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- iOS线程安全数组
iOS-SDK只提供了非线程安全的数组。如果要多线程并发的使用一个数组对象就必须要加锁,平凡的加锁使得代码的调用非常的麻烦。我们需要多线程的读写锁在类的内部实现,所以需要对NSMutableArray进行封装,封装后的对象负责接受所有事件并将其转发给真正的NSMutableArrayiOS-SDK只提供了非线程安全的数组。如果要多线程并发的使用一个数组对象就必须要加锁,平凡的加锁使得代码的调用非常
- MySQL MVCC 详解
MySQLMVCC详解维基百科上关于MVCC的介绍:多版本并发控制(Multiversionconcurrencycontrol,MCC或MVCC),是数据库管理系统常用的一种并发控制,也用于程序设计语言实现事务内存。MVCC意图解决读写锁造成的多个、长时间的读操作饿死写操作问题。每个事务读到的数据项都是一个历史快照,并依赖于实现的隔离级别。写操作不覆盖已有数据项,而是创建一个新的版本,直至所在操
- Java并发性能优化|读写锁与互斥锁解析
云心雨禅
技术实操java性能优化开发语言
前言在Java的世界中,多线程如同一场精密的交响乐。而“锁”,就是指挥家手中的那根指挥棒——它决定了谁先演奏、谁后进入、谁必须等待。本文将带你走进两种常见的同步机制:普通互斥锁(如synchronized和ReentrantLock)与读写分离的读写锁(ReentrantReadWriteLock),通过概念对比、代码示例、性能测试和最佳实践,帮助你理解它们的本质区别与适用场景。掌握锁的使用之道,
- Windows内核并发优化
Windows内核并发优化通过多层次技术手段提升多核环境下的系统性能,以下是关键技术实现方案:一、内核锁机制优化精细化锁策略采用自旋锁(Spinlock)替代信号量处理短临界区,减少线程切换开销对共享资源实施读写锁分离,如文件系统元数据采用ERESOURCE结构实现读写并发无锁数据结构关键路径(如调度队列)使用Interlocked原子操作指令(如lockcmpxchg)实现无锁同步内存分配
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线程同步一、自旋锁1.1自旋锁概述1.2自旋锁的初始化1.3自旋锁加锁和解锁二、读写锁2.1何为读写锁2.2读写函数初始化2.3读写锁上锁和解锁2.4读写锁的属性一、自旋锁1.1自旋锁概述自旋锁与互斥锁很相似,从本质上说也是一把锁,在访问共享资源之前对自旋锁进行上锁,在访问完成后释放自旋锁(解锁);事实上,从实现方式上来说,互斥锁是基于自旋锁来实现的,所以自旋锁相较于互斥锁更加底层。如果在获取自旋
- 互斥锁、自旋锁、读写锁、条件锁、悲观锁、乐观锁
pipi糖
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一.互斥锁(Mutex)互斥锁用于控制多个线程对他们之间共享资源互斥访问的一个信号量。也就是说是为了避免多个线程在某一时刻同时操作(如修改)一个共享资源。如果占用共享资源的线程释放互斥量时,有一个以上的线程阻塞,那么所有该锁上的阻塞线程进入准备就绪状态(其中也包括释放锁的线程,该线程也会进入就绪队列),准备就绪状态的所有线程,通过竞争,进入运行状态,然后竞争获取锁资源。二.自旋锁(Mutex)自旋
- 『 Linux 』线程安全的单例模式,自旋锁与读写锁
Dio夹心小面包
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文章目录单例模式懒汉模式与饿汉模式自旋锁读写锁单例模式单例模式是一种创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例;这在需要严格控制如何及合适访问某个唯一资源型下有一定作用;单利模式的主要特点为如下:私有构造函数单例模式通常要将构造私有化,以保证无法直接通过该类实例化出对应的对象;只能通过该类提供对应的接口来实例化整个对象,确保只有一个实例;私有静态实例私有静
- Linux-读者写者问题
“αβ”
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目录问题描述读写锁主要思想代码伪实现读者优先算法写者优先算法读者写者公平算法库函数的学习读写锁接口读写锁使用案例问题描述在编写多线程的时候,有一种情况是十分常见的。那就是,有些公共数据修改的机会比较少。相比较改写,它们读的机会反而高的多。通常而言,在读的过程中,往往伴随着查找的操作,中间耗时很长。给这种代码段加锁,会极大地降低我们程序的效率。这类问题就归结为读者写者问题。那么有没有一种方法,可以专
