摘要：他自称“西二旗跨界架构师”，官方身份是百度大数据首席架构师，他喜欢在微博和博客上讨论技术、诗歌和社会热点，他就是林仕鼎。他不断地对架构师这份工作做着总结。

【CSDN综合】林仕鼎自称是个“喜欢厘清概念的人”，在他的博客、CSDN举行的TUP活动中以及QCon中一次一次进行了剖析。


林仕鼎在博客中写道，系统架构是一个工程和研究相结合的领域，既注重实践又依赖理论指导，入门容易但精通很难，有时候还要讲点悟性，很具有“伪科学”的特征。要在此领域进阶，除了要不断设计并搭建实际系统，也要注意方法论和设计理念的学习和提炼。对于工程师来说，到一定阶段后往往会遇到成长瓶颈。要突破此瓶颈，需要在所属技术领域更深入学习，了解本领域的问题本质、方法论与设计理念、发展历史等。


架构 (architecture) 这个概念确实不好定义。首先，它很虚，不像代码可以用源文件“自证”。其次，它很泛，好像跟什么都相关，开发、测试、部署甚至运营等各阶段都有其影子。然后，它好像还在变，在计算机发展的各个阶段（Mainframe/PC/Cloud）都感觉不太一样。而且，在不同的领域也都有不同的反映。

所以，一千个人心中有一千个哈姆雷特，一千个工程师眼里也能有一千种架构。以建筑为例，设计师想方案，建筑师出图纸，工人施工同时项目管理贯穿始终，那图纸就是架构。如果说到烤鸭，骨头和肉是代码，鸭架子就是架构，而过程管理将其变成烤鸭。

如果要更正式点定义，架构就是model和pattern，从而把code串成system。而其中最重要的就是design principles (设计原则），即为什么这个问题要用这个而非那个。更文艺点，再结合点美学，也可以叫作design philosophy (设计哲学或理念)。

然后我们来看什么是model和pattern，这两个具体的定义我还没想出来。先说一下比较，model偏宏观，而pattern偏微观；model重抽象描述，而pattern重具体实现。比如，你的系统有一个服务端和一个客户端，那么client/server就是model，而client与server之间的交互方式则是pattern，比如RPC/message、同步/异步，比如用滑动窗口来组织请求与应答等等。当然，这和系统的尺度有关。如果你zoom in到服务端，此时的model可能就是模块的组织关系，而pattern则是调用方式，比如用function call还是event等。


具体到领域上，我觉得主要有三类架构问题（不包括硬件）：

  • 软件架构，其典型用例是企业级软件，通过合理的功能抽象，提取出公共组件和通用流程，进行最大化的功能复用 (reuse)。我称其为软件的可维护性问题。
  • 系统架构，其巅峰是OS，重点是解决资源的分配与复用 (multiplexing)。
  • 大规模分布式架构，主要应用在Cloud中，重点是大规模系统的资源整合、快速交付和运维问题。

那为什么架构会很泛又多变呢？这就牵扯到开发过程了。我们再引入一个方法论 (methodology) 的概念。传统软件工程那一套不必说了，互联网服务常用迭代式的开发方法 (现在又叫敏捷)，这就是方法论。我个人的做法通常有三种：divide and conquer，modeling and iterate，back-of-envelop calculation and simulation，按问题的规模、难易程度、熟悉程度、项目的组织方式等等选择不同做法。

存储和分布式

林仕鼎认为程序组织非常重要，对于存储这部分来说，它需要考虑包括结构、数据特点、访问模式、接口性质四大方面的问题。林仕鼎对这四大方面的问题作了详细阐述，指出每一个问题都面临若干选择，比如结构问题就有：File、Object、Table的选择，然后在同样一个结构中，还要面临是实时读写、批量写实时读之类的访问模式的选择，接下来不同访问模式对系统带来的影响，数据大小的分布、布局等。林仕鼎表示，正是因为有这么多因素的影响，导致开发者在设计系统时，必需要考虑很多方面。只有在全面掌握这些信息的情况下，才能设计出符合实际要求的系统。


存储带来的一些矛盾包括：延迟与吞吐、随机与顺序、规模与实时性。一般来说，系统的规模越大，实时性的保证难度也就越大。要化解矛盾，需要在包括B＋tree、Log-based两类模型建设的基础上做到弱化需求、发掘局部性、组合模型。

在谈到分布式时，林仕鼎表示其实分布式的目标很简单，只有两个：扩容和容错。要实现这些目标需要采用Partition和Replication两种方法，而协议设计、调试是难点。

服务架构和计算模型

在进行系统设计时，所有系统都会面临一个极限值，即在给定系统资源情况下，所能提供的最大请求数，这里需要做一个特别设计，以防请求数突破极限值。如果没有作特别设计，在极端情况下，吞吐量超过一个点，那整个系统将崩溃。


服务架构的目标包括系统的高吞吐能力和在极限压力下的稳定输出。要实现这两个目标离不开服务架构的两类模型：属于基本类型的threadpool + queue和属于复杂类型的event-driven。为了保证整个系统的稳定性，还需要注意：减小资源分配粒度并主动调度、Flow Control、负载反馈，Throttling和延迟截断这四个方面。

计算模型包含很多不同特点，一般来讲分为三类：数据密集型、计算密集型、通讯密集型（即传统HPC）。林仕鼎表示，首先要分析系统的特点，找到适合的模型。

架构师的三板斧

林仕鼎认为，在很多情况下，在怎么做系统、服务、数据仓库等问题上，开发者面临的具体问题都千差万别。此时，需要建立一些模型，或者有比较好的实践原则。作为一个架构师，首先是要非常深入地了解自己的业务，再根据业务特点运用一些现行做法。林仁鼎总结了“架构师三板斧”，作为本次演讲总结与各位分享。



架构师三板斧内容如下：

  • 看清需求：Tradeoff、无法满足所有需求、无须同等对待所有需求、发现根本需求、抽象、降维、了解需求随时间的变化、选择方法、把握节奏。
  • 选择方法：测算 -> 模拟 -> 实现、分解 vs 迭代、设计模式。
  • 把握节奏：目标与可达路径、定期产出。

林仕鼎认为在Cloud时代，架构可归结为三点：软件架构和开发过程支持快速迭代，系统架构与分布式架构支持大规模用户和数据分析，然后由数据分析驱动迭代。