何思源原创
趁着国庆假期，思源把一直想学但没空学的内容一一补上，其中有一门课是浙江大学蒋文华老师的《博弈论基础》，生动、实用。
本文是十一期间的博弈论学习笔记，与你分享几个常见的对博弈论的误解。
免费学习渠道在文末分享给你。
【1】寓言：森林里撞见熊，假如同伴跑得比你快，你该怎么办？
你一定听过这个故事：两个旅行者在森林里突然撞见熊，一人马上弯腰系鞋带，另一人问：你能快过熊吗？对方回答：我只要快过你！
现在我要问问你：如果你是跑得慢的一方，现在该怎么办？
如果你学懂了博弈论，就会明白：面对不同的熊（竞争规则），旅行者的选择（策略）可以不同。
1. 如果熊很聪明，能迅速察觉出谁更快，那跑得快的人（以下简称“快者”）的最优策略是选择与同伴相反的方向，这样生存概率最大。跑得慢的人（以下简称“慢者”）选择方向无济于事，只能尽快出发。
2. 如果熊不能迅速察觉谁速度更快，那快者要选择与同伴相同的方向逃跑，而慢者要尽可能选择跟对方相反的方向。
3. 如果熊狡猾又贪婪，就会先抓快者再抓慢者。这时两人选择相反方向才能降低同时被吃掉的可能。
4. 如果熊很弱小，那两人联合吓跑熊才是最优策略。此时双方从竞争关系，转变成了合作共赢的关系。
即便你跑得慢，也可以根据外部环境条件（什么样的熊），以及对手状况（逃跑方向、是否可以合作）做出自己的选择。
在某种条件下，每个人做出对自己最有利的策略选择，这就是所谓的“博弈”。
*说明：本文仅为寓言，关于野外徒步撞见熊的正确应对方法，请google或百度“遇到熊怎么办”。目前已经有一系列公认的逃生方法，能显著提升生存概率，但三言两语讲不清，这里碍于篇幅不展开啦。
【2】博弈论对参与币圈的你我有什么意义？
让我们看看博弈的完整定义：
博弈（game）是指在一定的游戏规则约束下，基于直接相互作用的环境条件，各参与者依据各自所掌握的信息，选择各自的策略（行动），以实现利益最大化的过程。
[ 笔者注：以上是课程原文，经 @WithMoney提示，定义中“利益最大化”指“个人利益最大化”而非“整体意义最大化”。特此提示，供参考，在此感谢@WithMoney ！]
那么，学博弈论的人和不学的人有哪些区别呢？博弈论能帮你成为三种人：
1、更聪明的参与者：本文开篇的旅行者寓言就是案例；
2、更清醒的旁观者：在多方博弈中，预测参与方可能采取的策略、可能的最终结果。典型场景是买房。
思源有一个朋友，面对买房决策时没有依据纸面政策就事论事，而是从中央政府、地方政府、房产开发商、购房者四方博弈的角度解读商品房市场。他用近1年的时间分析数据、收集资料，最终做出了非常有魄力也非常有预见性的决策，让我现在想来还非常佩服。
3、更好的制度设计者：深入认识博弈论有助于改善组织格局，激励正向行为，发挥最大的协同效应。
说来遗憾，思源去年组织过一个中型DAO团队，虽然收益不小，但参与者体验很差。根源在于，思源设计规则时忽略了内部博弈，最终这个组织内耗严重，无疾而终。
博弈论不仅帮助币圈的我们更好参与市场，识别出设计不佳的市场激励，更是区块链世界的机制设计基石。
加密经济学的本质是设计去中心化的网络，去中心化网络建设的基础，正是博弈论。只有良好的机制设计，才能激励网络中的正向行为，让不同参与者的战略行为达到理想的结果。理解博弈论，我们才能理解区块链项目机制设计的内在逻辑。
【3】关于博弈论的几个常见误区
我在学习这门课期间纠正了自己的几个误区，也提示给你：
1、规则与策略同样重要