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在鸿蒙应用开发中,关系型数据库(RDB)是结构化数据存储的核心方案。通过深度实践,其基于SQLite的轻量级实现不仅性能出色,更提供了强大的事务支持和类型安全。以下是关键经验总结:三大核心优势:SQL兼容:完整支持SQL92标准语法线程安全:内置多线程读写锁机制加密存储:支持AES-256加密敏感数据关系型数据库实战封装及使用:在Utils目录下新建一个RdbUtils文件//./src/main
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异步编程的核心挑战多线程环境下的资源竞争与同步问题,回调地狱导致的代码可读性下降,错误处理机制复杂化,以及调试难度显著增加。线程安全与锁机制优化分析synchronized关键字的性能瓶颈,探讨ReentrantLock、ReadWriteLock等高级锁的使用场景,结合CAS操作与原子类实现无锁化编程。CompletableFuture组合式编程解析thenApply、thenCompose等链
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本章是线程的取消、清理,互斥和同步,以及互斥锁、读写锁和死锁的内容一、线程取消机制(一)核心概念线程取消不是“立刻杀死”,而是一种协作式机制:发起方:主线程用pthread_cancel(tid)发送“取消请求”接收方:子线程需遇到取消点(或主动调用pthread_testcancel())才会响应结果:子线程响应后,会模拟执行pthread_exit(PTHREAD_CANCELED),主线程p
- 面试问答总结之并发编程
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文章目录个人主页:信计2102罗铠威JavaEE系列专栏前言:多线程的优点、缺点并发编程的核心问题:不可见性、乱序性、非原子性不可见性乱序性非原子性JMM(java内存模型)volatile关键字:保证可见性、禁止指令重排序CAS机制(ConpareAndSwap比较并交换)CAS会产生ABA问题java中锁的分类乐观锁、悲观锁可重入锁读写锁ReentrantReadwriteLock分段锁自旋锁
- 【线程同步】
Bin努力加餐饭
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概念线程同步是指当一个线程在对某个临界资源进行操作时,其它线程都不可以对这个资源进行操作,直到该线程完成操作,其他线程才能操作,也就是协调同步,让线程按预定的先后次序进行运行。线程同步的方法有四种:互斥锁、信号量、条件变量、读写锁竞态条件:当多个执行单元以不受控的方式同时访问共享资源,并且最终的结果依赖于各线程的执行顺序时,就会产生竞态条件。这种情况会导致结果具有不确定性。临界区:存在竞态条件的代
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在Go语言的并发编程场景中,标准库中的map类型并不是并发安全的。当多个goroutine同时对map进行读写操作时,很容易引发竞态条件(racecondition),导致程序出现不可预测的错误。为了解决这一问题,我们可以通过自定义结构体,结合读写锁来实现一个并发安全的map,本文就来详细介绍一种安全map的实现方法。代码实现packagemainimport("sync")typesafeMap
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【Java并发编程实战Day16】并发编程中的锁进阶文章简述在高并发系统中,锁是控制资源访问的核心机制。Day16的文章深入探讨了Java并发编程中的“锁进阶”主题,重点介绍StampedLock、读写锁的实现原理以及如何在实际业务场景中合理选择和使用锁机制。文章不仅从理论层面解析了锁的底层实现机制(如JVM中的CAS操作、锁升级过程等),还结合代码示例和性能测试数据,展示不同锁策略对系统吞吐量和
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【后端开发】goland分布式锁的几种实现方式(mysql,redis,etcd,zookeeper,mq,s3)文章目录1、分布式锁实现方案对比(mysql,redis,etcd,zookeeper,mq,s3)2、锁的常见策略(乐观/悲观,可重入/不可重入,公平/非公平,自旋锁,读写锁)3、基于redis,mysql的实现(缓存,AP-高性能)4、基于etcd,zk的实现(分布式协调系统,CP
- 使用 Redisson 实现分布式锁—解决方案详解
