Ubuntu 14.04安装CUDA-8.0

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本blog参考了
masa_fish 的 Ubuntu 14.04 上安装 CUDA 7.5 超详细教程
denny的Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn
dongbeidami的Ubuntu 14.04上安装caffe
NVIDIA官方教程de NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux

0. FIRST OF ALL

0.1 如果之前安装过，但失败了的同学，请敲下...

a)..deb安装失败的....

$ sudo apt-get --purge remove nvidia*

b).run安装失败的....
执行

$ sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl
$ sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

在 a) 或 b) 后,若仍安装有问题，请敲下

$ sudo apt-get autoremove --purge nvidia-*   #把nvidia驱动清个干干净净
$ sudo reboot

!Note: sudo apt-get remove --purge nvidia-*这条指令并没卸载干净，可能存在驱动的冲突，导致安装不成功

0.2 建议来一本官方安装手册：

NVIDIA CUDA INSTALLATION GUIDE FOR LINUX

1 PRE-INSTALLATION ACTION

1.1 Verify you have a CUDA-Capable GPU

$ lspci | grep -i nvidia

我的机器显示：

01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GF117M [GeForce 610M/710M/810M/820M / GT 620M/625M/630M/720M] (rev a1)

到这里验证型号

1.2 Verify you have a Supported Version of Linux

$ uname -m && cat /etc/*release

结果显示：

x86_64
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=14.04
...

1.3 Verify the System Has GCC Installed

$ gcc --version

结果显示：

gcc (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3) 4.8.4
...

1.4 Verify the System has the Correct Kernel Headers and Development Packages Installed

查看正在运行的系统内核版本

$ uname -r

结果显示

4.4.0-45-generic

安装对应的kernels header和开发包：

$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

1.5 Download the NVIDIA CUDA Toolkit

到这里下载最新.run版本
或这里选择历史版本

cudn.png

下载完后，用MD5 检验，如果序号不和，得重新下载

$ md5sum cuda_8.0.27_linux.run
5639ffeb939ee58a81554d06bd084e15  cuda_8.0.27_linux.run

2. RUNFILE INSTALLATION

2.1 Disabling Nouveau

$ lsmod | grep nouveau

如果有内容输出，则需禁掉nouveau

$ sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

添加如下内容：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

保存退出(:wq)
执行

$ sudo update-initramfs –u

再执行

$ lsmod | grep nouveau

若无内容输出，则禁用成功
然后重启电脑

$ sudo reboot

2.2 Reboot Into Text Mode

重启后，进入登录界面的时候，不要登录进入桌面(否则可能会失败，若不小心进入，请重启电脑)，直接按Ctrl+Alt+F1进入文本模式（命令行界面），登录账户。

关闭图形化界面

$ sudo service lightdm stop

切换到cuda_8.0.27_linux.run的目录，执行

$ sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

!Note:安装的时候，要让你先看一堆文字（EULA)，我们直接不停的按空格键到100%;
遇到提示是否安装openGL ，选择no,其他的可以一路accept, yes或回车

安装成功后，会显示installed，否则会显示failed。

重启图形化界面

$ sudo service lightdm start

登录时能进入桌面，不会一直在重复登录，成功已近大半。

!Note:如果出现重复登陆情况，请卸载cuda,然后重装。
原因：是OpenGL与NVIDIA发生了什么什么的。
卸载：由于登陆进入不到图形用户界面（GUI），但我们可以进入到文本用户界面(TUI)(TUI很酷有没有?)

在登陆界面时，按Ctrl + Alt + f1,进入TUI
执行

$ sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl
$ sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

然后重启

$ sudo reboot

重新安装.run(安装时请留眼，在提示是否安装OpenGL时，应该选no)

2.3 Device Node Verification

执行

$ ls /dev/nvidia*

可能出现a), b), c)，d)三种结果，请对号入座。前方高能！

a) 若结果显示

/dev/nvidia0  /dev/nvidiactl  /dev/nvidia-uvm

或显示出类似的信息，应该有三个（包含一个类似/dev/nvidia-nvm的），则安装成功

b)如果运气有点背，结果是这样的

ls: cannot access /dev/nvidia*: No such file or directory

或是这样的，只出现

/dev/nvidia0  /dev/nvidiactl

中的一个或两个，但没有/dev/nvidia-num

莫方，也许还有希望（我在安装时就是这种情况。。。）按照官方的做法：

把下面的.sh文件随便命个名(我命名为Nka.sh)

#!/bin/bash

/sbin/modprobe nvidia

if [ "$?" -eq 0 ]; then
  # Count the number of NVIDIA controllers found.
  NVDEVS=`lspci | grep -i NVIDIA`
  N3D=`echo "$NVDEVS" | grep "3D controller" | wc -l`
  NVGA=`echo "$NVDEVS" | grep "VGA compatible controller" | wc -l`

  N=`expr $N3D + $NVGA - 1`
  for i in `seq 0 $N`; do
    mknod -m 666 /dev/nvidia$i c 195 $i
  done

  mknod -m 666 /dev/nvidiactl c 195 255

else
  exit 1
fi

/sbin/modprobe nvidia-uvm

if [ "$?" -eq 0 ]; then
  # Find out the major device number used by the nvidia-uvm driver
  D=`grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'`

  mknod -m 666 /dev/nvidia-uvm c $D 0
else
  exit 1
fi

然后执行

$ sudo chmod +x Nka.sh
$ sudo ./Nka.sh
$  ls /dev/nvidia*
/dev/nvidia0  /dev/nvidiactl  /dev/nvidia-uvm

