首先先自我介绍一下，我是大数据专业大二的学生，所以不是基础全无，但是这里梳理思路我还是尽量讲得大家都懂，如果想知道0基础的要怎么学习的话建议去CDA官网直播间看一下经验分享，地址如下：
http://www.peixun.net/cda_live/
这篇文章只介绍我是怎么备考的，详细的知识点可以看我在这个文件夹下的其他文章，我会把对应案例，代码（PYTHON）一并详讲。
如果对考试要求还不算了解的建议先看这篇文章：https://exam.cda.cn/cda_kaoshi.php?ac=kaoshi_js
下面是各个等级需要的要求：
CDA Level Ⅰ：业务数据分析师
专指互联网、零售、金融、电信、政府等行业领域前端业务人员；从事市场、咨询、BI、财务、风控、数据分析等职位人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SQL、SPSS、Python等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level Ⅱ：建模分析师
一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、SPSS Modeler、R 、SAS等至少一门专业分析软件，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level Ⅱ：大数据分析师
一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在LevelⅠ的基础上要求掌握Python语言和Linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及软件，从海量数据中提取相关信息，结合相关机器学习算法，进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。
CDA Level Ⅲ：数据科学家
三年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA LevelⅡ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业首席数据官、数据分析总监等高端人员。在同时具备LevelⅠ和LevelⅡ三门科目要求的基础上，掌握更高级的前沿技术，包括计算机科学技术，高性能数据处理，大数据架构，机器学习，深度学习，数据治理、项目管理等。并能够负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。
报考条件：
Level Ⅰ：无要求，皆可报考。
Level Ⅱ：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅰ认证证书。
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作1年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作2年以上
Level III：（满足以下之一皆可报名）
1. 获得CDA Level Ⅱ认证证书。
2. 本科及以上学历需从事数据分析相关工作3年以上
3. 本科以下学历需从事数据分析相关工作4年以上
（注：上述数据分析相关工作不限制行业，工作可涉及统计，数据分析，数据挖掘，数据库，数据管理，大数据架构等内容。）
五、考试方式
CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下统考，上机答题。考生报名后根据准考证信息到考试地点参加考试。
CDA Level III为分为线下上机考试+线上答辩面试两个部分。
六、考试内容：
Level Ⅰ业务数据分析师：120分钟，客观题（单选+多选），上机答题。考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。
Level Ⅱ建模分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（安装好带有数据挖掘功能的软件如：SQL ,PYTHON,SPSS MODELER,R SAS,WEKA,等，进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件）。考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。
Level Ⅱ大数据分析师：90分钟，客观题（单选+多选），上机答题；120分钟，案例操作，自行携带电脑操作（具体准备工作请见考试大纲中的详细说明）。考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。
Level Ⅲ数据科学家：
第一阶段：150分钟，客观题+主观题，闭卷，上机答题。
第二阶段：1个月内，项目案例，开卷。提交项目结果，60分钟，线上答辩面试。（第一阶段考试通过者，才有资格参与第二阶段面试）。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。
七、考试安排：
1. 报名时间：
第11届报名截止时间：2019年12月5日
第12届报名截止时间：2020年6月5日
2. 第11届考试时间：
Level Ⅰ：2019年12月28日上午，具体时间见准考证信息。
Level Ⅱ：2019年12月28~29日，具体时间见准考证信息。
Level Ⅲ：
第一阶段：2019年12月28~29日，具体时间见准考证信息。
第二阶段：2020年1月25~26日，具体时间待第一阶段评分后，通过者见官方公告。
八、考试地点：
北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武汉/长沙/西安/贵阳/郑州/南宁/昆明/乌鲁木齐/沈阳/哈尔滨/香港（24所城市），其中香港地区考试为全英文考试。
九、考试费用：
Level Ⅰ：1000 RMB
Level Ⅱ：1500 RMB
Level Ⅲ：1800 RMB
十、报考流程：
进入考试系统（exam.cda.cn）——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——下载准考证（考前一周）——参加考试——查询成绩（考试后7日登录系统查询）——通过者，获取证书（考试后30日内寄送）
十一、评分成绩：
考试最终成绩分为A,B,C,D四个层次，A,B,C皆为通过考试并获得认证证书，D为不通过。
十二、考试学习资料
报考LevelⅠ和Level Ⅱ成功后会发送《考试大纲》、《CDA数据分析师备考手册》（包含：《考试大纲》、《考试大纲解析》、《模拟考试题》三份资料）到考生邮箱，报考Level Ⅲ成功后会发送《考试大纲》、《模拟考试题》两份资料到考生邮箱。其他教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习，推荐书目不用全部学习完，建议根据考试大纲中规定的知识点逐一进行。欲参加专业课程者可以参考CDA官方培训课，购课网址https://www.cda.cn
十三、CDA持证人福利：
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师（CDA）俱乐部会员，活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA就业及职业发展推荐，持证人简历可发送至[email protected]。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动，Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析教研组，参与兼职教研、讲师、个人IP打造等事项。
5.享有CDA资源共享平台。平台推送由CDA引进和翻译的国外前沿数据科学学习资源（如MIT、Coursera、BDU等视频课程）；推送优秀文献资料（如书籍、课件、报告等）；开放经管之家论坛学习资源免费下载权限（如电子书、案例、数据等）。平台内实行开放式项目咨询合作，企业对接，跨界合作。
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
了解完以上之后就来讲一下我的学习方法：
1 梳理知识脉络，弄清考点
我是看了接近一个月的大纲才把第一遍学完的，第一遍保持一种了解的态度，遇到不会的记下来，因为第一遍就是一个知识点的通篇了解。之后抽了半天去把下面的题做了，第一次错了20道（16个单选，4个多选，不是很好的成绩）但是也给我提供了一些重点，第二遍进行复盘的时候，就要开始深度的研究了。
2 深度了解，代码实现
第二遍的时候心里已经有了大致的方向，就可以开始自己进行深度学习，把知识点串联起来，这个阶段建议看一下博客（CSDN）这里面很多讲解比较通俗，然后可以去看一些对应知识点的学习视频，这些我也都会在后面的文章说一下我的参考资料。找一些案例去实现能够帮助我们快速理解概念和用法，所以上面的几门语言一定要会一门，我的话就是用的python和EXCEL，spss只用了一个知识点。数据库的软件比较难下，可以用hive MySQL来代替，很多语句都是相通的，并且这两个在实际操作中的应用还要广阔一点。
这一个阶段我只看了统计学的书，如果是从来没有学过统计学的可以去看一下《你一定爱读的极简统计学这本书》，然后去B站看一下统计学的基本概念，推荐可汗学院......。这一阶段我主要就是结合博客和大量的视频对每一个板块都进行了深度的了解，能够了解业务，写代码（我只能提供python的代码抱歉啦~）这个阶段大概要用两个月的时间。
后续我再补上！