【新智元导读】雷军很早就预见:今天的手机之争就是相机之争,相机之争的背后就是 AI 之争。从挖来崔宝秋从零开始打造小米 ABC 团队到现如今豪掷百万美金重奖工程师,即将迎来 10 周岁的小米已然进化成新一代超级技术物种。
1 月 10 日,雷军宣布首届小米百万美元技术大奖揭晓,经过激烈的角逐,在“无人区”中勇敢探索的环绕屏技术团队从一百多个团队中脱颖而出,10 名核心工程师荣获大奖。 “以前工程师都是幕后英雄,但是今天小米要让他们成为最耀眼的明星。”黑科技背后的默默无闻的工程师,第一次站到了前台,迎接属于自己的高光时刻。而雷军口中的“技术立业”,第一次如此掷地有声。
刚刚过去的 2019 年,小米取得了三个历史性突破:
一、同学变同事,雷军挖来崔宝秋从零开始打造小米 ABC 团队
“很多人对小米不太了解,不了解小米的技术。”这是崔宝秋反复提到的一句话。
在很多人眼中,尤其是普通消费者眼中,小米是一家手机公司或者硬件公司,只有真正懂小米的人才知道,小米是一家以手机、智能硬件和 IoT 平台为核心的互联网公司。而作为一个技术人,崔宝秋更愿意讲,小米也是一家大数据公司、一家 AI 公司。
其实,小米是最早一批布局云计算和大数据平台的公司。2012 年,在雷军的感召下,崔宝秋加入小米,负责小米的互联网后台技术架构和云平台建设。
加入小米后,崔宝秋做的第一件事就是同时布局云计算和大数据。首先成立了云平台团队,打造了小米云。
在加入小米之前,崔宝秋曾就职于雅虎和 LinkedIn,这两段工作经验,让他深知大数据的价值。因此,崔宝秋想招募一些数据科学家来组建大数据团队,但尴尬的是,当时的中国找不到这样的人才。所以,大数据团队的组建比云计算团队大概晚了一年,不过相比于中国其他互联网公司,还是走在了前面。
2014、15 年开始,AI 逐渐兴起,虽然小米在做大数据时已经涉及对 AI 有所涉及,比如自然语言处理、大数据分析和机器学习,但真正让小米意识到要高调进军 AI 是在 2016 年,AlphaGo 向世界展示了深度学习的潜力,于是小米立项做第一款战略级 AI 产品——小米 AI 音箱。
“当时我们几乎什么也没有,AI 音箱的大脑团队是从大数据团队、搜索团队抽调过去,到今天这个团队就演变成小爱团队。”崔宝秋说。
这样,小米的 ABC(人工智能、大数据、云计算)团队集结完毕,而小米走的 CBA 路线,其实是任何一家互联网技术公司的必经之路。
2017 年,小米云平台改名人工智能与云平台。依靠小米之前的数据积累、云计算积累,通过对机器学习和深度学习平台的搭建,小米抓住了 AI 的潮流并实现了技术落地。
二、以小爱同学和 AI 相机为主线核心布局,已成功接入 2.1 亿台 IoT 智能设备
雷军很早就预见:今天的手机之争就是相机之争,相机之争的背后就是 AI 之争。
以小爱同学和 AI 相机为主线进行核心布局
也正是从 17 年开始,崔宝秋带领小米 ABC 团队以小爱同学和AI 相机为两条主线进行核心布局。
手机相机方面,通过自研算法,将超级夜景、超分辨率、多帧降噪、魔法换天等诸多相机功能赋予手机。去年 11 月,小米就发布了首款一亿像素的量产手机小米 CC9Pro,以 121 分的成绩登顶 DXO 手机拍摄能力排行榜的第一名,和华为 mate30Pro 并列。
刚开始做小爱同学时,小米还没有自己的语音识别和声学团队,于是调来大数据团队负责人王刚负责小爱的大脑部分,利用小米已有的大数、NLP、搜索推荐、消息系统等,开始打造小爱的大脑。借助第三方的声学、语音、唤醒,先将产品发布,然后通过第三方的语料训练自己的产品。随着语料的积累越来越多,再用机器学习、深度学习训练自己的模型,接着有了自己的团队,最后替换掉第三方。
“深度学习和大数据这些新一代的 AI 技术,让所有的技术公司都站在一个起跑线上,你有多少数据,你就有多少智能。”崔宝秋一语中的。
2018 年 6 月,小米自研移动端深度学习框架 MACE 宣布开源,它针对移动芯片特性进行了大量优化,大幅提升手机上 AI 计算能力,已被广泛用于手机端图像处理、机器翻译、语音识别等领域。
“手机 +AIoT”双引擎战略升级为“5G+AIoT”
2019 年初,小米确立“手机 +AIoT”双引擎战略,当时提出“All in AIoT”的说法,计划 5 年时间投入 100 亿元。随着 5G 的商用,万物互联的智能时代即将到来。在 5G 赋能 AIoT 的技术背景下,今年年初,雷军在新年内部信中宣布重大战略升级:小米将在未来 5 年至少投入 500 亿元在“5G+AIoT”战场上。
目前,小米累计部署 2000 多个生态系统及消费物联网设备,并成为全球最大的消费物联网平台之一。小米 IoT 平台已经成功接入了 2.1 亿台 IoT 智能设备,而且这一数字仍在快速增长,已有超过 350 万小米用户拥有 5 个及以上的 IoT 设备。
再通过这样的加码升级,小米在智能时代的王者地位已经很难被撼动了。
小米 AI 三大核心优势: 经过这几年的积累,小米在 AI 领域已经形成三大核心优势:
这三大优势使小米 AI 会越转越快,形成一个良性的闭环:硬件能力带来大量数据,数据让模型越来越精准,精准的模型反过来促进硬件能力。
三、招募世界级领军人物,崔宝秋如何把 Kaldi 之父 Daniel Povey 抢到小米?
