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java课程设计mysql
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程序员运维学习面试
为了做好运维面试路上的助攻手,特整理了上百道【运维技术栈面试题集锦】,让你面试不慌心不跳,高薪offer怀里抱!这次整理的面试题,小到shell、MySQL,大到K8s等云原生技术栈,不仅适合运维新人入行面试需要,还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。本份面试集锦涵盖了174道运维工程师面试题128道k8s面试题108道shell脚本面试题200道Linux面试题51道docker面试题35道Je
- Redis实现延迟任务的操作流程
奔向理想的星辰大海
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延迟任务(DelayedTask)是指在未来的某个时间点,执行相应的任务。也就是说,延迟任务是一种计划任务,它被安排在特定的时间后执行,而不是立即执行。延迟任务的常见使用场景有以下几个:定时发送通知或消息:发送定时短信、邮件或应用内消息,如注册确认、订单状态更新、促销活动通知等。定时推送新闻、天气预报、股票价格等实时信息。异步处理和后台任务:将耗时的操作安排为延迟任务,避免阻塞主线程或用户界面,提
- mysql雪花算法主键_分布式主键 SNOWFLAKE (雪花算法)
ag獭
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SNOWFLAKE雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体有序的,这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如MySQL的Innodb存储引擎的主键。使
- java计算机毕业设计高校学生资助管理信息系统源码+mysql数据库+系统+lw文档+部署
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- Redis中的AOF重写过程及其实际应用
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引言在Redis中,持久化是确保数据安全和稳定运行的关键部分。Redis提供了两种持久化方式:RDB快照和AOF(AppendOnlyFile)日志。相比RDB快照,AOF能够更频繁地保存数据变更,并且在服务器崩溃后能够更快地恢复数据。然而,随着时间的推移,AOF文件可能会变得越来越大,从而影响Redis的性能。为了应对这一问题,Redis引入了AOF重写机制,通过优化和压缩AOF文件的大小,确保
- mysql 把多条符合条件的数组 json 合并成一条
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selectc.PROC_INST_ID_,sfj.file_jsonfrombpm_check_opinioncleftjoinsys_file_jsonsfjontimestampdiff(minute,sfj.create_time,c.CREATE_TIME_)between0and3--三分钟内wherec.PROC_INST_ID_='10000005440002';查询结果:1000
- MongoDB C++库编译,windows平台+VS2015(QT中也可以用)
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编译准备工作:(1)mongo-c-driver下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-c-driver/releases下载最新版:mongo-c-driver1.12.0的Soucecode版(2)mongodb/mongo-cxx-driver下载地址:https://github.com/mongodb/mongo-cxx-driver/releases
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- 2024年云曦网络安全实验室2024春季学期开学考复现Writeup
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构造的payloa为http://172.16.17.201:50183/Gentle_sister.php/?my_parameter[]=1可以直接访问也可以Hackbar工具传参。通过使用my_parameter[]=1,相当于是告诉服务器,我们在传递的是一个包含1的数组而非数字或字符串,在这种情况下,$_GET[‘my_parameter’]得到的将是一个数组,而不是一个单一的值。原本脚本
- 4.3万字详解PHP+RabbitMQ(AMQP协议、通讯架构、6大模式、交换机队列消息持久化、死信队列、延时队列、消息丢失、重复消费、消息应答、消息应答、发布确认、故障转移、不公平分发、优先级、等)
小松聊PHP进阶
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理论(后半部分有实操详解)哲学思考易经思维:向各国人讲述一种动物叫乌龟,要学很久的各国语言,但是随手画一个乌龟,全世界的人都能看得懂。道家思维:努力没有用(指劳神费心的机械性重复、肢体受累、刻意行为),要用心(深度思考、去感悟、透过现象看本质)才有用。举例:类似中学做不出来的几何题的底层原理:不是不知道xx定理或公式(招式),而是不知道画辅助线的思路(内功)。总结:万事万物、用道家思维思考本质与规
- 使用docker部署MongoDB数据库
数据小白的进阶之路
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最近由于工作需要搭建MongoDB数据库:将解析的车端采集的数据写入到数据库,由于MongoDB高可用、海量扩展、灵活数据的模型,因此选用MongoDB数据库;由于现公司只有服务器,因此考虑容器化部署MongoDB数据,特此记录一下~一、镜像拉取使用如下命令拉取最新MongoDB镜像dockerpullmongo二、创建MongoDB容器2.1创建宿主机目录执行如下代码:mkdir-p/home/
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数据库jsonshell
一简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1.易用性MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库。不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型。通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用
- 【Docker】MongoDB 容器化部署
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MongoDBdocker容器化部署MongoDB标准软件基于BitnamiMongoDB构建。当前版本未7.0.5你可以通过轻云UC部署工具直接安装部署,也可以手动按如下文档操作配置文件地址:https://gitee.com/qingplus/qingcloud-platformQinghubStudio在线体验初始化一个新实例使用Docker容器网络,应用程序容器可以轻松访问容器内运行的Mo
