机器学习 week3

主题：浅层神经网络（Shallow neural networks）

3.1 神经网络概述（Neural Network Overview）

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3.2 神经网络的表示（Neural Network Representation）

神经网络表示

x1,x2,x3 ，叫神经网络的输入层
中间的4个节点 隐藏层
最后1个节点 输出层

3.3 神经网络如何计算输出的（Computing a Neural Network's output）

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注：不应该用for循环计算，效率低，先向量化用矩阵计算

3.4 多样本向量化（Vectorizing across multiple examples）

神经网络是通过对逻辑回归中的等式简单的变形，让神经网络计算出输出值。这种计算是所有的训练样本同时进行的，即：
如果有一个非向量化形式的实现，而且要计算出它的预测值，对于所有训练样本，需要
让从 1 到实现这四个等式