成功！

1，这种做不太友好，我的意思是，当下次重启电脑时，你使用ls /dev/nvidia*指令时，你是看不到那三个nvidia的文件了。所以你又得手动执行
sudo ./Nka.sh指令了，是不是很烦！其实上面的.sh文件是startup scipt，也就是启动脚本。顾名思义，就是在系统启动时，自动加载的。哈，这么棒的功能就是我们想要的。
2，添加启动脚本的方法大致有两种，我就此介绍一种最傻瓜化的方法。
执行

$ sudo vi /etc/rc.local

如果你是第一次打开这个文件，它应该是空的(除了一行又一行的#注释项外)。这文件的第一行是

#!/bin/sh -e

把-e去掉（这步很重要，否则它不会加载这文本的内容）
然后把Nka.sh的内容除了#!/bin/bash外复制到其中，(before exit 0 )保存退出。
下次重启时，你应该能直接看到/dev目录下的三个nvidia的文件

$ ls /dev/nvidia*
/dev/nvidia0 /dev/nvidiactl /dev/nvidia-uvm

c) 如果人品实在不好（我就遇过几次。。。），结果是这样的

modprobe: ERROR: could not insert 'nvidia_uvm': Operation not permitted

少年，我救不了你了。但是winney大神可以。（在此谢过她了，阿里嘎多！）

当出现这种情况时，可能是驱动打起架来了。
执行

$ sudo apt-get autoremove --purge nvidia-* #把nvidia驱动清个干干净净
$ sudo reboot         #一定记得重启，不然你会后悔的!

然后

$ sudo ./Nka.sh
$ ls /dev/nvidia*

这时，应该可以见到

/dev/nvidia0 /dev/nvidiactl /dev/nvidia-uvm

d) 未知，有点悲伤的告诉你，少年，我只能帮到这了,建议网上另寻方案，或重装.run。Gook Luck!

3 POST-INSTALLATION ACTIONS

3.1 Environment Setup

打开系统配置文件

$ sudo vi /etc/profile

在文件最后添加

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存退出

执行

$ source /etc/profile

让文件立即生效

至此cuda 8.0安装完毕。

3.2 Verify the Installation

3.2.1 Verify the Driver Version

敲入

$ cat /proc/driver/nvidia/version

结果显示

NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module  361.77  Sun Jul 17 21:18:18 PDT 2016
GCC version:  gcc version 4.8.4 (Ubuntu 4.8.4-2ubuntu1~14.04.3)

或之类的东东

3.2.2 Verify CUDA Toolkit

敲入

$ nvcc -V

结果显示

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Wed_May__4_21:01:56_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.26

!Note: 如果是这样的：

The program 'nvcc' is currently not installed. You can install it by typing:
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit

莫方，确认下/etc/profile的配置环境是否正确

即使什么都没改，可能忘了这一步,或是之前执行了，但过了有段时间，且又还没重启电脑。因为source /etc/profile是临时生效，重启电脑才是永久生效

执行

$ source /etc/profile

再执行(应该就有显示了）

$ nvcc -V

3.2.3 Complie sample

cd 进NVIDIA_CUDA-8.0_Samples目录
执行

$  make

!Note: 这区间大概需要十几到二十分钟，请耐心等待。建议来杯caffe

运行完后，编译结果会放在NVIDIA_CUDA-8.0_Samples目录下的bin目录

3.2.3 Running the Binaries

cd进bin目录里面的里面的里面，知道看到一堆可执行文件（菱形的图标），大概是 ~/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin/x86_64/linux/release

执行

$ ./deviceQuery

结果显示

./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GT 720M"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 1985 MBytes (2081226752 bytes)
  ( 2) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP:     96 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1250 MHz (1.25 GHz)
  Memory Clock rate:                             800 Mhz
  Memory Bus Width:                              64-bit
  L2 Cache Size:                                 131072 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     No
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 1 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GT 720M
Result = PASS

或之类的东东，且最后是 Result = PASS,若失败 Result = FAIL

再来一个，执行

$ ./bandwidthTest

结果显示

[CUDA Bandwidth Test] - Starting...
Running on...

 Device 0: GeForce GT 720M
 Quick Mode

 Host to Device Bandwidth, 1 Device(s)
 PINNED Memory Transfers
   Transfer Size (Bytes)    Bandwidth(MB/s)
   33554432         3220.9

 Device to Host Bandwidth, 1 Device(s)
 PINNED Memory Transfers
   Transfer Size (Bytes)    Bandwidth(MB/s)
   33554432         3271.9

 Device to Device Bandwidth, 1 Device(s)
 PINNED Memory Transfers
   Transfer Size (Bytes)    Bandwidth(MB/s)
   33554432         9772.8

Result = PASS

NOTE: The CUDA Samples are not meant for performance measurements. Results may vary when GPU Boost is enabled.

少年，恭喜你！你已成功安装cuda-8.0,接下来就可以愉快的玩耍了

Ubuntu 14.04安装CUDA-8.0

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0. FIRST OF ALL

0.1 如果之前安装过，但失败了的同学，请敲下...

0.2 建议来一本官方安装手册：

1 PRE-INSTALLATION ACTION

1.1 Verify you have a CUDA-Capable GPU

1.2 Verify you have a Supported Version of Linux

1.3 Verify the System Has GCC Installed

1.4 Verify the System has the Correct Kernel Headers and Development Packages Installed

1.5 Download the NVIDIA CUDA Toolkit

2. RUNFILE INSTALLATION

2.1 Disabling Nouveau

2.2 Reboot Into Text Mode

2.3 Device Node Verification

3 POST-INSTALLATION ACTIONS

3.1 Environment Setup

3.2 Verify the Installation

3.2.1 Verify the Driver Version

3.2.2 Verify CUDA Toolkit

3.2.3 Complie sample

3.2.3 Running the Binaries

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