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为什么要在elasticsearch中要使用ik这样的中文分词呢，那是因为es提供的分词是英文分词，对于中文的分词就做的非常不好了，因此我们需要一个中文分词器来用于搜索和使用。今天我们就尝试安装下IK分词。
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1、去github 下载对应的分词插件
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
根据不同版本下载不同的分词插件
2、到es的plugins 目录创建文件夹
cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik
3、解压ik分词插件到ik文件夹
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.4.3.zip
第二种安装方法
还有一种方式 直接通过es的命令进行安装，es版本需要大于5.5.1
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.3.0/elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip
安装好后 重启es
会看到 加载了 ik分词了
到站
IK 分词器简介
- 1，Elasticsearch中文分词我们采用Ik分词，ik有两种分词模式，ik_max_word,和ik_smart模式;
- ik_max_word 和 ik_smart 什么区别?
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
索引时，为了提供索引的覆盖范围，通常会采用ik_max_word分析器，会以最细粒度分词索引，搜索时为了提高搜索准确度，会采用ik_smart分析器，会以粗粒度分词
实测
创建index
curl -XPUT http://localhost:9200/index
创建 mapping
curl -XPOST http://localhost:9200/index/index_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d' {
"properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" } } }' 添加几个数据
curl -XPOST http://localhost:9200/index/index/1 -H 'Content-Type:application/json' -d' {"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"} ' curl -XPOST http://localhost:9200/index/index/3 -H 'Content-Type:application/json' -d' {"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"} ' curl -XPOST http://localhost:9200/index/index/4 -H 'Content-Type:application/json' -d' {"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"} ' 进行查询
curl -XPOST http://localhost:9200/index/index/_search -H 'Content-Type:application/json' -d' { "query": { "match": { "content": "中国" } }, "highlight": { "pre_tags": ["", ""], "post_tags": [" ", ""], "fields": { "content": {} } } } 查看效果