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一个简单的SpringBoot应用的基础结构示例,以及如何设置一个基本的旅游管理系统。这个例子将包含用户注册和登录的基本功能。首先,你需要设置一个新的SpringBoot项目。可以通过SpringInitializr网站(https://start.spring.io/)来快速生成一个基础项目结构,选择必要的依赖项,比如Web、Thymeleaf、SpringDataJPA和MySQLDriver
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栏目总目录事件调度器(EventScheduler)在MySQL数据库系统中是一个强大的功能组件,它允许用户定义一系列称为“事件”的数据库对象,这些事件在指定的时间或时间间隔自动执行预定义的SQL语句或操作。事件调度器通过维护一个时间计划表来管理这些事件的执行,从而实现了数据库操作的自动化和定时化。概念事件(Event):在MySQL中,事件是一个数据库对象,它定义了要执行的SQL语句(或一组SQ
- 实战|springboot+redis+拦截器 实现接口幂等性校验
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1概念幂等性,通俗的说就是一个接口,多次发起同一个请求,必须保证操作只能执行一次比如:订单接口,不能多次创建订单支付接口,重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口,可能会多次回调,必须处理重复回调普通表单提交接口,因为网络超时等原因多次点击提交,只能成功一次等等2常见解决方案唯一索引--防止新增脏数据token机制--防止页面重复提交悲观锁--获取数据的时候加锁(锁表或锁行)乐观锁--基于版本
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PostgreSQL数组类型使用详解PostgreSQL数组类型使用详解可能大家对PostgreSQL这个关系型数据库不太熟悉,因为大部分人最熟悉的,公司用的最多的是MySQL我们先对PostgreSQL数据库(下面简称PG)简单的介绍一下,以后有机会,再单独写一篇专门介绍pgSql的文章TheWorld’sMostAdvancedOpenSourceRelationalDatabase这是PG官
- this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by解决方案
Biubbbbbbbbiu
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MySQL查询时报错:thisisincompatiblewithsql_mode=only_full_group_by报错原因分析:一、原理层面这个错误发生在mysql5.7.5版本及以上版本会出现的问题:mysql5.7.5版本以上默认的sql配置是:sql_mode=“ONLY_FULL_GROUP_BY”,这个配置严格执行了"SQL92标准"。二、sql层面在sql执行时,出现该原因,简单
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linux多个sh同时执行命令
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- 连接MySql报错Unable to load authentication plugin 'caching_sha2_password'
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在使用mybatis-generator-maven-plugin:generate的时候报了一个Unabletoloadauthenticationplugin'caching_sha2_password'的错误。错误的原因是由于MySQL8.0之后的加密规则为caching_sha2_password,而在此之前的加密规则为mysql_native_password。解决方法:mysql-ur
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- this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by解决
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项目场景:有时候,遇到数据库重复数据,需要将数据进行分组,并取出其中一条来展示,这时就需要用到groupby语句。但是,如果mysql是高版本,当执行groupby时,select的字段不属于groupby的字段的话,sql语句就会报错。报错信息如下:Expression#1ofSELECTlistisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn
- mysql 查询报错 this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
Wind Drift
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InaggregatedquerywithoutGROUPBY,expression#1ofSELECTlistcontainsnonaggregatedcolumn‘smart_site.tc.company_name’;thisisincompatiblewithsql_mode=only_full_group_by原因:这个错误是由于MySQL的"ONLY_FULL_GROUP_BY"SQL
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培根芝士
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文章目录前言一、使用Navicat导出数据表Excel文件1.1、使用“导出向导”选项1.2、选择数据库导出表的存放位置1.3、选择需要导出的栏位1.4、定义“导出向导”附加选项1.5、执行导出操作1.6、验证导出数据二、将数据表Excel文件导入Navicat2.1、使用“导入向导”选项2.2、选择导入文件数据源2.3、为导入文件定义附加选项2.4、设置目录表2.5、定义源栏位和目标栏位的对应关
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
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- Mockito异常测试实例
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- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
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- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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