Docker+JMeter+InfluxDB+Grafana从容器内部发起压测

1、自由定制JMeter镜像：

Dockerfile文件：

FROM java:8
# 基础镜像

MAINTAINER yangjianliang <[email protected]>
# 作者

ENV http_proxy ""
ENV https_proxy ""

RUN mkdir /test && \
 chmod -R 777 /test
# 创建/test目录，用于存放jmx脚本、jtl结果文件、html测试报告文件

ENV JMETER_VERSION=5.1.1
ENV JMETER_HOME=/usr/local/apache-jmeter-${JMETER_VERSION}
ENV JMETER_PATH=${JMETER_HOME}/bin:${PATH}
ENV PATH=${JMETER_HOME}/bin:${PATH}
# 设置JMeter环境变量

ADD apache-jmeter-${JMETER_VERSION}.tgz /usr/local
# 添加JMeter

RUN sed -i '$a sampleresult.default.encoding=UTF-8' /usr/local/apache-jmeter-${JMETER_VERSION}/bin/jmeter.properties && \
 sed -i '159s/256/512/g' /usr/local/apache-jmeter-${JMETER_VERSION}/bin/jmeter
# 修改JMeter配置文件

RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && \
 echo "Asia/Shanghai" > /etc/timezone
# 设置时区

 

docker build -t jmeter .

# 打包JMeter镜像

mkdir test

# 在当前路径创建test目录

docker run -d -it --name jmeter5.1.1 -v $PWD/test:/test jmeter

# 启动

docker exec -it jmeter5.1.1 /bin/bash

# 进入容器内部

java -version

# 查看java版本

jmeter -v

# 查看jmeter版本

exit

# 退出

2、InfluxDB

docker pull influxdb

# 拉取influxdb官方镜像

mkdir influxdb

# 在宿主局当前目录下创建influxdb目录

docker run -d --name influxdb1.7.9 -p 8086:8086 -v $PWD/influxdb:/var/lib/influxdb influxdb

# 启动

暴露的端口：
8086 HTTP API端口
2003 Graphite支持
从1.1.0版开始不推荐使用管理员界面，并且将从1.3.0版中删除。

docker run --rm influxdb influxd config > influxdb.conf

# 生成默认配置文件

docker runn --rm表示在容器退出时自动清理内部的文件系统

会在宿主机当前目录下同步生成influxdb.conf配置文件

vim influxdb.conf

# 修改配置文件

把第96行enabled = false改为

enabled = true

把第98行database = "graphite"改为

database = "jmeter"

docker kill influxdb1.7.9

# 杀掉容器进程

docker rm influxdb1.7.9

# 删除容器

docker run -d --name influxdb1.7.9 -p 8086:8086 -p 2003:2003 -v $PWD/influxdb:/var/lib/influxdb -v $PWD/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf:ro influxdb

# 重启容器

docker exec -it influxdb1.7.9 /bin/bash

# 进入容器内部

influx

# 进入influx命令行

create database jmeter

# 创建jmeter数据库

show databases

# 查看所有数据库

use jmeter

# 切换到jmeter库

select * from jmeter

# 查看jmeter库里面所有的数据

exit

# 退出influx命令行

exit

# 退出容器

docker restart influxdb1.7.9

# 重启容器

docker inspect influxdb1.7.9

# 查看容器IP地址

3、发起压测

 

JMeter Backend Listener后端监听器：

influxdbMetricsSender：org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.HttpMetricsSender
influxdbUrl：http://host_to_change:8086/write?db=jmeter，例如：http://172.17.0.5:8086/write?db=jmeter
application：application name，被测试的应用名称，例如：测试应用，此值也作为名为“application”的标记存储在“events”中
measurement：jmeter，使用默认的”jmeter“就行
summaryOnly：false，为true的情况下，只输出所有请求的集合数据报告，为flase的情况下，输出每条数据的详情报告
samplersRegex：.*，正则表达式将与样本名称匹配并发送到后端，默认匹配所有
percentiles：90;95;99，要发送到后端的百分位数，多个值已;分割
testTitle：Test name，测试名称，默认的设置为Test name，该值作为名为“text”的字段存储在“transaction”度量中
eventTags：自定义标签，可以根据需要添加任意数量的自定义标签，对于它们中的每一个，只需创建一个新行并在其名称前加“TAG_”

 

docker restart jmeter5.1.1

# 先把baidu.jmx脚本放到宿主机的$PWD/test目录下，然后重启容器，这样容器的/test目录也会同步

docker exec -it jmeter5.1.1 /bin/bash

# 再次进入容器内部

jmeter -JN=20 -JT=60 -n -t /test/baidu.jmx -l /test/baidu.jtl -e -o /test/html

# 发起压测

cat jmeter.log

# 查看日志，理论上没报错的话数据应该已经写入了InfluxDB

exit

# 退出容器

压测停止后，宿主机$PWD/test目录下也会同步生成baidu.jtl结果文件与html测试报告目录

4、Grafana

docker pull grafana/grafana

# 拉取grafana官方镜像

docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana6.5.3 grafana/grafana

# 启动

docker exec -it grafana6.5.3 /bin/bash

进入容器内部

cat VERSION

# 查看版本

exit

# 退出容器

访问：

http://127.0.0.1:3000/

账号：admin

密码：admin

首次登录会要求修改密码并二次确认

 

添加数据源，使用InfluxDB：

 

 

 

添加仪表盘：

 

去官网选择一个模板：

https://grafana.com/grafana/dashboards?dataSource=influxdb

例如JMeter模板：

https://grafana.com/grafana/dashboards/5496

填入5496：

等待一会儿：