【MLDL-1】Mac 基于virturlenv搭建tensorflow环境

深度学习系列

以机器学习深度学习为代表的人工智能技术快速发展，在学习之余将笔记整理一下发布于此，欢迎交流。

一.环境

1. python 2.7
2. macbookpro

二.安装步骤

1. 打开电脑终端

直接通过Spotlight或者Alfred输入"终端"两个字就可以打开。

2. 安装pip和virtualenv

sudo easy_install pip  # 如果还没有安装 pip
sudo pip install --upgrade virtualenv

3. 创建虚拟环境

virtualenv --system-site-packages  ~/tensorflow

这里的后面的“～/tensorflow”并不是一定要这样写，只是说我们这个虚拟环境要装的位置而已。
在macos下，～目录就是用户自己的目录，可以通过下面两条目录进行查看。

~  # 进入自己的目录
pwd #输出当前工作目录的路径

而“～/tensorflow”就是在这个目录下面又建立了一个文件夹叫做tensorflow。仅此而已。

4. 激活虚拟环境

$ source ～/tensorflow/bin/activate  # 如果使用 bash;
$ source ～/tensorflow/bin/activate.csh  # 如果使用 csh

后面的那个参数就是我们之前创建虚拟环境的文件夹下的activate文件；

如果执行成功，没有问题，那么终端的提示符会发生变化

(tensorflow)$  # 终端提示符应该发生变化

5. 在虚拟环境中安装tensorflow的依赖

pip install --upgrade tensorflow

三.使用步骤

1. 激活虚拟环境

$ source ～/tensorflow/bin/activate  # 如果使用 bash
(tensorflow)$  # 终端提示符应该发生变化

2. 在相关shell下执行程序

   1. 可以用vim编辑器写个文件执行一下。

   vim hellotensor.py
   

   2. 按i进入插入模式，将下面的内容写入

   import tensorflow as tf
   hello=tf.constant('hello.Tensorflow!')
   sess=tf.Session()
   print sess.run(hello)
   

   3. esc进入到一般模式 ：wq 保存退出
   4. 执行刚刚写好的程序

   python hellotensor.py
   

   5. 结果输出为“hello.Tensorflow! ”，则执行成功。

3. 程序执行完毕之后退出环境

(tensorflow)$ deactivate  # 停用 virtualenv

四.卸载相关文件

卸载相关的tensorflow就直接将整个的安装目录删掉就可以。

rm -r ~/tensorflow

五.参考文章

1. 在 Mac OS X 上安装 TensorFlow
2. 下载与安装-Tensorflow中文社区

继续加油~