技术立业离不开人才,对于人才,小米一向重视。这次的百万美金重奖工程师就是最好的证明。那么什么样的人才是小米需要的呢?
崔宝秋坦言:我们需要大量人才,尤其是在 AI 领域(视觉、语音、自然语言等),夸张一点说是“有多少要多少”。当下,小米人才招募的战略方向有两个,一是招募更多的年轻人、应届毕业生,二是招募世界级的领军人物。
说到世界级的领军人物,就不能不提前段时间小米做的一件大事:招募国际语音识别和 AI 领域专家、语音识别开源工具 Kaldi 之父 Daniel Povey 出任小米语音首席科学家。
作为牵线人,崔宝秋为我们讲述了如何“抢”到 Daniel Povey 的。
2019 年 8 月,Dan 因为和学生事件有了矛盾,离开了霍普金斯大学。随后,他立刻就收到了来自 Facebook 公司的 offer,但他拒绝了,并表示要来中国任职。消息一出,中国学界和产业界纷纷伸出橄榄枝,小米也想争取一下。
9 月,Dan 安排了长达两周的中国之旅,分别走访了包括清华、北大、上海交大等中国顶级学府,以及多个中国的头部科技互联网公司。 在崔宝秋的争取下,Dan 同意见面沟通。崔宝秋给他详细介绍了小米以及小米对于开源的态度。后来的事情大家都知道了,Dan 最终选择加入小米。
崔宝秋和 Daniel Povey 崔宝秋谈到,Dan 之所以选择小米有三点原因:
其中小米的开源战略是吸引 Dan 的一个决定性因素。崔宝秋谈道,他在给 Dan 的 3 个 PPT 中专门介绍了小米对开源的拥抱。其中一个 PPT 谈到将来的计划,有一个就是要联合中国的互联网企业技术企业,来把中国的开源力量推向世界。Dan 将这句话专门标出来,说这就是他想做的。
崔宝秋透露,在与 Daniel Povey 谈 offer 的过程中,他对于金钱以及其他入职大部分细节基本不关心,他最关心的是保证 Kaldi 100% 的开源,而崔宝秋给出的回答是:对于小米来说,这根本不是问题,反倒应该是小米让 Dan 保证 Kaldi 100% 开源。这就是所谓的不谋而合吧。
加入小米后,Dan 在小米技术委员会下面的语音团队工作,向崔宝秋汇报。Dan 目前在做支持 Pytorch 的 Kaldi,同时辅助小米的语音团队。 Daniel Povey 的加入可以说为小米打了一个响亮的广告,让更多的人看到了小米是一家技术公司,是一家尊重技术、尊重人才、拥抱开源的公司。同时,也作为招牌,吸引更多优秀的人才加入小米。
接下来,小米将携手 Dan 共同打造最领先的开源语音技术。崔宝秋谈到,语音对小米来说至关重要,要大力投入确保四赢:
谈到与 Dan 共事的感受,崔宝秋表示 Dan 是一个非常纯粹的技术狂,酷爱编程,无论是开会、吃饭还是团建,都会带着笔记本随时随地编程,和自己早年的状态类似。 Dan 不喜欢演讲,他来的时候正好赶上 MIDC,崔宝秋请他做个分享,Dan 准备了四五页非常朴素的 PPT,并且一上来就和大家讲自己不愿意花很多时间去写 PPT,有这时间还不如写代码。
四、2020 无惧竞争,小米坚决转型成超级技术物种
过去的 2019 年,世界迎来了百年未有之大变局。那么面对国内外复杂的竞争环境,面对华为这样的技术流企业,小米该如何竞争? 崔宝秋认为,在技术积累上,小米还是要有长期投入的决心,在各个维度打造自己的核心技术。
他透露,小米从上到下都大力支持技术创新,对此的投入是真金白银的,对于技术研发更是不计代价。据公开资料,小米对研发的投入逐年升级,上市前三年研发投入达 111 亿元,2018 年全年研发投入 58 亿,2019 年研发投入了 70 亿元左右,2020 年研发投入计划是 100 亿。
接下来,小米会围绕“5G+AIoT”这个核心战略进行布局。
雷军的梦想就是让小米成为一个伟大的公司,而任何一个公司在走向伟大的路上必定会有强大的竞争对手做伴。一方面,小米感谢有像华为这样优秀的、有技术积累的企业陪伴,另一方面,小米也不惧怕巨头,因为小米有自己的特色、有自己的商业模式和优势,同时非常了解用户需求。
“我希望大多数普通消费者可以知道小米是一家很酷的公司、一家伟大的公司。同时,也想让大家知道,小米是一家很纯粹的技术公司、是一家 AI 公司、是一家大数据公司。或者,小米是一个新物种。”
对于小米这个“新物种”,你怎么看?