应用开发框架,提供了丰富的图形和交互功能。本文将带领大家基于WPF平台实现一个成语游戏,不仅能让大家深入了解WPF的应用,还能通过实际项目锻炼编程能力。二、成语游戏功能设计(一)游戏规则本成语游戏采用常见的接龙规则,玩家
- pandas介绍
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可视化python数据分析大数据机器学习
本文的主要内容是基于中国大学mooc(慕课)中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。pandas是python第三方库,是基于Numpy的一种工具,经常与numpy与matplotlib一起使用,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是
- Qt 进阶之路_qt进阶
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qt开发语言
作者:billy版权声明:著作权归作者所有,商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处前言古语有云:“工欲善其事,必先利其器”。一件好的开发工具可以帮助开发者快速、准确的完成任务。博主主要从事于客户端、嵌入式、移动端的开发工作,而我的主要开发工具就是Qt。第一次接触Qt博主就被Qt的各种功能模块深深吸引,而且十分容易上手,现在一用就好几年了。为了让更多朋友了解Qt,学习Qt,博主在这里分享一
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元宇宙作为时下一个热门的产业,凭借着强大的潜力,吸引了全球范围内大量企业的参与。但事实上,元宇宙这一概念,并非是一个全新的名词,它早在数十年前就已经出现在我们的视野当中,那么,就让我们来探索元宇宙的这一段发展时吧,进一步深度了解什么是元宇宙。科幻作品虽然是来自于人们的幻想,但在科技的发展史中,也不乏将科幻作品中的想象实现的案例,就像曾经凡尔纳笔下的穿行于海面下的去“鹦鹉螺号”一样,像如今的潜艇也可
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累积布局偏移量衡量页面的视觉稳定性。人性化的定义是,CLS可帮助您了解页面给浏览者带来不顺畅、不愉快体验的可能性。CLS是一种基于公式的指标,它考虑了网页的视觉内容在视口内的移动量,以及这些视觉元素移动的距离。CLS可以通过合成和RUM来衡量。Google建议您的网页的CLS分数不超过0.1。什么因素导致CLS恶化?累积布局偏移的好处之一是,它让我们跳出通常的基于时间的指标的思维,而是让我们思考未
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在上一篇中,我们深入探讨了Java反射机制,了解了它在运行时动态操作类和对象的强大能力。而今天,我们将进入Spring框架的世界。Spring框架作为Java企业级开发中最流行的框架之一,极大地简化了企业级应用的开发过程。对于春招面试而言,Spring框架的基础知识是重点考察内容,其中控制反转(IOC)和面向切面编程(AOP)是Spring框架的核心思想,下面我们来详细了解。一、控制反转(IOC)
- 元宇宙浪潮下,3D线上展厅有了新的发展方向
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这一年来,置身互联网听得最多的就是元宇宙了,元宇宙话题从未断过,衍生出来的产物更是非常多,互联网巨头也在纷纷占领元宇宙这个商机,Facebook将公司名字更名为“Meta”,同时把元宇宙开发作为未来的发展核心;国内互联网巨头像字节跳动等公司也在纷纷布局元宇宙开发,商迪3D为助力线上展会成功举办,强势推出元宇宙展厅,给观众带来沉浸式元宇宙展厅体验。简单的了解元宇宙概念在元宇宙概念上,我们可以看到,元
- Web3D技术应用的场景有哪些?有何优势?
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Web3D技术,即将三维图形技术与Web技术结合,使用户无需额外软件即可通过浏览器体验三维场景。其应用场景广泛,且具备诸多优势,以下是对Web3D技术应用场景及其优势的详细阐述:一、应用场景电商领域:Web3D技术可以提供3D商品展示,让消费者能够全面了解商品的每一个细节,并且进行定制等交互操作,提升购物体验。51建模网的Web3D展示引擎,让3D交互展示制作更简单,轻松赋予用户制作Web3D的能
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选品是影响店铺成败的关键环节。优质的商品不仅能吸引消费者,还能提升店铺的盈利能力。那么如何科学高效地选择产品呢以下几招将帮助你打造更具竞争力的跨境电商店铺。研究目标市场需求了解目标市场的消费者偏好是选品的第一步。可以通过以下方式进行市场调研分析热门电商平台的畅销榜单,例如亚马逊的BestSellers和eBay的TrendingProducts使用GoogleTrends查看特定产品的搜索热度,了
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- [Effective C++]条款48 模板元编程(TMP)
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本文初发于“天目中云的小站”,同步转载于此。条款48:认识template元编程在条款47我们主要了解了萃取器这种模板元编程,也初步进入了模板元编程的世界.在本条款中,我们将继续认识模板元编程,认识其必要性和应用场景,相比于条款47讲的还算比较深入,本条款真的就只是简介,因为其体量确实非常庞大,甚至可以单独作为一个学科研究.Templatemetaprogramming,模板元编程,简称TMP,是
