数据库操作——Spring-Data-Jpa！

加油.png

前言： 之前总结了 Spring Boot 入门相关的博文，后端开发自然离不开对数据库的操作，所以今天来对数据库操作进行总结。由于刚入门，选择一种使用简单的组件——Jpa。简单到我们不需要写一句 sql 语句。

下面引用官网对 Spring-Data-Jpa 的介绍：

Spring Data JPA 是 Spring Data 系列的一部分，可以轻松实现基于 JPA 的存储库。 该模块处理对基于 JPA 的数据访问层的增强的支持。 这使得使用数据访问技术构建Spring 的应用程序变得更加容易。

如果我们使用原生 JDBC 的方式来访问数据库，那么我们必须编写太多的样板代码。开发效率明显降低，Jpa 则定义了对象关系映射以及实体对象持久化的标准接口，也就是 ORM 框架，相信做过 Java /android 的 oop 编程的人都或多或少的接触过，以面向对象的方式来操作数据库，Spring Data JPA 则在基于 JPA 进一步简化了数据访问层的实现，它提供了一种类似于声明式编程的方式，开发者只需要编写数据访问接口（称为Repository），Spring Data JPA 就能基于接口中的方法命名自动地生成实现。

废话就到这了，注意正式开始使用之前，本地必须装有数据库，以及对数据库基本操作有一定的了解，这里我使用的是 MySql 数据库，安装过程请自行 google ，使用可以参考链接：mysql基本操作命令汇总--笔记

一、 首先添加依赖

        
            
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-jpa
        

        
            
            mysql
            mysql-connector-java
        

二、数据源配置

在配置文件 application.properties 中添加配置

spring.jpa.show-sql = true
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/db_users
spring.datasource.username=root//配置数据库账号
spring.datasource.password=root//配置数据库密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver//配置MySql驱动

配置解析：

• spring.datasource.url:配置本地数据库访问地址，默认端口3306，数据库名：db_users
• spring.jpa.show-sql：设置为 true，当我们操作数据库时，会在控制台显示出我们操作对应的 sql 语句，false 则不行。
• spring.jpa.hibernate.ddl-auto:设置为 update，当我们更新数据库的时候，不会删除旧表，如果使用 create，更新数据库时，会删除旧表重建，会造成数据丢失。

就这样配置就可以操作数据库了，当然还有更多的配置可以参考下官方文档，我们只需要关注 以spring.datasource，spring.jpa 开头的即可。

三、创建数据表

前面我们说了 Jpa 是 orm 映射型框架。只要我们声明实体类，实体类中的字段就会映射到数据库中自动生成数据表。
新建 User 类：

@Entity//自动映射数据表
public class User {
    //id自增
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    @Column
    private String username;
    @Column
    private String password;
    public User() {
    }
    public User(String username, String password) {
        this.username = username;
        this.password = password;
    }
.......此处省略set get方法
}

分析：User 类包含三个字段：

• id作为唯一标识符，@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)表明id是一个自增字段。
• username 和 password 为普通字段，@Column注解可有可无
• @Entity注解：标记在类上，当程序运行，User 类会自动映射到数据库中，生成以User 名的数据表，User 类的字段自动映射为数据表的字段。
• @Table(name = {数据表名}):可有可无，如果我们不喜欢默认用类名作为数据表名，可以使用注解自定义数据表名

运行项目，此时不出意外，服务器启动成功会自动生成```user``数据表

数据表.png

命令行查看，user 数据表已经创建成功~

四、数据表增删改查操作

前面我们提到 Spring-Data-Jpa 提供了一种类似于声明式编程的方式，开发者只需要编写数据访问接口（称为Repository），Spring Data JPA就能基于接口中的方法命名自动地生成实现。

定义 UserRepository 接口，继承JpaRepository，此接口是 Spring-Data-Jpa 内部定义好的泛型接口，第一个参数实体类，第二个参数是ID。已经帮我们实现了基本的增删改查的功能，现在只要持有 UserRepository 就能操作数据表，哈哈~就是如此神奇。。

public interface UserRepository extends JpaRepository{
}

源码分析：进入源码查看接口的继承结构发现 JpaRepository继承自PagingAndSortingRepository继承自CrudRepository继承自Repository

• Repository:泛型接口，第一个参数是实体类，第二个参数是实体类ID，最顶层接口，不包含任何方法，目的是为了统一所有的 Repository 的类型，且能让组件扫描的时候自动识别。

public interface Repository {
}

• CrudRepository：Repository的子接口，封装数据表的 CRUD 方法。

public interface CrudRepository extends Repository {
     S save(S var1);//存储一条数据实体

     Iterable save(Iterable var1);//批量存储数据

    T findOne(ID var1);//根据id查询一条数据实体

    boolean exists(ID var1);//判断指定id是否存在

    Iterable findAll();//查询所有的数据

    Iterable findAll(Iterable var1);//根据一组id批量查询实体

    long count();//返回数据的条数

    void delete(ID var1);//根据id删除数据

    void delete(T var1);//删除数据

    void delete(Iterable var1);//批量删除数据

    void deleteAll();//删除所有数据
}

• PagingAndSortingRepository: CrudRepository的子接口，扩展了分页和排序功能。

public interface PagingAndSortingRepository extends CrudRepository {
    Iterable findAll(Sort var1);//根据某个排序获取所有数据
    Page findAll(Pageable var1);//根据分页信息获取某一页的数据
}

