- 麦德林帮派对抗的空间动态;
- hyperdoc2vec：超文本文件的分布式表示;
- 软件工程中的人力资本：概念化人类方面研究的系统映射;
- 搜索建筑，点击军事：比较搜索和导航在维基百科上的作用;
麦德林帮派对抗的空间动态
原文标题： Spatial Dynamics of Gang Confrontation in Medellin
地址： http://arxiv.org/abs/1805.03679
作者： Juan D. Botero, Weisi Guo, Guillem Mosquera, Alan Wilson, Samuel Johnson, Gisela A. Aguirre-Garcia, Leonardo A. Pachon
摘要： 旷日持久的冲突是持续破坏经济和社会进步的最大挑战之一。近年来，人们越来越重视使用统计和物理科学模型来更好地理解冲突的普遍模式和潜在机制。虽然宏观幂律分形模式已被证明对战争中的死亡人数造成影响，而自激模型已被证明可用于路边伏击攻击，但很少有作品涉及城市内部范围内帮派之间复杂动态的挑战。在这里，Boltzmann-Lotka-Volterra动态互动网络分析被用来量化哥伦比亚麦德林的冲突团伙之间在20年时间尺度上的动态关系的空间嵌入性。结果表明：（1）尽管城市结构和社会经济景观都发生了巨大变化，但整个时期冲突的空间嵌入性仍然基本保持不变;和（ii）冲突的死亡人数受到该团伙冲突邻接矩阵的主要特征值的强烈影响，这个特征值代表了复仇攻击造成的不稳定自激。这两个结果都导致了这样一个结论：帮派之间的暴力和报复的主要催化剂是由于领土控制。将研究转化为影响，我们强调社会经济措施，以减少战略性城市交汇处的招聘人数和军事封锁，作为缓解帮派暴力升级的最有效措施。
hyperdoc2vec：超文本文件的分布式表示
原文标题： hyperdoc2vec: Distributed Representations of Hypertext Documents
地址： http://arxiv.org/abs/1805.03793
作者： Jialong Han, Yan Song, Wayne Xin Zhao, Shuming Shi, Haisong Zhang
摘要： 超文本文件，例如网页和学术论文，在我们日常生活中传递信息时非常重要。尽管对普通文档有效，但如果直接适应超文档，传统文本嵌入方法会遭受信息损失。在本文中，我们提出了超文档的一般嵌入方法，即hyperdoc2vec，以及四个标准，表征超文档嵌入模型应该保留的必要信息。系统地比较hyperdoc2vec和几个竞争者之间的两个任务，即纸张分类和引文推荐，在学术论文领域。分析和实验都验证了hyperdoc2vec对其他模型的优越性。四个标准。
软件工程中的人力资本：概念化人类方面研究的系统映射
原文标题： Human Capital in Software Engineering: A Systematic Mapping of Reconceptualized Human Aspect Studies
地址： http://arxiv.org/abs/1805.03844
作者： Saya Onoue, Hideaki Hata, Raula Gaikovina Kula, Kenichi Matsumoto
摘要： 投入软件开发的人力资本在任何软件项目的成功中都起着至关重要的作用。通过人力资本，我们并不是指个人本身，而是涉及投资于发展过程中创造价值的知识和技能范围（即人类方面）。然而，关于这些广义的人文因素与项目的健康状况之间的关系仍然没有达成共识。在这项研究中，我们将软件工程（SE）的人类方面重新概念化为框架（即SE人力资本）。这项研究提出了一个系统的测绘图，以便将现有的人体方面研究分为框架的四个维度：能力，部署，发展和技术诀窍（基于全球人力资本指数）。从优质SE出版场馆（5篇期刊文章和4次会议）中，我们提取2013年至2017年间发表的2698篇论文。使用搜索标准，我们将结果缩小至340篇论文。最后，我们使用纳入和排除标准手动选择78篇论文（49项定量研究和29项定性研究）。使用研究问题，我们发现相关主题，理论和数据源。本文的主要结果是SE人力资本的一套指标。这项工作的目标是创建一个SE人力资本指数（SE-HCI），以捕捉和评估人的方面，并有可能评估项目进展情况，并指出跨软件项目进行跨项目学习和交换的机会。
搜索建筑，点击军事：比较搜索和导航在维基百科上的作用
原文标题： Query for Architecture, Click through Military: Comparing the Roles of Search and Navigation on Wikipedia
地址： http://arxiv.org/abs/1805.04022
作者： Dimitar Dimitrov, Florian Lemmerich, Fabian Flöck, Markus Strohmaier
摘要： 作为网络上百科全书信息最丰富的资源之一，维基百科产生了大量的流量。在本文中，我们研究英文维基百科的大规模文章访问数据，以便比较关于信息搜寻的两种主要范式的文章，即通过制定查询进行搜索，以及通过以下超链接进行导航。为此，我们建议并采用两个主要指标，即（i）搜索分享 - 搜索收到的文章的相对观看量 - 和（ii）抵制 - 文章将流量转发给其他维基百科的能力文章 - 描述文章。我们演示了不同主题类别的文章在这些属性方面的差异。例如，与建筑相关的文章通常通过搜索进行访问，同时也是交通的“死胡同”，而有关军事活动的历史文章主要是通过导航。我们进一步将流量差异链接到不同的网络，内容和编辑活动功能。最后，我们通过使用渐变增强方法对文章的访问行为进行建模来衡量文章属性的影响。本文的结果构成了理解Web上的人类信息搜寻行为的一个步骤。
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，由本人进行翻译整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客 https://www.complexly.me （提供RSS订阅）进行同步更新。