2020年寒假假期总结0202

　　Java连接hive简单操作

　　首先在使用java连接前我们需要在虚拟机上开启hiveserver2（hiveserver2需要安装），hiveserve2的作用是实现hive可以进行并发操作，否则没有办法实现java对hive的操作。

　　使用命令：hiveserver2即可打开hiveserver2服务，需要注意的是，开启服务后这个命令窗口就会被占用，即出现一下情况：

 

 

 　　此时已经代表服务已经开启，我们就不需要动这个终端窗口了，可以再开一个，因为下面这个窗口会显示你的hive操作是否成功，成功此时ok，错误会显示错误原因。即下图

 

 

 　　注意点：如果在启动hive出现：cannot access /usr/local/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory，是因为这个jar包在新版本的spark中的位置已经改变！我们要做的只是将hive中的启动文件中的sparkAssemblyPath这一行更改为你安装的spark的jar包路径即可。我们找到hive文件夹下的bin目录，打开hive文件，找到这句话

# add Spark assembly jar to the classpath
if [[ -n "$SPARK_HOME" ]]
then
  sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/lib/spark-assembly-*.jar`

  CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}"

fi

　　然后改成下面内容即可：

# add Spark assembly jar to the classpath
if [[ -n "$SPARK_HOME" ]]
then
  sparkAssemblyPath=`ls ${SPARK_HOME}/jars/*.jar`
  CLASSPATH="${CLASSPATH}:${sparkAssemblyPath}"
fi

　　下面就可以进行编程操作了。

　　1.添加依赖：

    
      org.apache.hive
      hive-jdbc
      1.1.0
    
    
      org.apache.hadoop
      hadoop-common
      3.1.2
    

　　注意点：不少次添加依赖之后，project就会报错Failed to read artifact descriptor**jar之类的错误，基本上就是加入依赖只有jar没有下载成功或者不完全，也试过不少中方法，总结一下：

　　1.需要有一个良好的网络环境，有的时候即使是显示下完了也是有这样的显示，那就是没有下载好，这个良好的网络环境其实很难说，因为我用移动的网络很可能一下午都没有下好，电信可能一会就结束了，很费解。

　　2.使用国内的maven仓库，建议使用阿里云或者是华为云，阿里云在我看来下载速度可能更好一点。

  
      alimaven
      aliyun maven
      http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/
      central        
  

　　3.点击页面右边的mavenProject重新下载资源：

 

 　　4.在文件中右击pom.xml选择maven，点击以下选项尝试重新下载。

 

 　　hive操作基本的api：

public class HiveApi {
    // 驱动，固定的
    private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
    // 默认就是10000端口，ip地址使用hive服务器的
    private static String url = "jdbc:hive2://192.168.133.130:10000/default";
    // hive连接的用户名和密码，默认就算是下面这两个
    private static String user = "账号";
    private static String password = "密码";

    // 公共使用的变量
    private static Connection conn = null;
    private static Statement stmt = null;
    private static ResultSet rs = null;


    // 加载驱动、创建连接
    public static void init() throws Exception {
        Class.forName(driverName);
        conn = DriverManager.getConnection(url,user,password);
        stmt = conn.createStatement();
    }

    // 释放资源
    public static void destory() throws Exception {
        if ( rs != null) {
            rs.close();
        }
        if (stmt != null) {
            stmt.close();
        }
        if (conn != null) {
            conn.close();
        }
    }

    // 测试代码（每次都需要现在加载，执行万后释放）
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        init();
        // 创建表功能通过
//                createTable();
        // 显示表名称
//                showTables();
        // 显示表描述
//                descTable();
        // 本地数据导入
//                loadData();
        // 查询数据
                selectData();
        // 运行mapreduce作业
        //countData();
        // 执行删除
//                dropTable();
        destory();
    }

    // 创建表
    public static void createTable() throws Exception {
        String sql = "create table capital_info (id int, question string) row format delimited fields terminated by ','";
        stmt.execute(sql);
    }

    // 查询所有表
    public static void showTables() throws Exception {
        String sql = "show tables";
        rs = stmt.executeQuery(sql);
        while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getString(1));
        }
    }

    // 查看表结构
    public static void descTable() throws Exception {
        String sql = "desc capital_info";
        rs = stmt.executeQuery(sql);
        while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getString(1) + "\t" + rs.getString(2));
        }
    }

    // 加载数据
    public static void loadData() throws Exception {
        String filePath = "/usr/local/data/capital_info.txt";
        String sql = "load data local inpath '" + filePath + "' overwrite into table capital_info";
        stmt.execute(sql);
    }

    // 查询数据
    public static void selectData() throws Exception {
        String sql = "select * from capital_info limit 20";
        rs = stmt.executeQuery(sql);
        while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getString("id") + "\t\t" + rs.getString("question"));
        }
    }

    // 统计查询（会运行mapreduce作业）
    public static void countData() throws Exception {
        String sql = "select count(1) from capital_info";
        rs = stmt.executeQuery(sql);
        while (rs.next()) {
            System.out.println(rs.getInt(1) );
        }
    }

    // 删除数据库表
    public static void dropTable() throws Exception {
        String sql = "drop table if exists capital_info";
        stmt.execute(sql);
    }

}

View Code

　　注意点：hive的账号和密码可以在hive目录下conf目录的hive-site.xml中可以查看到：