一个网站数据分析故事

这篇文章说的题目有些杂，我就把几件事情凑一凑，讲个关于我自己网站的故事吧。

正文

2006到2012年期间我有个个人博客，放在一个国外主机空间，有自己的域名：

• www.gordonchoi.com

从2006年开始，就用Google Analytics（GA）作为网站流量监测工具，你可以看到我的GA ID是一个6位数（图中红数字），这是个非常早期的号。很多国内的电商网站，假如它们有装GA，你可以留意下，它们的GA ID都是8位数的。

插一段历史：GA的原身是Urchin，是当时Google从Urchin买的，GA的第一个免费版本是2005年底推出的。

我博客是英文的，当时的内容都是写一些跟搜索引擎、网站分析有关的事情，包括国内的搜索引擎，也会有写到国内的一些网站，比如比较有中国特色的网址导航网站，等。

我博客的数据分析

其实，工具归工具，像GA这种很简单的工具，也是可以有一定的用途。我说“简单”的意思包含两个：

• 第一：安装简单，使用简单。
• 第二：工具本身能实现的事情很有限，就将就用着，能解决一些最初几的问题就OK了，别把工具想得太伟大了。

当时几年的数据里，来源分布大概是Organic搜索占70%，直接（direct）占12.5%，推荐(referral)网站占15%。注意，我是从来没有花过钱买广告的。

最刺激的部分来啦，从2008年到2011年的访问量 - 趋势是2008到2009增长非常慢，但到了2010和2011年的时候就增长快很多了。

那段时间，是大概按照这几步往前走的：

• 收集数据；我只用了GA一个工具，但对于part time玩玩博客的我是足够了。
• 分析数据；当中要用细分、绝对要大量细节。
• 把数据得出的结果，结合到实际情况上，“实际”的意思是“业务”；业务并不是指赚钱的业务，当然我的博客是没有主要来源收入的，博客并不买商品（不是电商网站业务）；“业务”就是我当时在想“怎样获取到跟多的访问量。
• 数据清楚后，方向定下后，就开始下一步：我去研究用户都在搜索什么，因为我当时选择了把Organic搜索引擎作为最大访问量入口去做 - 这不就是数据挖掘的一种嘛。
• 研究清楚后，我就开始写用户会搜索的内容。

我们来看细节一些的数据吧，比如用户通过搜索引擎都搜索些什么，然后找到我博客的内容：

• 通过Organic搜索访问最多的页面也只有13%。

搜索数据分类后，并放大：

因为是英文内容，organic搜索访问量，大部分当然是从Google来的；其实比起国内的百度，在Google上替自己比较熟悉的网站做SEO是比较容易的，最起码Google的规则是比较能猜得对的，而且你保证网站不做作弊的事情（做个干净的网站），还是能从Google organic获得一定的访问量的。

小总结

这个长期执行的过程中，其实包含了实际干了这些事情：

• 网站运营
• 网站数据分析
• 数据挖掘
• SEO
• 内容运营

人是蛮奇怪的，有时候为了个兴趣（做个个人博客），就造就了替自己累积5种经验。

当然，当时网站（博客）是挂在国外的一个小域名/空间商上，空间是跟别的网站share的，就是很长时间都是跟其他好几个其他不认识的网站使用一个IP地址；网站模板是Wordpress当时一个免费模板。其实大家可以多想想，很多事情不一定需要有很多钱才能做，需要的是”研究“出一套正确的方法，然后持续执行。

• 没广告费做网站
• 非常低成本做网站
• 自己运营，自己分析，自己做SEO

干完这些后，你就可以告诉别人你当过做站长（Webmaster）的事情了，当然是比较小规模的尝试。

继续正文

我的网站（www.gordonchoi.com）现在还存在，还能访问的，只是现在不做博客了；界面换过两个版本，第一个是：

第二个版本是：

都是动作蛮大的改版；大家或许会想知道，我很可能是通过数据分析去判断，其实答案是：

• 我没有用数据分析去决定改版

网站分析工具的数据收集原理

我们说说网站分析工具吧。

网站分析工具的数据收集原理（以GA为例，其实跟很多其他工具比较，数据收集的原理的通用的），可以用5步去说明：

1. 用户通过浏览器访问你网站的某一张网页URL（网址）。
2. 浏览器把网页请求发送到你网站所在的服务器。
3. 服务器把网页内容（HTML+CSS+JS）返回给浏览器，当中包括GA追踪数据的JS（或其他你预先安装在网站上用来收集用户数据的JS）。
4. JS收集到用户数据后，实时发送到数据库。
5. 比如，GA会发送到Google服务器，数据会被GA处理后生成报告。其他的WA工具也通过JS发送数据到某些服务器，再将数据处理后生成报告。

以下的图里，可以把5步对应上。

GA作为你的主要网站分析工具，它有长处和短板。

长处包括：

• 免费使用
• 能快速、方便的部署上线

短板包括：

• GA数据无法精准对接网站内部的用户订单类数据
• 由于GA大量使用抽样数据，数据的精度极差，细节数据基本上无法进行分析
• 当然，GA还有其他的长处和短板，在此就先不罗嗦太多，以下就先解释抽样数据的问题。

GA抽样数据问题

GA里做数据细分时（比如用Advanced Segmentation或Custom Reports时），经常会看到GA报告会提供以下这句，意思是你报告里的数据是抽样数据：

我曾经服务过，或分析过的网站，很多都会有抽样数据，而且很严重，比如，一个GA报告是从GA收集到的数据库里的2.77%数据生成的。

所以GA里的抽样数据最终会是个非常严重的问题。

我那本免费看的网上英文书里的一整章，对GA抽样有很多说明，有兴趣的可以继续阅读：

• https://www.analyticsbook.org/google-analytics-sampled-data/

China Mobile SEO Book

过去我写过的一本SEO书：

• www.ChinaMobileSEO.com

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