- React 中的受控组件与非受控组件：深度剖析与实战应用
银之夏雪丶
react.jsjavascript前端
一、引言在如今的前端开发里，React可是响当当的角色，是咱搭建用户界面的得力帮手。一碰到表单处理和用户输入交互这些事儿，受控组件和非受控组件就派上大用场了，它们就像是两种不一样的工具，各有各的厉害之处。要是咱能把它们摸透了，知道啥时候用啥，那开发出来的React应用肯定既好用又靠谱，用户体验也差不了。二、受控组件（一）定义咋来的受控组件，简单讲，就是让表单元素的值跟React组件的state绑得
- Matlab 三维网格数据读取写入
程序员杨弋
Matlab应用篇matlab开发语言
三维网格数据在计算机图形学、计算机辅助设计等领域中广泛应用，在Matlab中读取和处理三维网格数据是一项重要的任务，本文将介绍如何使用Matlab读取、处理和写入三维网格数据。一、读取三维网格数据Matlab提供了许多函数用于读取三维网格数据，常见的格式包括STL、OBJ、PLY等，这里以STL格式为例，介绍如何使用Matlab读取三维网格数据。1、使用stlread函数读取STL文件stlrea
- PageForge v2025.1.6 发布：支持 KaTeX 数学公式渲染
静态网站
我们很高兴地宣布PageForge2025.1.6正式发布。PageForge是一款现代化的静态页面生成与部署平台，致力于为用户提供从创建到部署的一站式解决方案。新增功能支持KaTeX数学公式渲染(#10)新增switch扩展功能支持banner多数据源配置问题修复修复有序列表无法正确解析的问题链接GitHub:https://github.com/devlive-community/pagefo
- Flutter 中使用 Mixin 优化逻辑与功能
flutter
Flutter中使用Mixin优化逻辑与功能视频https://youtu.be/xyHd7gUbBo4https://www.bilibili.com/video/BV1qDrBYmELq/前言原文FlutterMixins的规范设计与应用实例本文详细介绍了Flutter中的mixin概念，包括其特点、使用场景以及如何有效地在多个类之间共享代码。了解如何利用mixin实现功能模块化，避免代码重复
- python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)
weixin_39872222
python阈值计算
引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。但实际情况中，我们需要对图像进行各种滤波，预处理，那么此时我们可能需要一种带坐标和投影的分割结果，本文就将带大家实现对图像进行阈值分割后进行结果的输出。本文代码共包含了四种不同的分割算法，分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部均值分割法、自适应局部高斯分割
- Ubuntu显示设置窗口太大显示不全无法修改
国晶创新
ubuntulinux
问题描述：使用VMware安装Ubuntu后，界面显示不是全屏的，看着别扭，所以想调整一下分辨率，不小心导致窗口太大，显示不出来下面的确认按钮了，就导致改不回来。解决方法：dconfreset-f/
- 创建.gitignore忽略全部node_modules
不吃虾米虾皮虾酱
nodejsgitnode.js
有时候在github上创建repo时会忘记创建.gitignore文件，此时只需要：在根目录创建.gitignore文件将**/node_modules写在.gitignore中在终端执行gitrm-r--cached.清除缓存参考：Git忽略规则.gitignore不生效Git-Ignorenode_modulesfoldereverywhere
- BP算法的python实现 + 男女生分类器
乐宝不是酒
机器学习机器学习神经网络算法
模式识别课上学习了BP算法，并用BP算法实现了男女生分类器，之前因为时间匆忙只是简单记录了一下代码实现，现在重温一下发现代码中还是存在着一些问题，于是修改了一下Bug，也当做是复习吧。本文完整代码和数据集可以到这里:BP算法的python实现获得。BP算法是神经网络中十分经典的算法之一，要把它解释清楚实在需要很多时间，我只想重点讲一下基于BP算法的男女生分类器python实现，理论方面推荐看知乎大
- 深入解析Spring Boot中的@ConfigurationProperties注解
m0_51274464
面试学习路线阿里巴巴springbootjava后端
深入解析SpringBoot中的@ConfigurationProperties注解在SpringBoot框架中，配置管理是一个核心功能。SpringBoot提供了多种方式来处理外部配置，其中@ConfigurationProperties注解是一个非常强大且灵活的工具。本文将深入探讨@ConfigurationProperties注解的概念、用法、工作原理、配置绑定、类型安全以及如何在实际开发中
- es6 生成器 generator
bdawn
generatorjs生成器yieldes6
es6generator生成器定义生成器是用于生产生成器对象的特殊函数生成器对象现了迭代器接口iterator，生成器对象也是一个迭代器，通过next()函数分步执行生成器函数内的代码//定义一个生成器，在普通函数的function后面加一个'*'，就成为生成器了function*mGenerator(){}//或者下面写法letmGenerator=function*(){}必须是functio
- ECMAScript6
2401_85112041
作者\/es6前端ecmascript
因此，ECMAScript和JavaScript的关系是，前者是后者的规格，后者是前者的一种实现（另外的ECMAScript方言还有Jscript和ActionScript）。日常场合，这两个词是可以互换的ECMAScript是由ECMA（一个类似W3C的标准组织）参与进行标准化的语法规范。ECMAScript定义了：语言语法–语法解析规则、关键字、语句、声明、运算符等类型–布尔型、数字、字符串、
