我爱学python
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python常用20库

简述

  1. Requests。最着名的http库由kenneth reitz编写。这是每个python开发人员必备的。

  2. Scrapy。如果您参与webscraping，那么这是一个必备的库。使用此库后，您将不会使用任何其他库。

  3. wxPython。python的gui工具包。我主要使用它代替tkinter。你真的很喜欢它。

  4. Pillow.。PIL（Python Imaging Library）的友好分支。它比PIL更加用户友好，对于使用图像的人来说是必须的。

  5. SQLAlchemy。一个数据库库。许多人喜欢它，很多人都讨厌它。这是你的选择。

  6. BeautifulSoup。我知道它很慢但是这个xml和html解析库对初学者非常有用。

  7. Twisted.。任何网络应用程序开发人员最重要的工具。它有一个非常漂亮的api，并被许多着名的python开发人员使用。

  8. NumPy。我们怎么能离开这个非常重要的图书馆？它为python提供了一些先进的数学功能。

  9. SciPy。当我们谈论NumPy时，我们不得不谈论scipy。它是python的算法和数学工具库，并使许多科学家从ruby切换到python。

  10. matplotlib。数字绘图库。它对任何数据科学家或任何数据分析器都非常有用。

  11. Pygame。哪个开发人员不喜欢玩游戏并开发它们？该库将帮助您实现2D游戏开发的目标。

  12. Pyglet。3d动画和游戏创作引擎。这是在著名的发动机蟒口的Minecraft制成

  13. pyQT。一个用于python的GUI工具包。这是我在wxpython之后为我的python脚本开发GUI的第二选择。

  14. pyGtk。另一个python GUI库。它是创建着名Bittorrent客户端的同一个库。

  15. Scapy。用python编写的python数据包嗅探器和分析器。

  16. pywin32。一个python库，它提供了一些与windows交互的有用方法和类。

  17. nltk。自然语言工具包 - 我意识到大多数人不会使用这个，但它足够通用。如果你想操纵字符串，它是一个非常有用的库。但它的容量超出了这个范围。检查一下。

  18. nose.。python的测试框架。它被数百万python开发人员使用。如果你做测试驱动开发，这是必须的。

  19. SymPy。SymPy可以进行代数评估，区分，扩展，复数等。它包含在纯Python发行版中。

  20. IPython。我无法强调这个工具有多么有用。这是类固醇的python提示。它具有完成，历史，shell功能等等。确保你看一下

详细介绍

1. NumPy

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2018 年热门 Python 库 TOP20，你会用那些？

2. SciPy

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3. Pandas

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4. StatsModels

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可视化

5. Matplotlib

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6. Seaborn

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7. Plotly

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8. Bokeh

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9. Pydot

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机器学习

10. Scikit-learn

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11. XGBoost / LightGBM / CatBoost

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12. Eli5

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深度学习

13. TensorFlow

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14. PyTorch

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15. Keras

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分布式深度学习

16. Dist-keras / elephas / spark-deep-learning

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自然语言处理

17. NLTK

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18. SpaCy

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19. Gensim

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数据抓取

20. Scrapy

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结语

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2018 年热门 Python 库 TOP20，你会用那些？

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