前言
Redis 已经是大家耳熟能详的东西了，日常工作也都在使用，面试中也是高频的会涉及到，那么我们对它究竟了解有多深刻呢？
我读了几本 Redis 相关的书籍，尝试去了解它的具体实现，将一些底层的数据结构及实现原理记录下来。
本文将介绍 Redis 中底层的 skiplist（跳跃表） 的实现方法。 它是 Redis 中有序集合键底层实现之一。
可以看到图中，当我在zsetkey中放入了两个简单的值时，编码为 ziplist, 而当我插入一个较长的值，zset 的编程方式成为了 skiplist.
对于跳跃表这个数据结构，其底层实现原理及代码实现，本文就不细讲了，如果不太清楚的读者可以看一下这个文章 跳表的原理%E7%9A%84%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%8F%8AConcurrentSkipListMap%E7%9A%84%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%AD%A6%E4%B9%A0/#%E6%A6%82%E8%BF%B0), 或者自行 google 了解。
本文仅对 Redis 中跳跃表的实现做一个学习。
定义
首先让我们来看一下，skiplist 的定义：
typedef struct zskiplist{
// 表头结点和尾节点
struct zskiplistNode *header, *tail;
// 表中节点的数量
unsigned int length;
// 表中层数最大的节点的层数
int level;
} zskiplist;这几个属性比较简单，其中header, tail可以在 O(1) 的时间复杂度内定位到跳跃表的头部和尾部，length可以在 O(1) 时间复杂度内得到跳跃表的长度。level可以知道当前跳跃表最高的层，从而开始从高向低进行查找。
其中 skiplistNode 的节点的定义为：
typedef struct zskiplistNode{
struct zskiplistLevel{
// 前进指针
struct zskiplistNode *forward;
// 跨度
} level[];
// 后退指针
struct zskiplistNode *backward;
// 分值
double score;
// 成员对象
robj *obj;
} zskiplistNode;这个节点的定义有点东西的。
如果了解 Java 中的ConcurrentSkipListMap的实现，或者看了上面我的那篇文章的话，就会知道，在 Java 中，一个 所谓的 节点（或者叫索引） 是有两个指针的，一个指向右侧的下一个索引，一个指向自己的下一层索引。
但是 Redis 不是这么实现的，在上面的定义中，可以看到zskiplistLevel这个结构是一个数组，用一个数组来保存，本节点，以及本节点在所有层的索引.
每个索引中，有两个属性，
- forward
指向右侧的指针，可以在当前层，继续向右走。
- 跨度
这个属性设计的很巧妙，可以用它来计算当前节点在 跳跃表中的一个排名，这就 zset 提供了查看排名的功能。
- backward
后退的指针，如果在高层索引向右走的太多了，可以用后退指针来向后退。
- score and obj
这两个属性用来保存当前节点的真正值以及分值。
层级问题
在 Java 中的ConcurrentSkipListMap的实现中，索引每一次向上升级或者不升级，都是随机的，因此：
- 一个节点是否是一级索引的概率是 50%.
- 是否是二级索引的概率是 25%.
...
而在 Redis 中，新添加一个节点时，会给该节点随机一个索引层数，而且概率是 25%. 之后将该节点的各层索引与左右的索引相链接。
由于概率是 25%, 因此 Redis 的跳跃表相对于 Java 中的跳跃表，结构更加扁平一些，在查找的时候，在同级索引上可能需要多查询几个。
也是因为结构扁平，因此索引的数量并不是完全的等同于节点数，额外的内存占用只有 50%. 可以为 Redis 服务器节省一点内存。
顺序问题
我们知道，在 zset 中，是可以存储分数一样的值的，此时内部如何存储？直接进行无序存储吗？
如果是这样，当一个 zset 中，所有元素的分值都一样，跳跃表表的性能就会退化成链表的性能吗？
不是这样的，Redis 除了按照分值排序之外，还会按照字符串的字典序来存储。
排名问题
前面提到了 跨度 这个属性，当我们需要查找某个元素的排名时，跳跃表首先开始一次查询过程，找到该节点时，也可以找到从顶层索引找到该节点的 查找路径, 将 路径上的所有节点的 跨度 值相加就是该节点的排名。
总结
Redis 的跳跃表，和 其他语言实现的跳跃表，总体思路一样，在实现方式上有一些自己的小技巧。
跳跃表示 有序集合键 的底层实现之一，表中元素按照 score 大小进行排序，当 score 相同时，元素按照字符串的字典大小进行排序。
相比于 Java 的跳跃表，Redis 的跳跃表的索引层级更加扁平，可以节省一些内存。
参考文章
《Redis 的设计与实现（第二版）》
《Redis 深度历险：核心原理和应用实践》
完。
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