dp(出国简历)

Speakless很早就想出国,现在他已经考完了所有需要的考试,准备了所有要准备的材料,于是,便需要去申请学校了。要申请国外的任何大学,你都要交纳一定的申请费用,这可是很惊人的。Speakless没有多少钱,总共只攒了n万美元。他将在m个学校中选择若干的(当然要在他的经济承受范围内)。每个学校都有不同的申请费用a(万美元),并且Speakless估计了他得到这个学校offer的可能性b。不同学校之间是否得到offer不会互相影响。“I NEED A OFFER”,他大叫一声。帮帮这个可怜的人吧,帮助他计算一下,他可以收到至少一份offer的最大概率。(如果Speakless选择了多个学校,得到任意一个学校的offer都可以)。

Input输入有若干组数据,每组数据的第一行有两个正整数n,m(0<=n<=10000,0<=m<=10000)
后面的m行,每行都有两个数据ai(整型),bi(实型)分别表示第i个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。
输入的最后有两个0。
Output每组数据都对应一个输出,表示Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。用百分数表示,精确到小数点后一位。
Sample Input

10 3
4 0.1
4 0.2
5 0.3
0 0

Sample Output

44.0%


        
 

Hint

You should use printf("%%") to print a '%'.

解析待更新
思路:01背包变种
求的是可收到至少一份offer的最大概率,即:求拿不到offer的最小概率。
处理数据时不能够把概率机械地相加,同时状态转移后要求的是拿不到的最小概率,而非求拿到offer的最大概率。
如果把状态转移方程写成dp[j]=max(dp[j],dp[j -a[i]]*b[i]),那么就变成:求拿到所有offer的最大概率。(拿到所有offer和拿到至少一份offer是不同的)
故:最大背包因为状态转移变成了最小背包
因此,状态转移方程:dp[j]=min(dp[j],dp[j-a[i]]*(1.0–b[i]))


#pragma GCC optimize(2)
#include
using namespace std;
inline int read() {int x=0,f=1;char c=getchar();while(c!='-'&&(c<'0'||c>'9'))c=getchar();if(c=='-')f=-1,c=getchar();while(c>='0'&&c<='9')x=x*10+c-'0',c=getchar();return f*x;}
typedef long long ll;
const int maxn=10001;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int mo[maxn];
double of[maxn];
double dp[maxn];
int main()
{
    int m,n;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m)){
        if(m==0&&n==0){
            break;
        }
        for(int i=1;i<=m;i++){
            scanf("%d%lf",&mo[i],&of[i]);
        }
        for(int i=0;i<=n;i++){
            dp[i]=1;
        }
        for(int i=1;i<=m;i++){
            for(int j=n;j>=mo[i];j--){
                dp[j]=min(dp[j],dp[j-mo[i]]*(1-of[i]));
            }
        }
        printf("%.1lf%%\n",(1-dp[n])*100); 
    }
    return 0;
}

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