- 基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）
传说里的故事
matlab算法机器学习Matlab
齿轮传动是一种常见且广泛应用的机械传动方式。在设计和分析齿轮传动系统时，了解齿轮的啮合刚度是非常重要的。啮合刚度描述了齿轮在啮合过程中的弹性变形和刚性响应，对于预测齿轮传动系统的动力学行为和振动响应非常关键。石川公式是一种常用的方法，用于计算齿轮的时变啮合刚度。时变啮合刚度考虑了齿轮啮合面的变形，包括齿根弯曲、齿顶变形等因素。下面将介绍基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度的计算，并提供相应的MATLA
- 基于Python+OpenCV校园人脸采集和人脸识别系统
2301_79809972
pythonpythonplotly
欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介 一、项目背景与意义随着科技的发展和校园安全管理的需求增加，人脸识别技术逐渐被引入到校园安全管理中。人脸识别技术可以实现对校园内人员的快速、准确识别，提高校园安全管理水平。本项目旨在利用Python和OpenCV库，开发一个校园人脸采集和人脸识别系统，实现对校园内人员的人脸信
- MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量， 预 计运维三年,怎么优化？思维导图 代码示例（java 架构)
用心去追梦
数据库mysql运维
对于一个每天有五万条以上增量、预计运维三年的MySQL发布系统，优化和规划是非常重要的。这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。以下是一些建议和策略：优化策略数据库架构设计分库分表（Sharding）：将数据分散到多个数据库或表中，减轻单个实例的压力。读写分离：使用主从复制，将读操作分流到从服务器上，减少主服务器负载。缓存机制：利用Redis或Memcac
- if constexpr 与常量表达式: 编译时的“如果“【仓鼠学CPP17】
仓鼠圆啊元
cpp17c++macos面试visualstudiocode学习
前言if，条件语句，可以说是众所周知的东西了。但在cpp-17里，又推出了一个“ifconstexpr”，同样是表示比较。两者区别在于：if是在运行时比较，而ifconstexpr，是在编译器里比较。一个程序，编译只要一遍，实际运行则可能会跑很多次，因此，在对于一些能在编译器里所确定的内容，使用ifconstexpr是一个好主意！当然，大部分内容是不会就在编译器的时候就确定的，因此，其使用有局限性
- 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
不易撞的网名
支持向量机算法机器学习
支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。这个间隔被定义为支持向量到超平面的最短距离，而支持向量就是那些恰好位于间隔边缘上的训练样本点。线性可分情况下的SVM假设我们有一组训练数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2
- 时序差分(TD)算法:
waski
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TD算法：小猴子每走1步，看一下这个路口的V值，还有获得的奖励r；回到原来的路口，把刚刚看到的V值和奖励r进行运算，估算出V值。和蒙地卡罗(MC)不同：TD算法只需要走N步。就可以开始回溯更新。和蒙地卡罗(MC)一样：小猴需要先走N步，每经过一个状态，把奖励记录下来。然后开始回溯。那么，状态的V值怎么算呢？其实和蒙地卡罗一样，我们就假设N步之后，就到达了最终状态了。假设“最终状态”上我们之前没有走
- DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践
Evaporator Core
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引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。与监督学习和无监督学习不同，强化学习通过奖励信号来指导智能体的行为，使其能够在复杂的环境中做出决策。DeepSeek提供了强大的工具和API，帮助我们高效地构建和训练强化学习模型。本文将详细介绍如何使用DeepSeek进行强化学习的基础与实践，并通
- 《震撼！“懂哥” 独特形象，世间难寻第二人！》
故障抖机灵大师
科普与知识分享深度剖析电脑windows运维生活
懂哥系列文章深度揭秘：公司“懂哥”的独特外貌形象在我们公司，“懂哥”的名号那可是无人不知、无人不晓，早已如雷贯耳。此前，大家没少听闻他那些令人忍俊不禁、啼笑皆非的趣事，想必不少人都对这位堪称“传奇”的人物的外貌形象充满了好奇。今天，就带大家全方位领略一下“懂哥”那别具一格、独树一帜的造型风采。一、独特的身姿体态“懂哥”身高刚过170cm，但他习惯性地微微驼背，这个姿势实在是太独特了，就好像他真真切
- 团体程序设计天梯赛-练习集——L1-052 2018我们要赢
SY师弟
GPLT天梯赛算法c语言数据结构c++PTAGPLT团体程序设计天梯赛
前言这个题看题目有点年代感了，2018是有啥大事来着吗？像一颗海草海草，随风飘摇哈哈哈，下面看看题目L1-0522018我们要赢2018年天梯赛的注册邀请码是“2018wmyy”，意思就是“2018我们要赢”。本题就请你用汉语拼音输出这句话。输入格式：本题没有输入。输出格式：在第一行中输出：“2018”；第二行中输出：“wo3men2yao4ying2!”。输入样例：无输出样例：2018wo3me
- 架构演进史
三花学编程
架构架构java微服务
软件架构是软件工程的基石，它不仅影响着系统的性能、可维护性和可扩展性，也直接关系到开发团队的效率和项目的成功。随着技术的不断发展和业务需求的变化，软件架构经历了多个阶段的演进。本文将详细探讨这些阶段及其背后的驱动因素。1.单体架构时代1.1定义与特点单体架构是指将所有功能模块打包在一个独立的应用程序中。早期的计算机应用程序大多采用这种架构，所有的代码、数据和资源都集中在一个地方。1.2优点简单性：
