20171226吴军Google方法论

直觉和极限

人的直觉很容易产生误导，掌握极限思维可以突破认识的限制，更快的看清问题。

例如吴军老师留的思考题，为什么一个国家的的经济增长（除去通货膨胀），不能长期在7%的增长速度上。按照尝试并没有觉得哪里不妥，但是按照极限和工程性思维考虑就会发现：事物是有极限的，一直按照7%

速度增长，持续几年没问题，长时间增长，我们用数据算一下就知道，根本不可能。所以很多时候不是靠直觉，要靠计算，靠知道一个事物的上限。这样我们能很好的判断事物的发展。

引自原文：

讲回到人工智能是否是万能的这件事情上，如果我们的思路是，“今天它发展这么快，在很多地方瞬间超过人类，随着时间的推移，最终会在所有领域超过人类”，这就是常人的思维，它虽然符合逻辑，却无法洞察未来，对未来的认识完全建立在想象的基础上。如果有人再进一步推理，“将来它将产生自主意识，反过来控制人类”，这就没有逻辑根据了。

那么，如果以工程的思维考虑这个问题，应该遵循什么思路呢？应该先直接找到机器智能在数学上和物理上的极限。明天，我们就来聊这个问题，看看计算机的老祖宗图灵是如何思考“计算的本质”这个终极问题的。