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小宏i
java安全策略禁止反射
什么是反射反射机制在java中可以说是非常强大的,很多优秀的开源框架都是通过反射完成的。在java的运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法,都能够调用它的任意一个方法和属性,这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为java语言的反射机制。下面介绍下基于反射技术的函数方法。与反射相关的,其实主要就是几个关键的函数方法。可以先从这一段简单的代码看起publicvoide
- Pytorch 之torch.nn初探 torch.nn.Module与线性--Linear layers
十有久诚
人工智能机器学习pytorch
初探torch.nn.Module神经网络可以使用torch.nn包构建。它提供了几乎所有与神经网络相关的功能,例如:线性图层nn.Linear,nn.Bilinear卷积层nn.Conv1d,nn.Conv2d,nn.Conv3d,nn.ConvTranspose2d非线性nn.Sigmoid,nn.Tanh,nn.ReLU,nn.LeakyReLU池化层nn.MaxPool1d,nn.Aver
- 【Spring Boot】主从数据库 - 初探
ladymorgana
日常工作总结springboot数据库后端主从数据库
文章目录一、何时需要开启从数据库主要开启场景配置建议其他考虑因素最佳实践二、SpringBoot中使用Druid开启从库的表同步问题主从同步机制可能出现的问题解决方案1.初始设置主从同步2.确保表结构一致3.SpringBoot中的容错配置最佳实践一、何时需要开启从数据库开启从数据库(读写分离)通常基于以下几个方面的考虑:主要开启场景高读取负载场景当您的应用读取操作(QPS)远高于写入操作时(如8
- Vue3.3 + TypeScript ,自主打造媲美 ElementPlus 的组件库之学习笔记
怪我冷i
大前端typescript学习笔记
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少林码僧
掌握先机!从0起步实战AI大模型微调打造核心竞争力开源机器学习人工智能语言模型langchain
6B参数吊打百亿?清华开源VisualGLM-6B多模态模型实战全解初探多模态VisualGLM-6B1.多模态时代的挑战与突破在通用大模型向多模态演进的过程中,如何实现跨模态的语义对齐是核心挑战。VisualGLM-6B作为GLM家族首个开源多模态模型,通过创新的跨模态连接架构,在参数量仅6B级别下实现了媲美百亿级模型的图文理解能力。
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观熵
影像技术全景图谱:架构调优与实战数码相机影像Camera
Google相机增强(GCam)框架原理初探:图像质量与计算摄影的系统性突破关键词:GCam、GoogleCamera、HDR+、SuperResZoom、Camera2API、多帧合成、算法流程、图像增强、夜视模式、Pixel相机移植摘要:GCam(GoogleCamera)作为Pixel系列设备图像质量表现的核心支撑,其背后的增强框架融合了Google长期积累的计算摄影技术,从HDR+到Sup
- C++从入门到精通专栏简介
xiaoheshang_123
C++从入门到精通专栏开发语言c++
目录C++从入门到精通专栏简介专栏概述专栏特色适用人群学习目标专栏结构第1章:C++语言基础第2章:面向过程编程第3章:面向对象编程(OOP)入门第4章:标准模板库(STL)初探第5章:高级特性第6章:现代C++第7章:实践项目第8章:性能优化与调试第9章:职业发展专栏优势期待与收获C++从入门到精通专栏简介专栏概述本专栏旨在为C++编程语言的学习者提供一个全面而系统的指南,帮助他们从零基础逐步成
- 庙算兵棋推演AI开发初探(7-神经网络训练与评估概述)
超自然祈祷
智能决策人工智能神经网络深度学习
前面我们提取了特征做了数据集、设计并实现了处理数据集的神经网络,接下来我们需要训练神经网络了,就是把数据对接好灌进去,训练后查看预测的和实际的结果是否一致——也就是训练与评估。数据解析提取数据编码为数据集设计神经网络-->>神经网络训练与评估神经网络一个重要指标是收敛,就是用可以逼近任意函数的神经网络是否可以逼近你数据集中隐含的模式。再重复一遍【特征工程】与【神经网络】的区别:前者就像人发现了牛顿
- 庙算兵棋推演AI开发初探(支线-AI平台注意及tips)
超自然祈祷
智能决策人工智能
总是停留在stage阶段一的问题输出回放数据,在显示中发现一动不动,发现stage字段一直是1部署阶段……解决方法:代码层面需要有type=333的行为告诉引擎部署完毕。pip卸载重装兵棋引擎这个我每次关机后都得重新来一遍,很讨厌(经过试验,此举会重新复制一个.engine_config到python包的目录)删除某文件确定发出了部署命令还没效果,看看你的用户根目录(root或者用户名)下有没有.