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Redisson是Redis官方推荐的Java客户端,提供了一系列分布式服务实现,其中分布式锁是其核心功能之一。本文将深入解析Redisson分布式锁的实现原理、高级特性和最佳实践。一、Redisson分布式锁的优势与传统实现的对比特性手动实现Redisson实现锁续期需手动实现看门狗内置自动续期机制可重入性不支持原生支持可重入锁锁类型基础锁公平锁/联锁/读写锁/红锁等待机制自旋或阻塞订阅发布机制
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Golang安全编程:并发安全与锁机制详解关键词:Golang、并发安全、锁机制、互斥锁、读写锁、原子操作、竞态条件摘要:本文深入解析Golang并发编程中的安全问题与锁机制。通过剖析Goroutine与CSP模型的核心原理,系统讲解竞态条件的产生机制及解决方案。结合具体代码示例,详细阐述sync.Mutex、sync.RWMutex、原子操作等同步原语的实现原理、适用场景及最佳实践。通过银行账户
- ReentrantReadWriteLock 简介
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ReentrantReadWriteLock是Java中java.util.concurrent.locks包提供的一个可重入的读写锁,它允许多个读线程同时访问共享资源,但在写线程存在时不允许任何读线程或写线程访问。这种机制非常适合读多写少的场景。一、基本概念1.什么是读写锁?读锁(ReadLock):多个线程可以同时获取读锁(共享锁),适用于只读操作。写锁(WriteLock):只有一个线程能获
- C++读写锁以及实现方式
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c++开发语言读写锁
文章目录【C++专题】读写锁(Reader-WriterLock)原理与实现方式(含C++11/20实践)一、读写锁核心概念1.**什么是读写锁?**2.**读写锁vs互斥锁**二、C++中的读写锁实现方式方案一:POSIX读写锁(pthread_rwlock)1.**关键接口**2.**使用示例:缓存读取与更新**3.**注意事项**方案二:C++20共享互斥锁(std::shared_mute
- Linux-读者写著问题和读写锁
五花肉村长
Linux开发语言linux运维服务器visualstudio数据库
1.读者写者问题在Linux系统中,读者写者问题是一个经典的并发控制问题,涉及多个线程(或进程)对共享资源的访问控制,主要目标是允许多个读者并发读取共享资源,但要求写者独占访问,以保证数据的一致性和完整性。2.核心问题读者(Readers):多个读者可以同时读取共享资源,因为读操作不会改变数据。写者(Writers):写者必须独占访问共享资源,因为写操作会改变数据,若与其他线程(读或写)同时访问,
- 关于Redisson分布式锁的用法
黑风风
框架设计Spring参考手册分布式
关于Redisson分布式锁的用法Redisson是一个基于Redis的Java分布式对象和服务框架,它提供了多种分布式锁的实现,包括可重入锁、公平锁、读写锁等。Redisson实现分布式锁的核心原理主要依赖于Redis的数据结构和Redisson框架提供的高级功能。以下详细讲解Redisson如何实现分布式锁:1.数据结构选择Redisson分布式锁主要使用了Redis的字符串(String)数
- Golang领域RWMutex:并发编程的新宠儿
Golang编程笔记
golang开发语言后端ai
Golang领域RWMutex:并发编程的新宠儿关键词:Golang、RWMutex、并发编程、读写锁、同步机制、性能优化、锁竞争摘要:在高并发编程场景中,如何高效地协调多个goroutine对共享资源的访问是核心挑战之一。Golang标准库提供的sync.RWMutex(读写互斥锁)通过读写操作分离的设计,显著提升了读多写少场景下的并发性能。本文从基础概念出发,深入剖析RWMutex的核心原理、
- 读写锁应用场景,适合读多写少
weixin_42173948
linuxc语言
以下ASCII结构图展示了读写锁的并发控制机制:读者线程1----+|读锁共享读者线程2----+|写锁互斥写者线程-----+该实现采用pthread读写锁(pthread_rwlock_t)和多线程技术,成功模拟了缓存和全局配置的高并发读取与低频写入场景。通过读写锁机制,实现了多线程安全并发读取,同时确保写入操作的互斥性。创建线程创建线程创建线程读锁读锁写锁StartReader1Reader
- mysql锁
生命不息战斗不止!