- 网络测试仪使用方法
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网络测试仪的使用方法主要包括以下步骤:一、准备工作确认设备型号与规格:检查网络测试仪的型号和规格,了解其支持的测试功能和参数范围,确保设备满足测试需求。检查电源与配件:确保测试仪的电源充足,或者已连接好充电器。准备好所需的测试线缆、适配器和其他配件,确保它们在测试过程中能够正常使用。测试环境准备:选择一个安全、稳定的测试环境,避免对网络设备和用户造成损害。确保测试过程中不会干扰到正常的网络运行。二
- c++/c语言 系统全面学习一维数组排序的3种基本方法
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前言:我们先了解一下数组数组就是一组相同类型的变量,它们往往都是为了表示同一批对象的统一属性,如一个班级所有同学的身高、全球所有国家的人口数等。数组可以是一维的,也可以是二维或多维的。再来看看一维数组的定义:定义一维数组的格式如下:类型标识符数组名[常量表达式];其中,类型标识符可以是任何基本数据类型,也可以是结构体等构造类型,相同类型的数组可以一起定义。数组名必须是合法的标识符。常量表达式的值即
- docker如何学习与使用入门
杨半仙儿还未成仙儿
java专栏docker学习容器
学习和使用Docker的入门可以分为以下几个步骤。Docker是一个功能强大的工具,通过容器化技术使得应用开发和部署更加高效、简便。以下是一个逐步的学习路径,帮助你从入门到熟练掌握Docker。1.理解容器化的概念在学习Docker之前,先了解容器化的基本概念是非常重要的。容器化是一种将应用及其依赖项(如库、工具、配置文件等)打包到独立环境中的技术,这样容器中的应用就可以在不同环境下稳定运行。容器
- C#运动控制
踹断瘸子那条好腿.
人工智能c#自动化
在C#中实现运动控制主要涉及如何使用编程语言控制运动设备(如电机、伺服电机、传感器等)。以下是一些基本概念和示例,帮助你入门运动控制的编程。1.运动控制的基本概念运动模型:了解运动的基本原理,包括线性运动、旋转运动等。坐标系统:使用Cartesian(直角坐标)或Polar(极坐标)系统来描述运动。运动学:研究物体在空间中的运动,以及如何计算其位置、速度和加速度。2.运动控制的常见方法脉冲控制:通
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【Tomcat】Tomcat整体架构及其设计精髓分析(上)一、Tomcat整体架构1.什么是Tomcat2.Servlet详解Servlet接口Servlet容器工作原理Servlet代码实现3.Tomcat的目录结构4.web应用部署的方式(了解)(1)拷贝到webapps目录下(2)server.xml的Context标签下配置Context(3)在/conf/Catalina/localho
- 第18篇:python高级编程进阶:Web开发基础详解
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第18篇:Web开发基础内容简介本篇文章将为您介绍Web开发基础的核心概念和实用技能。您将了解Web开发的基本概念和流程,掌握HTTP协议的基础知识,学习如何使用Flask框架构建简单的Web应用,并深入理解路由与视图函数的工作原理。通过丰富的代码示例和实战案例,您将能够快速入门Web开发,搭建自己的第一个Web应用。目录Web开发概述什么是Web开发前端与后端开发Web开发的技术栈HTTP协议基
- 如何提升IP地址查询数据服务的安全?
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随着网络科技深入人们的生活之中,数据相关服务顺时代浪潮应运而生。而在数据查询相关服务之中,数据安全乃是重中之重。而如何部署数据查询服务安全,今天让我们来大致了解一下:数据加密数据加密是数据查询服务安全的核心技术之一,为了提高在数据传输过程中的数据安全性,技术人员可采用SSL或是TLS协议对数据进行更进一步的加密,以此来防止网络数据被篡改。设立访问控制体系IP数据查询服务商应建立完整的访问控制体系,
- 使用 Tokenizers 分割文本:深入了解与实践
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在开发应用自然语言处理(NLP)模型时,一个常见的需求是将文本拆分为较小的块,通常称为“tokens”。现代语言模型对tokens的数量有限制,因此在处理长文本时,我们需要仔细计算tokens以避免超过限制。本文将介绍如何使用不同的tokenizer来分割文本,并提供实用代码示例。技术背景介绍自然语言处理中的tokenization是指将文本拆分为更小的、可管理的单元,称为tokens。使用tok
- LangServe:快速部署和运行LangChain的实用指南
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LangServe:快速部署和运行LangChain的实用指南在AI应用开发领域,LangServe为开发者提供了便利的方式,将LangChain的运行单元和链路部署为RESTAPI。本文将通过技术解析和实战示例,带您深入了解LangServe的强大功能和应用场景。1.技术背景介绍LangServe是一个基于Python的库,整合了FastAPI和Pydantic技术,用于将LangChain的运
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
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编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。