- AIOps 简介与实践初探 - 智能指标异常检测
weixin_42587823
aiopsaiops
AIOps简介与实践初探-智能指标异常检测问题的根源:静态阈值的“告警疲劳”作为SRE,我们每天都在与告警作斗争。而绝大多数告警都来源于静态阈值的设定,例如:CPU使用率>80%磁盘空间500ms这种方式简单直接,但在复杂系统中,它的弊端也日益凸显:告警疲劳(AlertFatigue):为了“宁可错杀,不可放过”,阈值往往设得偏低。结果,在业务高峰期,系统正常地繁忙,告警却响个不停。久而久之,大家
- Docker 从入门到精通:运维工程师的容器化生存指南
大模型大数据攻城狮
运维docker容器k8s运维面试dockerfile虚拟化
目录第1章:Docker是什么?为什么它能改变运维的游戏规则?第2章:Docker安装与环境准备第3章:Docker常用命令入门第4章:Dockerfile的初探第5章:Docker网络的那些事儿第6章:数据持久化:让容器数据不“失忆”第7章:DockerCompose:多容器的“交响乐指挥家”第8章:进阶命令与运维技巧第9章:Docker与CI/CD:让部署快如闪电第10章:容器监控:让你的Do
- 初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法
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#初学c语言c语言
文章目录初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法一、一个课后的简单逻辑语法问题二、解答和一些思考1.**++i++--**2.**i++++**3.**a=b+=c++-d+--e/-f**问题初探原代码逻辑举例初次写博客的看法及感受初学翁凯老师的c语言后对其中一些问题的看法学习c语言已有数天,其中一些问题今日来看仍有研究价值,故记录探讨之一、一个课后的简单逻辑语法问题++i+±-i++++a=
- python cffi的使用初探
废话不多说,直接上代码(忽略我写的c代码严谨性,我刚学的c)//hello.h//Createdby86176on2022/12/14.//#ifndefUNTITLED1_SAMPLE_H#defineUNTITLED1_SAMPLE_Htypedefstruct{intx,y;}Point;typedefstruct{intdata1;float*data2;double*data3;intd
- 初探 Nacos 原理
干净的坏蛋
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Nacos服务注册与发现的底层原理剖析Nacos作为阿里巴巴开源的服务发现、配置和管理平台,其服务注册与发现功能是微服务架构中的核心组件。理解其底层原理对于构建稳定、高可用的微服务体系至关重要。其核心设计围绕着心跳机制、数据一致性协议、事件推送以及客户端与服务端的协同工作展开。一、核心架构与角色Nacos服务注册与发现主要涉及以下三个角色:NacosServer:注册中心的核心,负责接收服务实例的
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游戏引擎lua开发语言RPGMZjavascript
functionReadTxt(file_name){letdata=file_name;if(StorageManager.isLocalMode()){data=StorageManager.fsReadFile(file_name);}else{constxhr=newXMLHttpRequest();xhr.open('GET',file_name,false);xhr.onreadyst
- 代码随想录day10 栈和队列初探
nahiyil
算法数据结构
232.用栈实现队列题目使用栈实现队列的下列操作:push(x)--将一个元素放入队列的尾部。pop()--从队列首部移除元素。peek()--返回队列首部的元素。empty()--返回队列是否为空。思考经过昨天KMP的洗礼后,今天看stack实在太开心了,主要自己还做过这题,难题其实就在于pop那个环节,要做到先进先出需要两个栈来完成:stIn将首元素依次放入到stOut底部,stOut将原先为
- 【图像处理入门】11. 深度学习初探:从CNN到GAN的视觉智能之旅
小米玄戒Andrew
图像处理:从入门到专家深度学习图像处理cnn计算机视觉CVGAN
摘要深度学习为图像处理注入了革命性动力。本文将系统讲解卷积神经网络(CNN)的核心原理,通过PyTorch实现图像分类实战;深入解析迁移学习的高效应用策略,利用预训练模型提升自定义任务性能;最后揭开生成对抗网络(GAN)的神秘面纱,展示图像生成与增强的前沿技术。结合代码案例与可视化分析,帮助读者跨越传统算法与深度学习的技术鸿沟。一、卷积神经网络(CNN)基础与实战1.CNN的核心组件与工作原理1.