mysql数据库
面试练习表锁底层原理,行锁底层原理:RC/RR级别用id主键列单列与范围操作?RC/RR级别用二级唯一索引列单列/范围操作?RC和RR用二级非唯一索引单列/范围操作?RC和RR用非索引单列/范围操作锁的分类?数据操作类型:读锁&写锁按细粒度划分表锁:表锁又细分为元数据锁,意向锁,自增锁,表级读写锁行锁:只有innodb引擎才有行锁,又细分为记录锁,间隙锁,临间锁,插入意向锁页锁对待锁的态度上:悲观
- Java并发编程-锁(七)
递归书房
Java基础系列java开发语言
文章目录AQS的使用示例:读写锁拓展:锁的升级与降级一、内置锁(`synchronized`)的级别与升级1.锁的级别2.锁升级过程二、显式锁的降级(以`ReentrantReadWriteLock`为例)1.什么是锁降级2.锁降级的核心意义3.经典实现示例4.锁降级与升级的限制三、总结对比AQS的使用示例:读写锁刚刚提到的锁(比如Mutex和ReentrantLock)都是排他锁,这些锁在同一时
- Linux多线(进)程编程——番外2:信号量实现读写锁
庐阳寒月
linux操作系统linux嵌入式c语言
前言对于数据库(可以看作共享内存)等高并发的服务器,需要同时应对很多请求,这些请求里有读请求也有写请求。如果每次来一个请求的时候就给数据库加一个锁,或者使用单一信号量限制单进程访问,那么系统的性能会受到极大的影响,失去多进程的优势。为了解决这个问题,可以考虑使用读写锁。读写锁读写锁的功能:读写锁是指,当允许多个进程同时以读的方式访问共享资源,但是只能允许一个进程向共享资源内写入数据,同时在写入数据
- QT多线程(三):基于条件等待的线程同步
杨德杰
QTQT多线程条件等待C++
在多线程的程序中,多个线程之间的同步问题实际上就是多个线程之间的协调问题。例如在以下例子中只有等ThreadDAQ写满一个缓冲区之后,ThreadShow和ThreadSaveFile才能读取缓冲区的数据。intbuffer[100];QReadWriteLockLock;//定义读写锁变量voidThreadDAQ::run()//负责采集数据的线程{...QWriteLockerLocker(
- Linux/C++多线程编程学习笔记——线程同步、锁
mwz18959217316
学习c++linux
目录1.为什么要线程同步2.线程同步的方式2.1互斥锁2.2读写锁2.3条件变量2.4信号量1.为什么要线程同步多个线程同时对内存中的共享资源进行访问时,当一个线程对共享资源进行修改时,其他线程得到的依然是修改前的内容,这样就存在巨大的隐患比如三个ABC人共用一张银行卡,这三个人就是三个线程,银行卡就是共享资源,假如银行卡里有100块钱,这三个人同时取这100块钱,如果不做线程同步,那么三个人都能
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多