• JpaRepository: PagingAndSortingRepository的子接口，增加一些实用的功能, 如批量操作

public interface JpaRepository extends PagingAndSortingRepository {
    List findAll(); //获取所有数据，以List的方式返回

    List findAll(Sort var1); //根据某个排序获取所有数据，以List的方式返回

    List findAll(Iterable var1); //根据一组id返回对应的对象，以List的方式返回

     List save(Iterable var1); //将一组对象持久化到数据库中，以List的方式返回

    void flush(); //将修改更新到数据库

     S saveAndFlush(S var1); //保存数据并将修改更新到数据库

    void deleteInBatch(Iterable var1); //批量删除数据

    void deleteAllInBatch(); //批量删除所有数据

    T getOne(ID var1); //根据id查找并返回一个对象
}

五、实际应用

定义完接口之后，只要拿到接口引用，我们就能轻松完成基本的数据表操作了，现在来试试写几个 url 接口玩玩，体验一下。写接口之前建议先看下文章 Spring Boot 学习总结之 Controller 注解

• 将 UserRepository 引用注入UserController，编写 POST 请求的 url 接口，提交一条表单数据保存到数据表中。

@RestController//处理http请求，返回json格式
@RequestMapping(value = "/users")//配置url，让该类下的所有接口url都映射在/users下
public class UserController {

    @Autowired//注入实例
    UserRepository userRepository;

    @PostMapping(value = "/save")
    public User saveUser(@RequestParam(value = "username", required = false, defaultValue = "张少林") String username,
                         @RequestParam(value = "password", required = false, defaultValue = "123456") String password) {
        User user = new User(username, password);
        return userRepository.save(user);//保存数据到数据表中，并返回
    }
}

此时 url 接口地址可以为：http://127.0.0.1:8080/users/save?username=张少林&password=123456，请求方法：post，结果在界面上显示 json 格式数据：

插入数据.png

查看数据表 数据已经存入成功：

插入一条数据.png

• 我们手动往数据表中添加三条数据，测试一下 查询方法
  编写查询所有用户数据 url 接口

    @GetMapping(value = "/all")
    public List findAll() {
        return userRepository.findAll();//查询所有数据并返回
    }

url 接口地址：http://127.0.0.1:8080/users/all 请求方法 :GET，结果如下

查询所有数据.png

注意：实体类 User 必须添加空构造方法，否则这里查询会报错
其他的方法就不一一举例了，按照上面源码中的方法依葫芦画瓢就能操作数据表了。那么问题来了，Jpa 内部只帮我们实现了简单的 Crud方法，那么遇到较为复杂自定义条件查询操作咋办呢？，这时候就要用到 Spring-Data 的内建查询机制了。

六、内建查询机制

Spring Data 会识别出find...By, read...By和get...By这样的前缀，从后面的命名中解析出查询的条件。方法命名的的第一个By表示查询条件的开始，多个条件可以通过And和Or来连接。

举个栗子哈.jpg

在 UserRepository 中声明查询方法：

public interface UserRepository extends JpaRepository {
    /**
     * \根据用户名批量查询用户数据
     *
     * @param username
     * @return
     */
    List findByUsername(String username);

}

就是如此简单，只需要在接口中声明对应的查询方法，不需要去实现它，Spring-Data-Jpa 会根据方法名帮我们智能解析为 sql 语句，并且执行查询。

测试：数据库中再手动添加两条相同用户数据，编写 url 请求接口

    @GetMapping(value = "/findByUsername")
    public List findByUsername(@RequestParam(value = "username", required = false,
            defaultValue = "张少林") String username) {
        return userRepository.findByUsername(username);//根据用户名批量查询用户数据
    }

配置 url 地址 返回结果为：

根据用户名查询.png

可以看到控制台打印了 sql 语句:

sql语句.png

这也印证了我们之前的观点， Spring-Data-Jpa 自动根据方法名智能帮我们解析 sql 语句并执行查询功能。

除了And和Or，表示查询条件的属性表达式中还可以通过Between 、LessThan、GreaterThan和Like等操作符。 可以使用IngoreCase来忽略属性的大小写,也可以使用AllIgnoreCase来忽略全部属性的大小写。

可以使用OrderBy来进行排序查询,排序的方向是Asc跟Desc。

Spring-Data 为我们提供的关键字见下面表格：

关键字	例子	对应的JPQL语句
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
True	findByActiveTrue()	… where x.active = true
False	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)

结语：至此，Spring-Data-Jpa 的基本使用总结先告一段落了，虽然还有很多东西没涉及到，但是基于此，再结合 Spring Boot 学习总结之 Controller 注解 我们写简单的后台 json 数据接口已经没啥问题了。

一点点学习总结，一点点思考，如果喜欢，给个赞，谢谢！

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参考：

• Spring Data JPA——参考文档
• http://www.cnblogs.com/dreamroute/p/5173896.html

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