前言

本章节主要讲解Druid数据库连接池，为什么要学Druid数据库连接池呢？？

我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0，DBCP，可是现在看起来并不够用阿_{当时学习C3P0的时候，觉得这个数据库连接池是挺强大的。看过的一些书上也是多数介绍了这两种数据库连接池，自己做的Demo也是使用C3P0。可是现在看起来这两种都不够了}业界发展得真快呀

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上面的我就没有打码了，都是一些热心的开发者评论，正因为他们的评论才促使我会去学更好的东西，也希望大家多多指点~

于是乎，我就花一点时间去学习Druid数据库连接池了...如果有错的地方往指正~~

Druid数据库连接池是阿里的，因此文档是有中文版本的，英语不好学起来也不用那么头疼.

一、Druid介绍

Druid一般的用处有两个：

替代C3P0、DBCP数据库连接池(因为它的性能更好)
自带监控页面，实时监控应用的连接池情况

所以本文主要是使用Druid作为数据库连接池并且使用一下实时监控应用，做个入门学习~

二、搭建Druid环境

由于简化配置，我就直接实用SpringBoot和SpringData JPA的方式来搭建一个Druid的Demo了~~~

2.1引入pom



    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    

    
        mysql
        mysql-connector-java
    

    
        com.alibaba
        druid
        1.1.5
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-jpa
    
    
        ch.qos.logback
        logback-classic
        1.2.3
        test

2.2Druid默认的配置

配置数据源的信息(Druid),和JPA相关配置～


# 数据库访问配置
# 主数据源，默认的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置获取连接等待超时的时间
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

#JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

更多的配置要去看官方文档了～不过这里一般就够用了。

2.3配置监控页面

Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现，如果你要打开监控统计功能，配置StatFilter

配置druid数据源状态监控，配置一个拦截器和一个Servlet即可～


package com.example.demo;

/**
 * Created by ozc on 2018/3/26.
 *
 * @author ozc
 * @version 1.0
 */

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * druid 配置.
 * 
 * 这样的方式不需要添加注解：@ServletComponentScan
 *
 * @author Administrator
 */
@Configuration
public class DruidConfiguration {

    /**
     * 注册一个StatViewServlet
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() {
        //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");

        //添加初始化参数：initParams

        //白名单：
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");
        //IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73");
        //登录查看信息的账号密码.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        //是否能够重置数据.
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 注册一个：filterRegistrationBean
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() {

        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());

        //添加过滤规则.
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

        //添加不需要忽略的格式信息.
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
        return filterRegistrationBean;
    }

}

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2.4JPA测试

POJO:


@Entity
public class User implements Serializable {

    /**
     * serialVersionUID.
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主键.
     */
    @Id
    @GeneratedValue
    private String id;

    /**
     * 用户名.
     */
    private String userName = "";

    /**
     * 手机号码.
     */
    private String mobileNo = "";

    /**
     * 邮箱.
     */
    private String email = "";

    /**
     * 密码.
     */
    private String password = "";

    /**
     * 用户类型.
     */
    private Integer userType = 0;

    /**
     * 注册时间.
     */
    private Date registerTime = new Date();

    /**
     * 所在区域.
     */
    private String region = "";

    /**
     * 是否有效 0 有效 1 无效.
     */
    private Integer validity = 0;

    /**
     * 头像.
     */
    private String headPortrait = "";
}

Controller:


@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepos userRepos;

    @RequestMapping(value="saveUser")
    public User saveUser(){
        return userRepos.save(new User());
    }

    @RequestMapping(value="/findByUserName")
    public List findByUserName(String userName){
        return userRepos.findByUserName(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByUserNameLike")
    public List findByUserNameLkie(String userName){
        return userRepos.findByUserNameLike(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByPage")
    public Page findByPage(Integer userType){
        return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
    }

}

Repository:


public interface UserRepos extends JpaRepository {

    /**
     * 通过用户名相等查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @return
     */
    List findByUserName(String userName);

    /**
     * 通过名字like查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @return
     */
    List findByUserNameLike(String userName);

    /**
     * 通过用户名和手机号码查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @param mobileNo 手机号码
     * @return
     */
    User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);

    /**
     * 根据用户类型，分页查询
     *
     * @param userType 用户类型
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);

    /**
     * 根据用户名，排序查询
     *
     * @param userName 用户名
     * @param sort
     * @return
     */
    List findByUserName(String userName, Sort sort);

}

在页面上访问：http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y

结果：

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三、最后

本文只是简单的对Druid进行入门，Druid是一个非常好的开源数据库连接池框架，更多的资料可看GitHub的文档。

参考资料：

文档首页
GitHub文档问题
阿里druid学习，号称最好的数据库连接池
常用数据库连接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置说明
SpringBoot学习：整合MyBatis，使用Druid连接池
SpringBoot:spring boot使用Druid和监控配置
Spring Boot Druid数据源配置

如果文章有错的地方欢迎指正，大家互相交流。习惯在微信看技术文章，想要获取更多的Java资源的同学，可以关注微信公众号:Java3y

Druid数据库连接池就这么简单

前言

一、Druid介绍

二、搭建Druid环境

2.1引入pom

2.2Druid默认的配置

2.3配置监控页面

2.4JPA测试

三、最后

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