- 【Python 进阶系列】第4篇:初探 Python Pandas 数据分析的世界
塞大花
Python学习笔记pythonpandas数据分析Python入门数据挖掘Python教程Python数据分析
在Python的世界里,数据分析是一个最常用的场景,而pandas是数据分析的“王牌选手”。它就像Python语言里的Excel的,让开发者可以在Python代码中轻松处理表格数据:增删改查、筛选排序、聚合统计,一应俱全。如果你想用Python进行结构化数据分析,那么Pandas就是你必须掌握的利器。今天这篇文章,就带你走入pandas的大门。初步学习pandas的基本功能,后面我会单独开个【Py
- 开发者的新利器体验记
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一、体验前因 随着开发项目日渐复杂,代码开发中经常面临多种问题:开发协作流程繁琐、代码生成与补全准确性低、代码审核效率不高,以及知识协同的困难等。这些问题不仅影响了研发效率,也直接关系到项目的质量。近日,我有幸体验了驭码CodeRider2.0产品,以下是我对这一产品的体验感受。 二、产品初探 在开始体验之前,我首先被CodeRider2.0的界面所吸引。它的界面简洁明了,各类功能分区清
- Pandas:让数据起舞的Python魔法手册
xiaoqian9997
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文章目录初识Pandas:数据界的瑞士军刀两大基石:Series与DataFrame数据加载:万能格式转换器数据清洗:丑小鸭变天鹅之术1️⃣缺失值处理2️⃣重复值清理3️⃣异常值处理数据操作:切片与切块的魔法数据筛选数据变形⏱️时间序列处理(Pandas大招!)实战案例:电商销售分析全流程步骤1️⃣:数据加载与初探步骤2️⃣:数据清洗与特征工程步骤3️⃣:多维分析(揭示商业洞察)避坑指南:新手常见
- iOS网络库Alamofire内部实现初探
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网络ios网络alamofire库
一、MakingaRequestAlamofire.request(.GET,URLString:"http://httpbin.org/get")该方法调用了Alamofire.swift中的publicfuncrequest(method:Method,URLString:URLStringConvertible,parameters:[String:AnyObject]?=nil,encod
- (1-3)强化学习的理论基础:OpenAI Gym环境初探
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强化学习从入门到实践python人工智能强化学习OpenAIGymGym
1.4OpenAIGym环境初探在强化学习的实际应用中,OpenAIGym是一个非常流行的开源工具,它提供了一系列标准化的环境,用于测试和开发强化学习算法。本节将通过两个经典环境——CartPole和VacuumWorld——来展示如何使用OpenAIGym进行强化学习的实战演练。1.4.1OpenAIGym简介OpenAIGym是一个开源的强化学习工具包,由OpenAI团队开发和维护。OpenA
- Pytorch 之torch.nn进阶第1关:正则化
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educoder人工智能答案深度学习pytorch神经网络
有偿提供CS的人工智能/网络空间安全方向的大学生课程设计、算法设计、项目设计的思路及实现指导;竞赛PPT、项目申报书等撰写润色等。经过“Pytorch之torch.nn初探“实训的学习,想必同学们对torch.nn有了一个初步的认识。接下来,本实训将介绍更多内容帮助同学们运用神经网络的特性。任务描述本关任务:本关提供了一个Variable类型的变量input,要求利用BatchNorm1d创建一个
- Qt 项目文件(.pro)概述
das白