这点让我最震撼。作为参与者，博弈之前，你就已经开始博弈了。
博弈并非开始于抓牌时，而是在商量规则时就已经开始，甚至在你找玩伴时就已经开始。王者制定规则，智者选择规则，强者适应规则。
当我们看到“博弈”，想的不应该是用什么策略，而首先要问：用什么规则。
从这一点反思，很多币圈项目我从一开始就没有必要参与。
2、合作，也是博弈
博弈并非只有相互竞争一种场景，合作也是一种博弈。
我们常认为取胜要靠尔虞我诈：隐藏策略，打击对方。而在很多场景中，如果对方更容易预测你的行为，反而能帮助你赢得博弈。
这就是“合作博弈”——参与者达成具有约束力的协议，在协议范围内选择有利于双方的策略。
大到企业间的联合定价，小到恋爱中的男女交往，再到币圈项目方努力在用户群体里建立共识，都是合作博弈的案例。
准女婿搞定丈母娘，就是合作博弈。如果你深谙此中技巧，往往能用最少资源取胜。
当年张三九用EOS、币乎的不死哥用BTC当聘礼，不仅成为一段币圈佳话，也展示了两位男主角高超的合作博弈技能。
3、均衡，不等于最优
博弈的结局可能有多种。其中“均衡”，特指一类结局，在这类结局中，参与者已经无法通过改变自身的策略选择来增加收益。
均衡不等于最优。我们熟知的“囚犯困境”中，均衡恰恰是对双方而言最差的结果。
为什么大家都不愿意去改变呢？你不妨换个角度想：在北京，有多少私家车主愿意骑自行车去上班呢？
均衡状态中，双方在对方给定的策略下，没有积极性调整自己的策略，是一种“没有人愿意偏离”的状态。只要约束条件不变，均衡的状态就不会变。
这就给我们带来了两个启发：
改革需要强有力的推动力，很多社会改革往往是由危机推动；
一开始就有必要给出好的机制设计（碍于篇幅有限，关于机制设计我们后续有机会继续讨论）。
【4】总结：田忌赛马与打麻将
认真学习博弈论之前，我觉得博弈就像“田忌赛马”。但现在看来，田忌赛马并没有充分反映博弈思想，只能勉强算作是“完全信息静态博弈”。
在田忌赛马的故事里，双方行为选择缺乏交互，对方行为不受田忌策略影响，并不是一种“直接相互作用”的关系。
我们日常遇到的博弈，更像打麻将。出牌时你不仅要考虑自己的牌面格局，还要考虑其他人的行为变化，会不会碰、吃、胡，别人的行为会显著影响自己的输赢。
让我们再次回顾“博弈”这个字字珠玑的定义：
博弈是指在一定的游戏规则约束下，基于直接相互作用的环境条件，各参与者依据各自所掌握的信息，选择各自的策略（行动），以实现利益最大化的过程。
希望你有以下收获：
每个博弈都是基于一组规则展开，这组规则包括：
1.“谁”在参与；
2. 可以利用哪些信息，采取何种行动；
3. 以何种方式参与：每个参与者所采取的策略；
4. 参与者会得到（或失去）多少：损益；
5. 最后的结局如何：是否达到某种均衡。
小思考：想想看你参与的博弈场景，这几方面要素分别是什么呢？你会想到哪些场景呢？
恋爱、币乎、小区业主委员会、行业竞争中，你都遇到了哪些博弈？欢迎把你想到的场景留言在评论区。
资源分享：
浙江大学蒋文华老师的《博弈论基础》是中国大学MOOC网站上的免费课，适合零基础参与者， 开课时间： 2019年09月16日 ~ 2019年11月18日。
参考内容：
1.《用博弈的思维看世界》，蒋文华，浙江大学出版社；
2.《博弈论基础》，蒋文华，浙江大学出品，中国大学MOOC；
3.《区块链中的激励设计》，HashBang，喜马拉雅。
4. 图片来源：pixabay.com，根据CC0协议授权使用。