- 无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2
nenchoumi3119
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这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成RGBD图像，可以用来无人机避障与SLAM。Step1.拉取Depth-AnythingV2源码与模型下载官方仓库提供了两种方式调用De
- 揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战
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线性回归算法回归机器学习深度学习
引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过
- 0092:小明养猪的故事(C++)
王.Victoria
c++编程语言
小明养猪的故事描述话说现在猪肉价格这么贵，小明也开始了养猪生活。说来也奇怪，他养的猪一出生第二天开始就能每天中午生一只小猪，而且生下来的竟然都是母猪。不过光生小猪也不行，小明采用了一个很奇特的办法来管理他的养猪场：对于每头刚出生的小猪，在它生下第二头小猪后立马被杀掉，卖到超市里。假设在创业的第一天，小明只买了一头刚出生的小猪，请问，在第N天晚上，小明的养猪场里还存有多少头猪？输入测试数据的第一行是
- 终于明白了！人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系
大模型玩家
人工智能机器学习深度学习产品经理算法学习方法集成学习
在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning）以及大模型（LargeModels）等概念频繁出现在人们的视野中。它们不仅推动了科技的进步，也深刻影响了社会生活的方方面面。本文将对这些概念进行全面解析，并探讨它们之间的联
- DeepSeek基础之机器学习
珠峰日记
机器学习ai人工智能
文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL定理的启示三、应用场景联想（一）电商推荐系统（二）医疗诊断四、机器学习的基本流程（一）问题定义（二）数据收集与预处理（三）模型选择与训练（四）模型评估与优化（五）模型部署与应用五、机器学习的挑战（一
- The Rust Programming Language - 第15章 智能指针 - 15.1 使用Box＜T＞指向堆上的数据
shiyivei
#Rustrust开发语言泛型智能指针存储空间
15智能指针指针指向变量的内存地址，除了引用数据没有其它的功能，因此没有运行开销智能指针是一类数据结构，虽然表现类似指针，但是拥有额外的元数据和功能。Rust的智能指针提供了包含引用之外的其他功能，但是指针这个概念并不是Rust独有的在Rust中，普通指针只是借用数据，而智能指针还拥有它们指向的数据，比如String和Vec,它们都是智者指针，它们拥有数据并且可以被修改。它们也带有元数据（比如容量
- 1/30每日一题
转码的小石
服务器运维
从输入URL到页面展示到底发生了什么？1.输入URL与浏览器解析当你在浏览器地址栏输入URL并按下回车，浏览器首先会解析这个URL（统一资源定位符），比如https://www.example.com。浏览器会解析这个URL中的不同部分：协议（如：http或https）：决定了数据传输的方式和安全性。域名（如：www.example.com）：确定请求的目标服务器。路径（如：/index.html
- 基于STM32的智能门禁系统设计
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引言本项目基于STM32微控制器设计了一个智能门禁系统，通过集成多个传感器模块和控制设备，实现对门禁系统的自动化管理与控制。该系统能够通过RFID卡、密码输入、以及指纹传感器等多种方式对进出人员进行验证，并结合LCD显示屏提供实时信息反馈。项目涉及硬件设计、数据处理和多重身份验证的实现，适用于办公室、小区等需要门禁管理的场景。本文将详细介绍系统的设计思路和具体实现步骤。环境准备1.硬件设备STM3
- rust笔记10-多线程
shanzhizi
rustrust笔记开发语言
在Rust中，Sync和Send是用于多线程编程的两个关键trait，它们帮助确保线程安全和数据同步。Send和SyncTraitSend:表示类型的所有权可以在线程间安全传递。如果一个类型实现了Send，它的实例可以从一个线程移动到另一个线程。大多数类型都实现了Send，但像Rc这样的类型没有实现Send，因为它的引用计数不是线程安全的。Sync:表示类型的引用可以在线程间安全共享。如果一个类型
- Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor
yangshangchuan
信息抽取HtmlExtractor精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。
HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。
如
- java编程思想 -- 多态
百合不是茶
java多态详解
一: 向上转型和向下转型
面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人 子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
- [自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系
comsci
dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长....
