kettle高级教程-自动同步

 

KETTLE4个工作中有用的复杂实例--2、两表数据比较，比较后自动同步（部门、单位数据同步）

二、两表数据比较核对，核对后自动同步至目标数据表

目标：比较t_bm表的数据和t_bm_target表的数据，以t_bm表为准，往t_bm_target中进行数据的自动同步；

 

1、为了给大家更直观的展示，【大喇叭玩转数据库】首先在数据库创建2张表，表结构如下：

• t_bm 部门单位表；
• t_bm_target 部门单位目标表；

 1 -- Create table
 2 create table T_BM  3 (  4 organize_code VARCHAR2(200), --单位代码  5 organize_name VARCHAR2(200), --单位名称  6 cjsj DATE --创建时间  7 )  8 tablespace ZFQLC  9 pctfree 10 10 initrans 1 11 maxtrans 255 12  storage 13  ( 14  initial 64K 15 next 1M 16 minextents 1 17  maxextents unlimited 18 );

 1 -- Create table
 2 create table T_BM_TARGET  3 (  4 organize_code VARCHAR2(200), --单位代码  5 organize_name VARCHAR2(200), --单位名称  6 cjsj DATE --创建时间  7 )  8 tablespace ZFQLC  9 pctfree 10 10 initrans 1 11 maxtrans 255 12  storage 13  ( 14  initial 64K 15 next 1M 16 minextents 1 17  maxextents unlimited 18 );

其中t_bm（单位表）的数据如下图：

 

 

 t_bm_target（单位目标表）的数据如下图：

 

 

 

2、作业整体流程：

 

 

 需要用到1个作业和4个转换来操作2张表。

下图为整个作业的流程：

 

 

 上面流程图就是整个作业的流程，用到了3个转换和2个JS脚本，来实现该需求。

 

3、获取机构信息数据

 

 

 3.1获取源数据如下图，sql语句必须要按照机构代码进行排序

 

 

 

 3.2获取源数据如下图，sql语句必须要按照机构代码进行排序

 

 

 

 3.3 将3.1和3.2的步骤通过hops连线，连接记录集连接控件

 

选择步骤1和步骤2，连接类型left outer，以步骤1的源表数据为基础创建连接，连接字段选择organize_code字段。

 

 

 3.4 设置条件过滤，如果organize_code为空的话，则什么都不做，不为空的话，放入数据流中

 

 

 

 3.5 字段选择，将不为空的数据放到字段选择中，并复制记录到结果，供下一个转换步骤使用

 

 

 

 

 3.6 JavaScript脚本验证，获取数据并设置到变量中

 

 

3.7 检验字段的值，获取数据并设置到变量中

 

 

 

 

 

3.8 计数器累加，获取i中的变量，并将结果放入detail明细中

 

 

 

3.9 机构同步处理流程

 

 

 

 3.9.1 机构同步处理-获取数据，将上个步骤的detail数据放入变量中

 

 

 

 

 3.9.2 sql脚本 执行插入t_bm_target表

 

 

 

 注意：因某些限制，最新源代码和后续通用配置实现数据抽取 已放置在笔者公众号上，请关注微信公众号: 大喇叭学数据库, 回复关键字：【实例】，获取kettle安装程序和运行实例（表结构和kjb、ktr文件）。

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3.10 执行结果