docker搭建rabbitmq集群

搭建DNS服务

• 为了方便rabbitmq服务之间能互链需要搭建DNS服务
• 创建dns docker容器，注意必须要与rabbitmq服务同一个网段内，否则不能互通，这里使用docker默认的网段；该镜像提供webui，可以在线修改dns配置，这里端口号为5380，

$ docker create \
     --name dnsmasq \
     -p 53:53/udp \
     -p 5380:8080 \
     -v /usr/local/docker_app/dnsmasq/dnsmasq.conf:/etc/dnsmasq.conf \
     --log-opt "max-size=100m" \
     -e "HTTP_USER=admin" \
     -e "HTTP_PASS=admin" \
     --restart always \
     jpillora/dnsmasq

• dnsmasq.conf配置

#dnsmasq config, for a complete example, see:
#  http://oss.segetech.com/intra/srv/dnsmasq.conf
#log all dns queries
# log-queries
#dont use hosts nameservers
no-resolv
#use google as default nameservers
server=8.8.4.4
server=8.8.8.8
#serve all .company queries using a specific nameserver
#server=/company/10.0.0.1
#explicitly define host-ip mappings
#address=/myhost.company/10.0.0.2

• 启动dns服务

$ docker start dnsmasq

创建.erlang.cookie文件

• 该文件内容为cookie值，所有节点的该文件内容一致，内容为UoNOcDhfxW9uoZ92wh6BjA==
• 该文件置于/var/lib/rabbitmq目录下，即映射到本地的/usr/local/docker_app/rabbitmq/rabbitmq-a/data目录下
• 要注意这个文件的权限值为400，否则无法启动

准备rabbitmq docker镜像

• 直接采用rabbitmq官方镜像，这里采用3.6.14-management版本
• 创建三个docker容器，分别为node1、node2、node3
• 三个节点的cookie值一致，这是erlang的分布式特性，rabbitmq在erlang的基础上实现集群，内容为任意字符串
• 5672为客户端连接端口，15672为管理端连接端口

其中node1、node2、node3作为hostname，并设置为rabbitmq的nodename为rabbit，dns为dns服务的容器ip

docker create --name rabbitmq-a \
    -p 4369:4369 \
    -p 5671:5671 \
    -p 5672:5672 \
    -p 25672:25672 \
    -p 15672:15672 \
    -h node1 \
    --dns $(docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' dnsmasq) \
    -e RABBITMQ_NODENAME=rabbit \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
    -v /usr/local/docker_app/rabbitmq/rabbitmq-a/data:/var/lib/rabbitmq \
    rabbitmq:3.6.14-management

docker create --name rabbitmq-b \
    -p 4469:4369 \
    -p 5771:5671 \
    -p 5772:5672 \
    -p 26672:25672 \
    -p 16672:15672 \
    -h node2 \
    --dns $(docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' dnsmasq) \
    -e RABBITMQ_NODENAME=rabbit \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
    -v /usr/local/docker_app/rabbitmq/rabbitmq-b/data:/var/lib/rabbitmq \
    rabbitmq:3.6.14-management

docker create --name rabbitmq-c \
    -p 4569:4369 \
    -p 5871:5671 \
    -p 5872:5672 \
    -p 27672:25672 \
    -p 17672:15672 \
    -h node3 \
    --dns $(docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' dnsmasq) \
    -e RABBITMQ_NODENAME=rabbit \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
    -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin \
    -v /usr/local/docker_app/rabbitmq/rabbitmq-c/data:/var/lib/rabbitmq \
    rabbitmq:3.6.14-management

查看节点集群信息

• 启动所有节点

// 进入docker容器
$ docker exec -it rabbitmq-a /bin/sh
// 退出
# exit

// 因为集群还未搭建好，所以只能看到本节点信息

# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@node1
[{nodes,[{disc,[rabbit@node1]}]},
 {running_nodes,[rabbit@node1]},
 {cluster_name,<<"rabbit@node1">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{rabbit@node1,[]}]}]

# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@node2
[{nodes,[{disc,[rabbit@node2]}]},
 {running_nodes,[rabbit@node2]},
 {cluster_name,<<"rabbit@node2">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{rabbit@node2,[]}]}]

# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@node3
[{nodes,[{disc,[rabbit@node3]}]},
 {running_nodes,[rabbit@node3]},
 {cluster_name,<<"rabbit@node3">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{rabbit@node3,[]}]}]

进入rabbitmq容器搭建磁盘节点，启用集群服务

node2

# rabbitmqctl stop_app
Stopping rabbit application on node rabbit@node2
# rabbitmqctl join_cluster rabbit@node1
Clustering node rabbit@node2 with rabbit@node1
# rabbitmqctl start_app
Starting node rabbit@node2

node3

# rabbitmqctl stop_app
Stopping rabbit application on node rabbit@node3
# rabbitmqctl join_cluster rabbit@node1
Clustering node rabbit@node3 with rabbit@node1
# rabbitmqctl start_app
Starting node rabbit@node3

查看集群状态

# rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@node2
[{nodes,[{disc,[rabbit@node1,rabbit@node2,rabbit@node3]}]},
 {running_nodes,[rabbit@node1,rabbit@node3,rabbit@node2]},
 {cluster_name,<<"rabbit@node1">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{rabbit@node1,[]},{rabbit@node3,[]},{rabbit@node2,[]}]}]

使用rabbitmq的镜像队列实现高可用

• 将需要消费的队列变为镜像队列，存在于多个节点，这样就可以实现RabbitMQ的HA高可用性。作用就是消息实体会主动在镜像节点之间实现同步，而不是像普通模式那样，在consumer消费数据时临时读取。缺点就是，集群内部的同步通讯会占用大量的网络带宽

这行命令在vhost名称为/uhost创建了一个策略，策略名称为ha-all，策略模式为 all 即复制到所有节点，包含新增节点，策略正则表达式为 "^ha." 表示匹配所有以ha.开头队列名称或交换机名称(可针对队列，在webui中修改)，需要镜像功能的节点需要执行该命令。"^"表示匹配全部，生产最好不要这样设置。

rabbitmqctl set_policy -p /uhost ha-all "^ha\." '{"ha-mode":"all"}'

修改节点为内存节点

• 节点类型有两种，分别为磁盘节点(disc)和内存节点(ram)，默认为磁盘节点

# rabbitmqctl stop_app

# rabbitmqctl change_cluster_node_type ram

# rabbitmqctl start_app

到此集群搭建完毕，效果图如下

节点图

搭建haproxy做负载均衡

• haproxy支持两种代理模式：TCP（四层）和HTTP（七层），支持虚拟主机
• 这里还是使用docker镜像来搭建，采用版本为1.7.9

创建容器

80端口为haproxy管理端口，5677为rabbitmq的负载端口，同样依赖dns服务

docker create --name haproxy \
    -p 80:80 \
    -p 5677:5677 \
    --dns $(docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' dnsmasq) \
    -v /usr/local/docker_app/haproxy/etc:/usr/local/etc/haproxy:ro \
    haproxy:1.7.9

创建haproxy配置文件

• 配置文件/usr/local/docker_app/haproxy/etc/haproxy.cfg

# Simple configuration for an HTTP proxy listening on port 80 on all
# interfaces and forwarding requests to a single backend "servers" with a
# single server "server1" listening on 127.0.0.1:8000

# 全局配置
global
    daemon
    maxconn 256

# 默认配置
defaults
    mode http          # 默认的模式mode { tcp|http|health }，tcp是4层，http是7层，health只会返回OK
    timeout connect 5000ms
    timeout client 5000ms
    timeout server 5000ms

listen rabbitmq_cluster
    bind 0.0.0.0:5677           # 客户端连接端口
    option tcplog
    mode tcp
    balance leastconn           # 最少连接优先
    server  rabbit1 node1:5672 check inter 2s rise 2 fall 3   #check inter 2s 是检测心跳频率，rise 2是2次正确认为服务器可用，fall 3是3次失败认为服务器不可用，node1是dns服务配置的
    server  rabbit2 node2:5672 check inter 2s rise 2 fall 3
    server  rabbit3 node3:5672 check inter 2s rise 2 fall 3

listen http-in
    bind *:80
    stats uri /haproxy
    server server1 127.0.0.1:8000 maxconn 32

启动haproxy容器

• 管理端效果图

  
  
  

  haproxy管理端
• 修改配置重新加载配置命令

// haproxy为容器名称
docker kill -s HUP haproxy