首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
- storm 自定义 日志文件
商人shang
stormclusterlogback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现：
1. 想要进行一些调试信息的输出
2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中
不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
- Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录
21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo
传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：
（由于使用了父类aaa
- 一些排错方法
文强chu
方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation
at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228)
at o
- Swing中文件恢复我觉得很难
小桔子
swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！
用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
- php 文件操作
aichenglong
PHP读取文件写入文件
1 写入文件
@$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab");
if(!$fp){
echo "open file error" ;
exit;
}
$outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
- MySQL的btree索引和hash索引的区别
AILIKES
数据结构mysql算法
Hash 索引结构的特殊性，其 检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。
可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
- JAVA的抽象--- 接口 --实现
百合不是茶
抽象 接口 实现接口
//抽象 类 ,方法
//定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体
抽象的定义使用abstract
abstract class A 定义一个抽象类 例如：
//定义一个基类
public abstract class A{
//抽象类不能用来实例化，只能用来继承
//
- JS变量作用域实例
bijian1013
作用域
<script>
var scope='hello';
function a(){
console.log(scope); //undefined
var scope='world';
console.log(scope); //world
console.log(b);
- TDD实践（二）
bijian1013
javaTDD
实践题目：分解质因数
Step1：
单元测试：
package com.bijian.study.factor.test;
import java.util.Arrays;
import junit.framework.Assert;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.bijian.
- [MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制
bit1129
mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。
事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。 本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
- 【HBase五】Java API操作HBase
bit1129
hbase
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.ha
- python调用zabbix api接口实时展示数据
ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、 获得认证密钥 2、 获取zabbix所有的主机组 3、 获取单个组下的所有主机 4、 获取某个主机下的所有监控项
- jsp取得绝对路径
byalias
绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：
一、使用${pageContext.request.contextPath}
代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
- Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer
bylijinnan
java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：
如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
- SQL 优化原则
chicony
sql
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
- java 线程弹球小游戏
CrazyMizzz
java游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善
这里是提纲
1.线程弹球游戏实现
1.实现界面需要使用哪些API类
JFrame
JPanel
JButton
FlowLayout
Graphics2D
Thread
Color
ActionListener
ActionEvent
MouseListener
Mouse
- hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
daizj
hadoopjps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法
jps时出现如下信息：
3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
- PHP图片水印缩放类实现
dcj3sjt126com
PHP
<?php
class Image{
private $path;
function __construct($path='./'){
$this->path=rtrim($path,'/').'/';
}
//水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度
public function water($b,$l,$pos
- IOS控件学习：UILabel常用属性与用法
dcj3sjt126com
iosUILabel
参考网站：
http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007
http://www.tuicool.com/articles/zquENb
http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695
http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
- 完全手动建立maven骨架
eksliang
javaeclipseWeb
建一个 JAVA 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=App
[-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT]
[-Dpackaging=jar]
建一个 web 项目 ：
mvn archetype:create
-DgroupId=com.demo
-DartifactId=web-a
- 配置清单
gengzg
配置
1、修改grub启动的内核版本
vi /boot/grub/grub.conf
将default 0改为1
拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹
拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹
拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan
拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
- Windows端口被占用处理方法
huqiji
windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
- 开源ckplayer 网页播放器， 跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！
天梯梦
mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格 式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作 出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
- 简单工厂设计模式
hm4123660
java工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
- maven笔记
zhb8015
maven
跳过测试阶段：
mvn package -DskipTests
临时性跳过测试代码的编译：
mvn package -Dmaven.test.skip=true
maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。
指定测试类
mvn test
- 非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中
Stark_Summer
maphbasereduceHfilepath实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
- jsp web tomcat 编码问题
王新春
tomcatjsppageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTi
