IT派森
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程序员的技能树，决定了一生职业的高度

什么是程序员？

码农、程序猿、程序媛

使用 程序实现价值

程序=数据+算法

软件=程序+软件工程

程序员=工程师？

程序员金字塔

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程序员知识结构

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面试造火箭，工作打蚊子

会什么是你的下限，能够会什么是你的上限

越底层的东西越决定上限

学习欲望

杜绝 1年工作经验重复 N年

如果自己遇到这种问题会怎么解决，与资料中的解决方案相比优劣如何？

别人为什么会想到这种解决方案？

自己是由于经验欠缺还是技能点欠缺才导致没有想到好的解决方案？

解决这类问题的根本思路是什么样的？

学习能力

不是懂得多，而是学得快

知其然更要知其所以然：技术以深度优先

类比现实：对现实世界的模拟

更好地接受信息：建立自己的知识体系；阅读并记笔记，纳入知识体系

深度思考：阅读书籍

动手实践、频繁练习：项目驱动型学习；主动思考

自我总结：完善知识体系；笔记、博客、分享

持续学习：逃离舒适区；学到老，活到老

如何学习新技术

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如何阅读源码

阅读该技术的架构文档，了解其总体架构和组成

根据总体架构，将源码文件以模块或者上下层级进行分类。

从未阅读过的模块中选择最独立（依赖性最小）的模块代码读起。

阅读此模块的功能介绍文档。

阅读此模块的源代码： 运行程序，断点调试。

一边阅读一边整理调用关系图。

转到第三步。

参考 官方文档或者经典书籍

计算机思维

冯.诺依曼体系：程序存储，顺序执行。

二进制存储：用比特解决问题

位运算：位运算的高效

逻辑分支：条件判断、循环、迭代、递归

个人规划

长期规划：职业规划；高瞻远瞩

短期规划：具体技能、晋升、学习方面的规划；优先级排序

基础学科

物理：电路原理；量子计算机

数学：工程优化；线性代数；微积分

英语！！：阅读英文文献；计算机术语

计算机组成原理

计算机的硬件组成和运行原理

冯诺依曼体系、 摩尔定律、 阿曼达定律

数据的机器表示：原码、补码、反码、浮点数/定点数

指令系统：复杂指令集、简单指令集

存储器：分类、缓存

CPU: 流水线、伪共享、缓存

IO设备：IO总线、DMA、中断

计算机操作系统

屏蔽计算机硬件的中间层

作业调度: 调度策略、优先级

进程管理：进程和线程、进程间通信

存储管理：内存、虚拟内存、文件系统、页、页缓存

IO管理：IO设备读写操作

Linux操作系统

计算机网络

单个计算机之间的互连

TCP/IP协议栈：四层/七层

TCP连接状态

TCP与UDP的区别

HTTP协议、RESTful规范

网络安全

如今的互联网：IPv6、物联网、5G

编译原理

将代码转换成机器可理解的二进制，有助于实现DSL

词法分析、语法分析

类型检查

运行时环境、中间代码

代码生成、代码优化

数据结构和算法

程序=数据+算法

无论你在哪里。技术的提高都是靠自己。现在是互联网时代，即使你在深山，你依然与世界同步。

推荐一下我的Python的学习裙【 784758214 】，无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有开发工具，很多干货和技术资料分享！希望新手少走弯路

不要太过急功近利, 慢慢玩, 精进.

如果你觉着编程有趣, 成长也就不再痛苦, 祝学习愉快.

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    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
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