后端工程师技术要点

基础：

1. 分布式锁

2. AOP 实现缓存

3. HSF

4. 动态代理

5. 多线程

6. 乐观锁悲观锁

7. 比较难处理的项目经历

8. Tomcat原理 用了哪些设计模式

    https://www.cnblogs.com/w-wfy/p/5892644.html

    Tomcat 的心脏是两个组件：Connector 和 Container，多个 Connector 和一个 Container 就形成了一个 Service，Service 的概念大家都很熟悉了，有了 Service 就可以对外提供服务了，但是 Service 还要一个生存的环境，必须要有人能够给她生命、掌握其生死大权，那就非 Server 莫属了，所以整个 Tomcat 的生命周期由 Server 控制。

    设计模式：https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-tomcat2/

    门面设计模式，

    观察者设计模式（这种设计模式也是常用的设计方法通常也叫发布 - 订阅模式，也就是事件监听机制，通常在某个事件发生的前后会触发一些操作。）

    命令设计模式（命令模式主要作用就是封装命令，把发出命令的责任和执行命令的责任分开。也是一种功能的分工。不同的模块可以对同一个命令做出不同解释。）

    责任链模式（责任链模式，就是很多对象有每个对象对其下家的引用而连接起来形成一条链，请求在这条链上传递，直到链上的某个对象处理此请求，或者每个对象都可以处理请求，并传给下一家，直到最终链上每个对象都处理完。这样可以不影响客户端而能够在链上增加任意的处理节点。

    通常责任链模式包含下面几个角色：

    Handler（抽象处理者）：定义一个处理请求的接口

    ConcreteHandler（具体处理者）：处理请求的具体类，或者传给下家）

9. 数据库相关  缓存  一级缓存 二级缓存

    hibernate一级缓存和二级缓存的区别，Hibernate的缓存包括Session的缓存和SessionFactory的缓存，其中SessionFactory的缓存又可以分为两类：内置缓存和外置缓存。Session的缓存是内置的，不能被卸载，也被称为Hibernate的第一级缓存。SessionFactory的外置缓存是一个可配置的插件。在默认情况下，SessionFactory不会启用这个插件。外置缓存的数据是数据库数据的拷贝，外置缓存的介质可以是内存或者硬盘。SessionFactory的外置缓存也被称为Hibernate的第二级缓存。

    https://blog.csdn.net/u011403655/article/details/46696065

10. 数据库索引 索引的存储

    https://blog.csdn.net/hxpjava1/article/details/55803923

    https://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/46945311

11. 分布式锁，，新进来的线程等待的问题。

12. 一个页面请求的过程

13. 设计模式

14. volatile syn

15. 垃圾回收器

    https://blog.csdn.net/liudezhicsdn/article/details/51057578

16. 垃圾回收机制

    http://www.importnew.com/26383.html

17. 数据库隔离机制

18. 分布式事务处理

19. zookeeper的原理

20. 如何用zookeeper实现分布式锁

其他：

1. 分库分表

2. Springboot

3. 反射

4. session和cookie

    https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3855702.html

5. 开多少线程的选择合适，假如是8核

6. Memcached与Redis

7. 微信红包原理  http://www.phppan.com/2015/04/weixin-hongbao/

8. Mybatis DAO mapper的动态代理 jdk 动态代理 https://blog.csdn.net/xiaokang123456kao/article/details/76228684

9. 枚举的泛型注入

1. dobble

2. 分布式锁的应用场景

3. 多线程

4. 假如有个机器挂了

责任链

大数据量处理

1. 数据库主从一致性的解法，如何保证DB和Cache的一致性

2. 数据库水平切分、垂直切分的区别、优缺点、适合场景；水平切分的常见切片规则；

3. 互联网服务的架构一般是怎样？一次RPC的过程？软负载、配置中心的原理等。

分布式领域CAP理论：

Consistency(一致性), 数据一致更新，所有数据变动都是同步的

Availability(可用性), 好的响应性能

Partition tolerance(分区容忍性) 可靠性

MongoDB原理

设计模式工厂的问题

GBK 和UTF——8 的区别

String为啥是不可变的

threadLocal的map实现原理