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Qt项目pro文件引言一、pro文件初探二、部分参数详解引言Qt工程项目由项目文件(.pro)进行管理。qmake使用文件中的信息生成Makefile,其中包含构建每个项目所需的所有命令。pro文件通常包含源文件和头文件的列表、常规配置信息以及任何特定于应用程序的详细信息,例如要链接的额外库的列表,或要使用的额外包含路径的列表。帮助文档和参考链接:在qtcreator中打开pro或者pri文档,然
- Ubuntu 24.04 LTS 长期支持版发布:对服务器用户意味着什么?新特性、升级建议与性能影响初探
Clownseven
服务器ubuntulinux
更多云服务器知识,尽在hostol.com在服务器运维的广阔世界里,每一次主流操作系统长期支持(LTS)版本的发布,都无异于一次重要的“时代交替”。它不仅带来了一系列令人瞩目的技术革新,更重要的是,它为企业和个人开发者未来数年的技术选型、安全策略和发展路径,设定了全新的基调。就在最近,万众期待的Ubuntu24.04LTS,代号“NobleNumbat”(高贵的袋食蚁兽),终于正式发布。那么,这次
- 苹果iOS系统更新历史目录(完整版)
蓝鲸忘了海
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苹果iOS系统更新历史目录苹果iOS系统更新历史引言第一部分:iPhoneOS的诞生与初步探索iPhoneOS1.x——开启智能时代的第一步主要特性系统局限与不足iPhoneOS2.x——应用生态系统的萌芽主要特性用户反馈与市场反响iOS3.x——功能深化与多任务处理的初探主要更新内容表格展示主要功能技术解析第二部分:iOS系统的革新与重构iOS4.x——多任务与界面革新的交响曲主要功能亮点分步流
- 虚拟 RDMA 设备驱动实现(一):环境配置与Linux内核模块初探
1、导论在当今数据以前所未有的速度和规模产生、传输和处理的时代,系统性能的每一个环节都面临着极致的考验。从高性能计算集群到大规模分布式存储,从实时金融交易到低延迟的云服务,对高效数据交换的需求日益迫切。然而,传统的网络通信方式,尽管成熟稳定,其固有的处理开销和多次数据拷贝,在这些追求极致性能的场景下,往往成为难以逾越的瓶颈。1.1什么是RDMA?为什么需要它?RDMA(RemoteDirectMe
- 【推荐算法】推荐算法演进史:从协同过滤到深度强化学习
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推荐算法推荐算法算法机器学习
推荐算法演进史:从协同过滤到深度强化学习一、传统推荐时代:协同过滤的奠基(1990s-2006)1.1算法背景:信息爆炸的挑战1.2核心算法:协同过滤1.3局限性二、深度学习黎明:神经网络初探(2010-2015)2.1算法背景:深度学习的崛起2.2奠基模型:DeepCrossing2.3NeuralCF:协同过滤的神经网络化三、特征交叉革命:结构创新浪潮(2016-2017)3.1Wide&De
- 逆向爬虫-筑基篇-第二层-壹-计算机网络和因特网-007
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逆向爬虫计算机网络
第二层网络初探计算机网络和因特网分层体系架构之喻人类社会复杂如斯,航空旅行亦然。票务代理、行李安检、登机引导、飞行员驾驶、飞机飞行,乃至全球导航系统,无不交织成一庞杂网络。若欲描述此体系,可否将其条理化?诚然可行。以航空为例,其功能层层递进,似阶梯般分明:购票、托运行李、登机、飞行、降落、取行李,环环相扣。若细析之,购票为起点,登机为枢纽,飞行为核心,降落为终点。如此,可将航空功能分层而视,各司其
- Neo4j 初探 —— 图数据库的概念与架构
CarlowZJ
数据库neo4j数据库架构
目录一、概念讲解(一)图数据库的诞生背景(二)图数据库与传统数据库的区别(三)Neo4j的核心概念二、Neo4j的架构(一)存储层(二)查询引擎层(三)事务层(四)网络接口层三、Neo4j安装与配置(一)在Windows系统下的安装(二)在Linux系统下的安装(三)Neo4j浏览器的使用四、Neo4j的应用场景(一)社交网络分析(二)推荐系统(三)知识图谱(四)欺诈检测五、注意事项(一)数据模型
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&