RXJAVA入门学习，实现连续请求

用到的操作符

详情请看文末参考资料

名称	作用	详解	使用场景
observerOn	辅助操作	指定一个观察者在哪个调度器上观察这个Observable	网络请求在主线程观察AndroidSchedulers.mainThread()
subscribeOn	辅助操作	指定Observable自身在哪个调度器上执行	网络请求在io线程执行，Schedulers.io()
subscribe	辅助操作	操作来自Observable的发射物和通知	网络请求订阅处理观察对象
doOnSubscribe	辅助操作	操作符注册一个动作，当观察者订阅它生成的Observable它就会被调用	添加dispose，网络请求做加载动画
doOnNext	辅助操作	操作符让你可以注册一个回调，接受发射的数据项	连续请求，接受数据操作，进行下一个请求判断
onErrorReturn	错误处理	让Observable遇到错误时发射一个特殊的项并且正常终止。	遇到错误发射消息后面就不执行了
onErrorResumeNext	错误处理	让Observable遇到错误时发射一个特殊的项并且正常终止。	虽然错误了，但我们还能发送
map	变化操作	操作符对原始Observable发射的每一项数据应用一个你选择的函数，然后返回一个发射这些结果的Observable	简单的数据转换如Int转String
flatMap	变化操作	将一个发射数据的Observable变换为多个Observables，然后将它们发射的数据合并后放进一个单独的Observable	这个方法是很有用的，例如，当你有一个这样的Observable：它发射一个数据序列，这些数据本身包含Observable成员或者可以变换为Observable，因此你可以创建一个新的Observable发射这些次级Observable发射的数据的完整集合。
concatMap	变化操作	同上并且不会让变换后的Observables发射的数据交错，它按照严格的顺序发射这些数据	同上
CompositeDisposable	类	disposable容器	进行断流

示例

    private fun initNet() {
        val getApi by lazy {
            val retrofit = Retrofit.Builder()
                .baseUrl("https://mp.weixin.qq.com")
                .addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
                .addConverterFactory(ScalarsConverterFactory.create())
                .build()
            retrofit.create(ApiService::class.java)

        }

        /**
         * 连续请求A-B,例如先注册，注册成功登陆
         * 1.注册成功->登录
         * 2.注册失败：断流，不进行登陆请求
         * 3.注册请求异常：onErrorResumeNext,直接发送异常
         */
        val subscribe = getApi.getBaiduNew("http://gank.io/api/today")
            .subscribeOn(Schedulers.io())
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .doOnSubscribe {
                compositeDisposable.add(it)
            }
            .doOnNext() {
                Log.e("main", "firstOnNext")
            }
            .onErrorResumeNext(object : Function> {
                override fun apply(t: Throwable): Observable {
                    Log.e("main", "throwable,${t.message}")
                    return Observable.error(t)
                }

            })
            .observeOn(Schedulers.io())
            .concatMap(Function> {
                //注册成功
                val isSuccess = true
                if (isSuccess) {
                    return@Function getApi.getBaiduNew("http://news.baidu.com/")
                } else {
                    return@Function Observable.empty()
                }

            })
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe({
                Log.e("main", "secondOnNext")
            }, {
                Log.e("main", "throwable2,${it.message}")
            })
    }

• zip：把发送事件结合到一起，比如一个界面需要展示用户的一些信息, 而这些信息分别要从两个服务器接口中获取,
  而只有当两个都获取到了之后才能进行展示, 这个时候就可以用Zip了

代码地址RxjavaStudy

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