商家必知：运用商业大数据解决企业问题

中国市场从“增量时代”逐渐进入“存量时代”，市场持续降温，汽车、房地产等大多数行业都面临着如何在“存量时代”获得客户、谋求发展。企业不仅在自身发展上升级，也投入大量资金进行品牌宣传。

根据工业和信息化部发布的8月份通信业经济运行情况显示，移动电话用户数达到13.09亿户，4G用户占比过半。移动端广告具有庞大的人口数量，但是增速已经放缓，在很长一段时间内，移动端用户并不会有很大的变化。

企业主如何在已经固定数量的用户中获取用户？

大多数企业在进行门店获客的时候面临着以下的问题：缺乏数据积累，用户过滤成本高、缺乏用户洞察、会员识别难。

如何解决这些问题呢？商业大数据或许是一个很好的选择。

在市场竞争如此激烈的环境下，越来越多的企业主意识到了商业大数据的重要性，这是助力企业求生存、发展、转型、升级的重要因素。商业大数据可以从门店场景应用和移动场景应用的智能硬件中获取，超声波地理围栏专利技术获取用户数据，经过清洗、筛选、lookalike技术的扩容，形成企业私有商业大数据。

运用商业大数据，就可以通过四个方法来解决以上的问题。

1.记。智能硬件和摄像头形成用户人脸识别的系统，对进店的顾客的面容进行识别、锁定，生成FACE ID录入系统。将用户信息用数据记住，提高进店的顾客用户体验。

2.认。通过人脸识别的系统对进店的顾客进行面容ID的分析，分析出此顾客的进店频次、是“新顾客”还是“老顾客”，以进行针对性地服务，尤其是帮助企业主完善对会员顾客的管理服务。

3.撩。通过与顾客进行现场互动，提高顾客的到店体验，锁定并留存客户信息。比如通过设置优惠券、礼品等来吸引进店顾客进行微信互动小游戏，对于成交的顾客可提升用户体验，对于未成交的顾客可获取微信ID进行后期追踪营销服务。

4.留。因为门店大多数行为都是在平台上进行的，包括导购和客户进行联系的行为。这样在导购离职之后，企业主依然可以将客户的资料握在自己的手中，防止由于导购的离职而带走客户的资料。

使用商业大数据，已经逐渐成为企业发展的不可忽视的利器。以AI云计算智能分析技术助推商业智能，帮助企业实现智能门店管理、智能导购，成为实体商业升级的加速器。企业主亦可通过商业大数据进行客户资产积累，为未来商战奠定基础。