了解一下什么是装饰器？
装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：他们是增加其他函数的功能的函数。他们有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。
首先我们来看一下 Python 中的嵌套函数:
def func1(): #定义函数func1
print('now you are inside the hi()')
def greet(): #在函数中嵌套一个函数greet
return 'now you are in the gree()' #return返回一组字符串
def welcome():
return 'now you are in the welcome()'
print(greet()) #打印greet
print(welcome()) #打印greet
func1() #调用func1函数
如果在程序中打印greet以及welcome时不加括号，程序输出的会是greet以及welcome函数的内存地址
那现在我们知道了可以在函数中定义另外的函数。也就是说：我们可以创建嵌套的函数。现在你需要再多学一点，就是函数也能返回函数。
接着再尝试从函数中返回函数：
def func1(name): #定义一个func1函数并且传入一个参数name
def greet(): #定义greet函数
return "now you are in the greet() function" #return返回一组字符串
def welcome():
return "now you are in the welcome() function"
if name == "snake": #if判断，如果值对即返回greet
return greet
else: #否则返回welcome
return welcome
a = func1(name='snake') #实例化对象，并且给传入的参数赋一个值
print(a)
# outputs:
# 上面清晰地展示了`a`现在指向到func1()函数中的greet()函数
print(a())
# outputs: now you are in the greet() function
- 再次看看这个代码。在 if/else 语句中我们返回 greet 和 welcome，而不是 greet() 和 welcome()。为什么那样？这是因为当你把一对小括号放在后面，这个函数就会执行；然而如果你不放括号在它后面，那它可以被到处传递，并且可以赋值给别的变量而不去执行它
- 当我们写下 a = func1()，func1() 会被执行，而由于 name 参数默认是snake，所以函数 greet 被返回了。如果我们把语句改为 a =func1(name = "ali")，那么 welcome 函数将被返回。我们还可以打印出a()，这会输出 now you are in the greet() function。
解释器的使用
import time #导入一个time模块
def timer(func): #装饰函数
def inner(): #闭包函数
start=time.time()
func() #函数调用
print(time.time()-start)
return inner #返回inner 切记不能加括号，否则就成了调用函数
def func1(): #被装饰函数
print('in func1')
time.sleep(2) #等待两秒后继续
func1=timer(func1) #地址的一个改变
func1() #本质上调用的是inner
其实这样使用是比较麻烦的，接下来会使用一个python解释器自带的装饰函数
现在我们使用@（python 解释器的装饰函数），试一下
import time #导入time模块
def timer(func): #装饰函数
def inner(): #闭包函数
start=time.time() #定义一个变量start来获取程序开始执行的时间
func() #调用func
print(time.time()-start) #输出程序执行完成使用的时间
return inner #返回inner 切记不能加括号，否则就成了调用函数
@timer #python解释器的装饰函数(@加上需要装饰函数的名称）
def func1(): #被装饰函数
print('in func1')
time.sleep(2) #程序等待两秒执行
#func1=timer(func1) #地址的一个改变
func1() #本质上调用的是inner
装饰器实际上是个python函数，实现是由闭包支撑的
应用场景：
1，引入日志
2，函数执行时间统计
3，执行函数前预备处理
4，执行函数后清理功能
5，权限校验等场景
6，缓存
7，事务处理
好了！今天的介绍的python装饰器到此就结束！